Выравнивание эмпирических распределений, выбор типа закономерности распределения

При изучении эмпирического распределения выявляются определен6ные закономерности изменения частот при изменении значения того или иного признака – это закономерности распределения.

Если представить возможность неограниченного увеличения объема совокупности и при этом уменьшение интервала группировки, то эмпирическая ломаная линия, отображающая анализируемый ряд распределения, будет стремиться к своему пределу непрерывной гладкой линией – кривая теоретического распределения.

Суть выравнивания эмпирического распределения – фактические частоты заменяются теоретическими рассчитанными на основе формулы того или иного распределения, но по данным фактического распределения. (17. Статистическая проверка гипотез)Для оценки соответствия фактического распределения того или иного вида распределения используются критерии согласия.

Важнейший показатель – критерий согласия Пирсона.

(x² - хи в квадрате)

x² – табулирован.

x²_эмпир < x²_таблич, то фактическое распределение соответствует теоретическому распределению. x²_эмпир > x²_таблич, то фактическое распределение не соответствует теоретическому распределению.

t – нормальное отклонение,

Критерий согласия Колмогорова

D – максимальная разность между накопленными фактическими и теоретическими частотами.

- табулирован.

Оценка соответствия производится аналогично оценки по критерию Пирсона.