![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
|
Простейшей задачей, которую можно решать с использованием данных о ценах на единичные объекты Ц1, Ц2 и т.д., накопленных за определённый промежуток времени, является определение средней цены объекта в выборке Цср. по формуле среднего арифметического:
Ц1+ Ц2 + …+ Цn,
Цср = n
где n – число накопленных значений цен (объём выборки).
В практике анализа рынка недвижимости существует система показателей с размерностью руб./кв.м. или $/кв.м., использующихся для различных целей и отличающихся способами его определения.
А. Средняя цена предложения квадратного метра в выборке (группе объектов, отобранных по качеству, размеру, местоположению, периоду времени). Определяется делением суммы цен на объекты на сумму площадей объектов («бухгалтерский метод») (руб./кв.м или $/кв.м.):
Ц1+ Ц2 + …+ Цn
Сср. = П1 + П2 + …+ Пn,
где Ц1, Ц2,…, Цn – цена объектов,
П1, П2, …, Пn – общая площадь объектов.
Б. Средняя (среднеарифметическая) удельная цена предложения объектов в выборке (руб./кв.м или $/кв.м.).
Определяется делением суммы цены квадратного метра каждого объекта на их количество в выборке:
С1 + С2 + …+ Сn
Сср.уд. = N,
где С1, С2 и т.д. – цена 1 кв.м. общей площади объекта,
N – число объектов в выборке;
Ц1
С1 = П1 и т.д.
Такой способ может применяться и для расчёта средней цены или арендной ставки в группе объектов, близких по площади. В противном случае необходимо использовать способ В.
В. Средневзвешенная удельная цена (арендная ставка) в выборке (руб./кв.м., руб./кв.м. в год). Определяется по формуле средневзвешенного арифметического, с учётом площадей объектов:
С1 × П1 + С2 × П2 + … + Сn × Пn,
Сср. взв. = П1 + П2 + … + Пn
где С1 – цена (арендная ставка) первого объекта и т.д. (руб/м2).
Результат вычисления по формулам п.А и п.В совпадает, поэтому среднюю цену 1 кв.м. можно называть средневзвешенной по площади помещений удельной ценой в выборке и измерять в $/кв.м.
Аналогично рассчитываются среднемесячные значения времени экспозиции и другие средние величины.
Наличие нескольких выборок объёмом nj, выделенных по признаку типа объектов, либо размера, либо района местоположения, либо по сочетанию признаков, позволяет получить среднее значение цены 1 кв.м. для каждой категории объектов, а затем получить среднее значение по совокупности объектов. При этом используется формула средневзвешенной арифметической без учёта площади (средняя удельная цена объектов в объединённой выборке), либо с учётом площади (средневзвешенная по площади цена 1 кв.м. или арендная ставка в объединённой выборке):
Сср.1 × N1 + Сср.2 × N2 + Сср.j × Nj + … + Сср.m × Nm ;
Сср. =
M
Сср.взв.1 × Σ Пi + … + Сср.взв.j × Σ Пj … + Сср.взв.m × Σ Пm,
Сср.взв. =
Σ Пi + Σ Пj + … + Σ Пm
где М – число объединяемых выборок
N – число объектов в выборке.
3.4.3. Оценка дисперсии и сглаживание выборки
Оценка дисперсии (s2) и среднеквадратического отклонения (s) выборки производится по формулам:
Σ (Сi – Ccр.)2
s2 = (N – 1)
s = 
После определения дисперсии необходимо исключить из выборки крайние (справа и слева) «выскакивающие» значения, и заново рассчитать параметры выборки. При этом для симметричных распределений, близких к т.н. закону нормального распределения, применяется «правило трёх сигм»: исключаются значения, лежащие за пределами доверительного интервала в плюс/минус три среднеквадратических отклонения. Это соответствует доверительной вероятности 0,977 (т.е. исключаются из рассмотрения примерно 2% крайних значений). Применяются и более жёсткие критерии, например, две сигмы (доверительная вероятность 0,95; 5% - крайних значений).
Для асимметричных распределений, какими являются распределения цен, арендных ставок на рынке недвижимости (обычно слева распределение «поджато», а справа – растянуто), грубо могут быть использованы следующие критерии сглаживания: значение Сi отбрасывается, если
-2s >Сi > 4s
Дополнительно вводится проверка на количество исключаемых точек, которое не должно превышать 1% слева и справа. В противном случае соответствующий критерий сдвигается влево (или соответственно вправо) на 0,5s.
Дата публикования: 2014-11-03; Прочитано: 2772 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!
