Введение. Особенностью множественной регрессии и корреляции является необходимость различать случаи корреляционной множественной связи

Особенностью множественной регрессии и корреляции является необходимость различать случаи корреляционной множественной связи, когда переменные являются случайные величинами; регрессионной, если переменные – неслучайными величинами, а также смешанный случай, когда некоторые из переменных – случайные величины, а другие – неслучайные.

Отбор факторов , существенно влияющих на фактор при наличии возможностей внутренней взаимосвязи между переменными осуществляется обычно в несколько этапов. Сначала отбираются факторы, связанные с изучаемым явлением на основе данных теоретического исследования (экономическая теория, заключения специалиста и т.д.). При этом для построения множественной регрессии и корреляции отбираются факторы, которые могут быть количественно измеримы.

Далее отобранные факторы подвергаются проверке существенности их влияния на изучаемый показатель с использованием методов математической статистики. Такая проверка, как правило, включает анализ матрицы парных коэффициентов корреляции, частных корреляций, проверку существенности (значимости) коэффициентов регрессии на основе –критерия, анализ остатков (отклонений) и т.д.