Этапы принятия решений

Чтобы менеджеру принять управленческое решение без компьютера, зачастую ничего не надо. Возникла в производстве ситуация, требующая своего разрешения, то есть принятия менеджером соответствующего решения, он подумал и принял его. Правда, без гарантии оптимальности (то есть правильности). Компьютер же никаких решений не принимает, а только подготавливает их для принятия менеджером. Что нужно сделать, чтобы найти такие варианты решений (рис. 1.1)?

Разработку любой модели оптимизации можно приблизительно разбить на пять стадий, частично перекрывающих друг друга и не имеющих четких границ.

1. Постановка (формулировка) задачи.

2. Разработка математической модели изучаемой системы.

3. Отыскание решения с помощью этой модели.

4. Проверка данной модели и решения.

5. Уточнение решения на практике.

При постановке задачи проводится предпроектное обследование объекта моделирования, формулируется цель решения, ограничения, формы исходной и результатной информации, порядок ее преобразования и использования и т.д.

Рис. 1.1. Этапы принятия решений

При разработке математической модели формализуется цель решения, с которой увязываются переменные величины и наличные ограничения, оценивается число возможных (допустимых) вариантов решения.

Собственно решению на ЭВМ предшествует разработка алгоритма – формализованной последовательности действий по реализации модели (блок–схем решения задачи), по которой разрабатывается программа решения задачи на ЭВМ или подбирается готовый программный продукт.

Далее сравнивается полученное решение с реальной действительностью, чтобы выяснить, действительно ли решена реальная задача, все ли переменные в модели учтены, все ли ограничения формализованы, все ли изменения объекта внесены в модель и т.д.

Особенно важным в этих этапах представляется выбор цели решения. Например, установка зениток на торговых судах в Атлантике во второй мировой войне. Из 25 вражеских самолетов сбивался один, что не окупало установку орудий. Но после установки зениток потопляемость судов уменьшилась в 2,5 раза. Так ставить зенитки или нет? А если ставить, то какая при этом должна быть цель – сбивать самолеты или сохранять свои суда?

Хорошую модель, достаточно полно отражающую реальный моделируемый объект, составить не просто. По словам Беллмана: “Если мы попытаемся включить в нашу математическую модель слишком много черт действительности, то захлебнемся в сложных уравнениях, содержащих неизвестные параметры и неизвестные функции. Определение этих функций приведет к еще более сложным уравнениям с еще большим числом неизвестных параметров и функций и т.д. Если же, наоборот, оробев от столь мрачных перспектив, построим слишком упрощенную модель, то обнаружим, что она не определяет последовательность действий так, чтобы удовлетворять нашим требованиям. Следовательно, Ученый, подобно Паломнику, должен идти прямой и узкой тропой между Западнями Переупрощения и Болотом Переусложнения”.

Для обеспечения успеха моделирования надо выполнить три правила, которые, по мнению древних, являются признаком мудрости.

1. Отделить главные свойства моделируемого объекта от второстепенных.

2. Учесть в модели главные свойства объекта.

3. Пренебречь его второстепенными свойствами.

Модель – это условное представление действительности. Степень соответствия может быть различной и проблема заключается в том, чтобы, выбирая уровень упрощения реальной ситуации, оставить основные влияющие факторы и соотношения между ними. По этому поводу рассказывают, например, что академик С.А. Чаплыгин, будучи в свое время научным руководителем Центрального аэрогидродинамического института, не утвердил в смете расходов на продувку в аэродинамической трубе петуха. Причина его решения была лаконично проста: “Петух не летает”.

Для экономических оптимизационных задач можно сформулировать ряд обязательных требований:

- Экономические задачи должны ставиться и решаться количественно, путем объективного расчета.

- Экономические задачи выбора рассматриваются как экстремальные.

- Функционирование экономики в целом, предприятия и его отдельного подразделения должно оцениваться по некому критерию.

- Лучший вариант приходится выбирать в условиях ограниченности ресурсов.