Определение доверительных интервалов

- множитель, который корректирует (корректировочный коэффициент)

- скорректированная на бесповторном отборе ошибка.

Особенности отбора ошибки выборки при различных видах выборки.

Правило сложения дисперсий использ. Разные виды дисперсий при расчете различных видов выборки.

Правило сложения дисперсий: общая дисперсия это сумма межгрупповой и внутригрупповой .

Все виды дисперсии могут быть рассчитаны по аналитической группировке.

Общая дисперсия - признака-резльтата обусловленная вариацией всех признаков влияющих на величину результативного признака.

Межгрупповая дисперсия - признака-резльтата обусловленная вариацией признака-фактора, кот. положен основу группировки

Внутригрупповая дисперсия - признака-резльтата обусловленная прочими факторами, за исключением того фактора кот. Положен основу группировки.

каждой j-той группы.

При серийной выборке используют межгрупповую дисперсию.

n- число отобранных серий

При проведении серийной выборки при расчете средней ошибки

r- число серий отобранных в выборку.

R- число серий выделенных в ГС.

При организации собственно случайной выборки в формуле средней ошибки выборки используют величину общей дисперсии.

При стратифиц. выборке в формуле средней ошибки использ. Величина средней из внутригрупповых дисперсий.

Формула средней ошибки выборочной средней выборочной относит. Величин (доля единиц)

При исследовании альтернативного признака (дихотомическая переменная)

Т.е. единицы совокупности либо обладают данным признаком либо нет.

Опред. доля единиц, которые обладают и не обладают данным признаком.

Виды выборки	Средняя ошибка выборочной средней	Средняя ошибка выбор. Относит. Величины.
Случайная выборка (повторная) отбор единиц
Бесповторная выборка
Серийная выборка (не районированная)
Районированная (стратифицированная) без повтора
Районированная (серийная) без повтора

Чтобы понять целесообразность районированного отбора воспользуемся корреляционным отклонением

Корреляц Отношение характеризует долю объясненной дисперсии к общей дисперсии.

Объясненная дисперсия – дисперсия признака-результата, обусловленная вариацией признака-фактора.

Факторная дисперсия – это дисперсия результативного признака, обусловленная факторами, включенными в анализ, то есть это доля объясненной дисперсии результативного признака.

Остаточная дисперсия – это дисперсия признака-результата, обусловленная факторами, влияние которых не учитывается, то есть не включенными в анализ.

Применение районирования выборки изменять предельную ошибку на и крреляц отношение можно использовать при корректировки величины .

Многие выборки формируются как многоступенчатые, их можно представить так:

На практике используется

где - дисперсия признака х по совокупности.

21.