Глава 25 Грузовая единица — элемент сквозного логистического процесса.......................................................................................................520 6 страница

Например, в процессе управления многотысячным ас­сортиментом склада предприятия оптовой торговли с использованием ABC-анализа могут решаться следующие задачи:

♦ сокращение величины запасов;

♦ сокращение количества перемещений на складе;

♦ сокращение хищений материальных ценностей.

Кратко остановимся на характеристике каждой из

задач.

Ставя цель сокращения запаса на складе, необходимо выделить ассортимент, на долю которого приходится основ­ная часть продаж. Скорее всего, это будет незначительная группа "валообразующих" позиций, заказы по которым не­обходимо взять под строгий контроль, так как содержание многодневного запаса по этим позициям обойдется гораздо Дороже, чем по позициям-аутсайдерам списка товаров.

Основная опасность хищений на этом же складе также приходится на незначительную группу ассортимента. Одна­ко состав этой группы отличается от состава "валообразую- щей" группы. Этой группе также необходим жесткий конт­роль, но уже другого плана: частая инвентаризация, раз­мещение в специальных камерах, укладка в верхние яру­сы стеллажей, что затрудняет хищение и т.п.

Менеджмент высокоэффективных складов большое вни­мание уделяет сегодня проблеме лишних движений по скла­ду. Любая домохозяйка, имея на кухне большой перечень разнообразных предметов, так их располагает, чтобы свес­ти движения к минимуму. Цель — экономия сил и времени, т. е. ресурса, который всегда в дефиците. Знакомство с оте­чественными складами свидетельствует, что этой, в хоро­шем смысле слова "кухонной гармонии" зачастую нет. Раз­меры же складов таковы, что ошибки размещения приво­дят здесь к десяткам, а то и сотням километров в месяц лишних перемещений, зачастую хорошо оплачиваемых. Разделим ассортимент склада по признаку встречаемости позиции в отгрузочных накладных. Большая часть встреча­емости, так же как и в первых двух случаях, придется на незначительную часть ассортимента. Избежать перерасхода движенческого ресурса можно, если разместить этот ассор­тимент в так называемых горячих зонах, т.е. в зонах, наибо­лее удобно расположенных относительно мест отпуска то­вара. Следует отметить, что эта "ударная" группа по соста­ву не будет полностью совпадать ни с "валообразующей" груп­пой, ни с группой, опасной с точки зрения хищения.

Вторым этапом анализа ABC является идентификация объектов управления, анализируемых методом ABC. В при­веденном выше примере таким объектом является отдель­ная позиция ассортимента. Однако для решения перечис­ленных задач могут быть выбраны и иные объекты. Напри­мер, сократить запасы на складе можно, уделив особое внимание работе с поставщиками, на долю которых прихо­дится основная часть запасов склада. В этом случае объек­том управления будут поставщики, признак, на основе ко­торого будет осуществлена классификация поставщиков (этап 3 алгоритма), — доля запаса товаров на складе, полу­ченных от данного поставщика.

После того как определен признак классификации, каж­дый из объектов (позицию ассортимента, поставщика и т. п.) оценивают по намеченному признаку (этап 4). Затем осуще­ствляют группировку объектов управления в порядке убы­вания выделенного признака (этап 5). Верхняя, незначи­тельная часть упорядоченного списка будет играть ключе­вую роль с точки зрения намеченной цели.

Разделить упорядоченный по убыванию признака спи­сок на группы А, В и С в пропорции, приведенной в таб­лице б, удается далеко не всегда. Общеизвестное прави­ло 20/80 является усредненным соотношением и для раз­деления конкретной номенклатуры в большинстве случа­ев не пригодно. Допустим, например, что 8% валообразу- ющей номенклатуры дают 80% оборота, а 20% — 96% оборота (рис. 30). Как в этом случае поступить, включить в группу А 20% номенклатуры, или ограничить ее 8-ю про­центами?

Решить данную задачу можно графически, построив кривую ABC-анализа. Метод решения рассматривается в следующем параграфе.

5.9 Графические методы определения границ групп А, В и С

Рис, 30 Кривая АВС-анализа

Кривая ABC строится в прямоугольной системе ко­ординат. По оси ОХ откладываются объекты управления (например, позиции ассортимента), выстроенные в поряд­ке убывания доли в общем результате (например, доли в реализации), в процентах к общему количеству объектов управления. По оси OY откладывается доля вклада объекта (доля реализации по позиции) в общем результате (в общей реализации), исчисленная нарастающим итогом и выражен­ная в процентах (рис. 31).

Соединим начало и конец графика прямой OD и затем проведем касательную к кривой ABC, параллельную линии OD. Абсцисса точки касания (точка М) покажет нам границу

Доля реализации по позиции в общей реализации, исчисленная нарастаю- Позиции ассортимента, выстроенные в порядке убывания доли в общей реализации, в процентах к общему количеству позиций ассортимента, %

Рис. 31 Разделение исследуемого множества на группы А, В и С с помощью касательной к кривой ABC

между группами А и В, а ордината укажет долю вклада группы А в общий результат.

Соединим теперь точку М с концом кривой — точкой D, и проведем новую касательную к графику ABC, параллель­ную линии MD. Абсцисса точки касания (точка N) указыва­ет границу между группами В и С, а ордината показывает суммарный вклад групп А и В в общий результат.

2. Метод определения границ с помощью петли ABC- анализа^[25]

Предлагаемое решение определяет в качестве границ множеств А, В и С участки резкого изменения кривизны графика ЛВС.

На рис. 30 изображена типичная форма кривой ABC. Представим себе, что эта кривая является планом автомо­бильной трассы, по которой снизу (от точки 0) по направ­лению к повороту, не снижая максимально возможной на прямой дороге скорости, несется гоночный автомобиль. Ме­сто, где его выбросит с дороги, характеризуется резким возрастанием кривизны графика. В этой точке область рез­кого нарастания значения признака (группа А) сменяется областью плавного нарастания (группа В).

Направив мысленно автомобиль на полной скорости во встречном направлении (на рис. 30 от конца кривой в на­правлении точки 0), мы получим вторую точку сброса с до­роги, которая указывает границу между группами В и С. Здесь плавное нарастание суммарного значения признака (группа В) сменяется крайне слабым нарастанием признака (группа С).

Пример с автомобилем иллюстрирует идею метода, суть которого можно пояснить, несколько упростив задачу. Пред­ставим кривую ABC в виде композиции дуг трех окружнос­тей (рис. 32): дуга LM окружности О дуга MN, окружности 0₂, дуга NP окружности О_э. Наибольший радиус имеет ок­ружность О_э. Радиус окружности O_v несколько короче. Су­щественно короче радиус окружности 0₂, дуга которой MN находится в середине фигуры LMNP. Проведем касатель­ную к кривой LMNP в ее начальной точке L и восстановим нормаль из точки касания в направлении центра окружнос­ти Oj Длина нормали должна быть больше радиуса окружно­сти 0₂, но меньше радиусов окружностей 0₁ и 0₃ Начнем перемещать касательную из начала в конец кривой LMNP. Конец нормали при этом начертит фигуру lmnp. На участ­ках 1ш и пр конец нормали движется в одном направлении с касательной, а на участке тп - во встречном. Точки на кривой lmnp, в которых конец нормали меняет направле­ние движения, соответствуют точкам изменения кривизны основной фигуры, т. е. фигуры LMNP.

Р

L

Рис. 32 Пример построения петли AВС-анализа

Реальные кривые ABC состоят из элементарных учас­тков, каждый из которых характеризуется определенной кривизной. Центры кривизны элементарных участков, как правило, не совпадают друг с другом, однако в областях А, В и С находятся сравнительно недалеко друг от друга, образуя так называемые облака центров кривизны.

Аналогично примеру с тремя окружностями проведем касательную к кривой ABC в ее начальной точке и восста­новим нормаль, обращенную вправо от кривой. Длину нор­мали подберем так, чтобы она не доставала до множества центров кривизны, соответствующих начальному и конеч­ному участкам графика, но в то же время выходила за пределы срединного облака центров кривизны. Продвинем касательную от начала кривой до конца графика ABC. Оче­видно, что, пока касательная скользит по участку с боль­шими значениями радиуса кривизны (начальная часть гра­фика, группа А), конец нормали, находящийся между кри­вой и облаком центров кривизны, движется в направлении движения касательной, т.е. поднимается вверх. В момент входа касательной на срединный участок графика с малыми значениями радиуса кривизны направление движения кон­ца нормали, оказавшегося за облаком центров кривизны, меняется на противоположное. Конец нормали начинает дви­гаться влево и вниз. Точка кривой, соответствующая мо­менту изменения направления движения конца нормали, указывает на границу между группами А и В. Движение конца нормали вниз и влево, т. е. в направлении противопо­ложном движению касательной, продолжается до момента входа касательной на конечный спрямленный участок гра­фика (примерно там "слетел" с дороги второй автомобиль). Здесь конец нормали, оказавшись между линией графика и центрами кривизны, вновь начинает двигаться в направле­нии движения касательной. Точка на кривой, в которой про­исходит повторное изменение направления движения кон­ца нормали, указывает границу между группами В и С. Здесь заканчивается номенклатура, обеспечивающая плавный прирост оборота, и начинается номенклатура, в которой каж­дая из позиций дает крайне низкий прирост оборота, т.е. номенклатура группы С.

Окончательный вид фигуры, начерченной концом нор­мали к касательной, при скольжении последней по кривой ABC приведен на рис. 33.

Рис. 33 Разделение на группы А,В и С с помощью петли АВС-анализа

Алгоритм решения задачи с помощью средств Excel представлен в табл. 6.

Некоторую сложность представляет определение длины нормали к касательной. Как отмечалось выше, конец норма­ли должен лежать между облаками центров кривизны. Дли­на нормали задается в единицах шкалы ОХ (в процентах) и определяется путем нескольких итераций. Начать расчеты можно со значения 20, получив для этой длины нормали

Таблица 6 Алгоритм решения задачи с помощью средств Excel Стол­бец Название столбца Формула для расчета А Код продукта Дано В Реализация за период Дано С Доля продукта в об­щей реализации Q = Bi *100/СУММ В D Номер строки упоря­доченного списка D1 =1; D2 = D1+1 и т.д. до конца списка Е Количество строк нарастающим итогом в % к общему коли­честву строк Ei =Di *100/Dмакс F Доля продукта нарас­тающим итогом F1=C1 F2=F1+C2 и т.д. (Fi=Fi-1+Ci) G Рабочий параметр Gi =ATAN (El/Ci) делимое есть величина постоянная Н Абсцисса конца нор­мали Hi=Ei + Ji*cos(Gi) I Ордината конца нор­мали Ii=Fi-Ji *sin(Gi) J Длина нормали J2=J1, J3=J2, и т.д. (Ji=Ji.,) Jl= натуральное число в пределах от 20 до 200 Точечная диаграмма строится по столбцам Н, I

значения границ между группами. Затем следует последова­тельно, шаг за шагом, увеличивать длину нормали на 5—10 единиц. Вначале каждое приращение длины будет сопро­вождаться изменением значений границ (свидетельство того, что конец нормали при движении касательной пока находит­ся в пределах срединного облака центров кривизны). В опре­деленный момент, когда конец нормали выйдет из "средин­ной облачности", значения границ перестанут меняться с изменением длины нормали. Данные значения границ следу­ет принять для дифференциации на группы Л, В и С.Дальнейшее увеличение длины нормали, в конце кон­цов, приведет к тому, что с каждой итерацией границы ₀новь начнут меняться. Происходит это в связи с погруже­нием конца нормали в облака центров кривизны спрямлен­ных участков начала и конца графика ABC, отстоящие от­носительно далеко от кривой. Иными словами, следует выб­рать такую длину нормали к касательной, которая обеспе­чит относительную стабильность границ множеств А, В и С.

Применение описанного метода к разделению номенк­латуры, распределение которой представлено графиком на рис. 31, позволило установить следующие границы групп:

Группа	Доля в номенклатуре	Доля в потребности
А		84,4
В	13,8	12,6
С	77,2

5.10 Влияние вероятностного характера спроса на решения по управлению запасами (анализ XYZ)

Анализ ABC позволяет дифференцировать ассортимент (номенклатуру ресурсов, а применительно к торговле — ассортимент товаров) по степени вклада в намеченный ре­зультат. Принцип дифференциации ассортимента в процес­се анализа XYZ иной — здесь весь ассортимент (ресурсы) делят на три группы в зависимости от степени равномерно­сти спроса и точности прогнозирования.

В группу X включают товары, спрос на которые равно­мерен, либо подвержен незначительным колебаниям. Объем реализации по товарам, включенным в данную группу, хо­рошо предсказуем.

В группу Y включают товары, которые потребляются в колеблющихся объемах. В частности, в эту группу могут быть включены товары с сезонным характером спроса. Возможно­сти прогнозирования спроса по товарам группы Y — средние.

В группу Z включают товары, спрос на которые возни­кает лишь эпизодически. Прогнозировать объемы реализа­ции товаров группы Z сложно.

Признаком, на основе которого конкретную позицию ассортимента относят к группе X, Y или Z, является коэф­фициент вариации спроса (v) по этой позиции. Среди отно­сительных показателей вариации коэффициент вариации является наиболее часто применяемым показателем отно­сительной колеблемости:

,

где хi — г-е значение спроса по оцениваемой позиции;

— среднее значение спроса по оцениваемой позиции за период п;

п — величина периода, за который произведена оценка.

Величина коэффициента вариации изменяется в преде­лах от нуля до бесконечности. Разделение на группы X, У и Z может быть осуществлено, например, на основе алгорит­ма, представленного в табл. 7.

Общий алгоритм проведения анализа XYZ приводится в табл. 8.

Построение кривой XYZ осуществляется в прямоуголь­ных координатах (рис. 34). По оси ОХ откладывают позиции ассортимента в порядке возрастания коэффициента вариа­ции спроса, выраженные в процентах к общему количеству позиций ассортимента.

5.11 Задача "сделать или купить"

Задача "сделать или купить" заключается в принятии одного из двух альтернативных решений — делать комп­лектующее изделие самим, если это в принципе возмож-

Таблица 7

Возможный алгоритм дифференциации ассортимента на группы X, Y и Z

Группа	Интервал
X	0 < v < 10%
Y	10% < v < 25%
Z	25% < v < сс

Таблица 8

но, выполнять самостоятельно какую-либо работу или же покупать комплектующее (услугу) у другого производите­ля. В англоязычной литературе эта задача встречается под названием Make-or-Buy Problem, или сокращенно — зада­ча MOB^[26], решение которой зависит от ряда внешних фак­торов, а также от условий на самом предприятии.

Значимым с точки зрения настоящего курса внешним фактором является степень развития логистики в экономи­ке. Самостоятельное производство комплектующих изделий (или работ) снижает зависимость предприятия от колеба­ний рыночной конъюнктуры. Предприятие может устойчи­во функционировать вне зависимости от складывающейся на рынке ситуации (естественно, в известных пределах). В то же время высокое качество и низкую себестоимость комплектующих (работ) скорее обеспечит производитель, который специализируется на их производстве. Поэтому, от­казываясь от собственного производства и принимая реше­ние о закупке комплектующих изделий у специализиро­ванного поставщика, предприятие получает возможность поднять качество и снизить себестоимость, однако попада­ет при этом в зависимость от окружающей экономической среды. Риск потерь, обусловленный ростом зависимости, будет тем ниже, чем выше надежность поставок и чем бо­лее развиты в экономике логистические связи. Таким обра­зом, чем выше степень развития логистики в обществе, тем "спокойнее" предприятие отказывается от собственного производства комплектующих и перекладывает эту задачу на специализированного производителя.

Вне зависимости от ситуации во внешней среде на самих предприятиях могут действовать факторы, обуслов­ливающие отказ от собственного производства. Решение в пользу закупок комплектующих и, соответственно, про­тив собственного производства должно быть принято в слу­чае, если:

♦ потребность в комплектующем изделии невелика;

♦ отсутствуют необходимые для производства комплек­тующих мощности;

♦ отсутствуют кадры необходимой квалификации.

Решение против закупок и в пользу собственного про­изводства принимается в том случае, когда:

♦ потребность в комплектующих изделиях стабильна и достаточно велика;

♦ комплектующее изделие может быть изготовлено на имеющемся оборудовании.

Решения типа "сделать или купить" принимают при закупках товарных ресурсов (у изготовителя или у посред­ника), при выборе между услугами перевозчика и создани­ем собственного парка транспортных средств, при приня­тии решения по использованию услуг наемного склада, а также в ряде других случаев.

5.12 Показатели логистики

Логистика как наука и сфера профессиональной дея­тельности характеризуется научностью и конкретностью.

Научность логистики подразумевает выполнение под­робных расчетов, проведение анализа всех показателей, характеризующих движение материального потока.Конкретность логистики заключается в наличии вполне точного и вещественно определенного результата деятель­ности по управлению потоками. Конкретность позволяет осуществлять руководство логистикой со стороны учетно-' калькуляционных подразделений или структурных органов, результаты работы которых измеряются полученной при­былью.

Научность и конкретность логистики обеспечивают воз­можность оценки реакции процесса на те или иные управ­ленческие воздействия, корректировки и оптимизации этих воздействий. Возможность управления материальным пото­ком появляется лишь тогда, когда создана возможность из­мерения характеристик этого потока.

Рассмотрим показатели, которые применяют для ха­рактеристики состояния логистики.

1. Средний запас на складе. Показатель может опреде­ляться как в натуральном, так и в стоимостном выраже­нии, как в целом по складу, так и по группам товаров. В общем случае запас является постоянно меняющейся ве­личиной. Поэтому для характеристики уровня запаса рас­считывают средний запас, используя при этом формулу средней хронологической:

,

где З_ср1 — средний запас за первый период;

З_н — запас на начало первого периода;

З_к — запас на конец первого периода.

Средний запас за несколько периодов определяется как средняя арифметическая из средних запасов за каждый из периодов:

,

где З_срп— средний запас за п периодов. 130

2. Товарооборачиваемость — характеристика процесса возобновления товарных запасов. Определяется с помощью двух показателей: скорость товарооборота и время обраще­ния товаров.

2.1. Скорость товарооборота (С_то) показывает, сколь­ко раз в течение одного периода продается и возобновляет­ся имеющийся товарный запас. Показатель определяется числом оборотов запаса в течение одного периода:

2.2. С_то = 0 / З_ср,

где О — товарооборот за период;

З_ср — средний товарный запас за период.

Для торговой системы следует учитывать чистый обо­рот, т. е. без учета внутрисистемного оборота.

Скорость товарооборота может рассчитываться по от­дельным складам, по отдельным позициям ассортимента.

Если запас является производственным, то расчетный показатель будет называться скоростью оборота, который может рассчитываться отдельно по каждому виду ресурсов.

2.3. Время обращения товаров (Т) показывает продол­жительность периода, в течение которого реализуется за­пас, время нахождения товаров в сфере обращения или на складе торгового предприятия. Определяется по формуле

,

где З_ср — средние товарные запасы за период;

t — число дней в периоде.

Товарооборот здесь также должен быть освобожден от повторного счета. Следует отметить, что снижение Т по­зволяет эффективно использовать оборотные средства и экономить издержки обращения.

Как следует из формул, приведенных в п. 2.1 и 2.2, по­казатель времени обращения товаров обратно пропорцио­нален показателю скорости товарооборота, т. е.

.

3. Готовность к поставке (Г_п). Данный показатель мож­но использовать как для оценки собственного уровня сер­виса, так и для уровня сервиса, оказываемого поставщи­ком. Ниже приводятся три метода расчета готовности к по­ставке, используемые в логистике.

3.1.

где Ч_вз — число выполненных заказов;

Ч — общее число поступивших заказов.

3.2. ,

где m — фактический объем поставок в количественном выражении;

М — объем заказа в количественном выражении.

3.2.

где С_ф — стоимость фактически реализованного товара; С_з — суммарная стоимость заказанного товара.

4. Доля запасов в обороте (Д_з):

³.

5. Затраты на связанный капитал (И_к). Данный пока­затель характеризует объем омертвленного в запасах капи­тала:

,

где t — период времени, в течение которого хранится запас;

К — процентная ставка на капитал.

6. Характеристика дисциплины поставок — показа­тели, характеризующие объем, структуру и ритмичность поставок. Рассчитываются путем сопоставления количества, комплектности и качества фактически поставленной про­дукции, а также фактических сроков поставок с соответ­ствующими обязательствами по договору.

Дисциплина поставок определяется с помощью ряда показателей:

6.1. наличие в поставленной партии дефектного товара;

6.2. наличие в поставленной партии товара, который покупатель не заказывал;

6.3. отсутствие в поставке полного комплекта зака­занных покупателем товаров;

6.4. наличие поставок с опозданием;

6.5. наличие преждевременных поставок.

Могут использоваться также и другие показатели, от­ражающие степень исполнения поставщиком значимых ус­ловий договора.

7. Затраты на логистику, приходящиеся на единицу товарооборота Д_л. Показатель характеризует долю затрат на логистику в обороте компании. Чем выше Д_л, тем более зна­чима деятельность по упорядочению материальных потоков:

,

где С_л — затраты на логистику за период;

О — товарооборот за период.

К затратам на логистику следует отнести затраты на осуществление следующих операций:

♦ размещение заказов;

♦ транспортировка на предприятие;

♦ склад снабжения;

♦ внутрипроизводственные перемещения;

♦ склад готовой продукции;

♦ операции по отгрузке;

♦ доставка покупателю.

Кроме того, сюда относят также все затраты на персонал, оборудование и помещения, используемые в логистических про­цессах, но не вошедшие в представленный выше список.

8. Характеристика работы склада представлена че­тырьмя группами показателей, характеризующих интенсив­ность работы склада, эффективность использования склад­ских площадей, уровень сохранности грузов и общие фи­нансовые показатели:

8.1. Показатели, характеризующие интенсивность ра­боты склада:

8.1.1. Грузооборот склада (Г) — показатель, характе­ризующий мощность склада:

где Q — количество тонн, поступивших на склад (или реа­лизованных со склада) за период времени Т; Т — продолжительность периода времени.

8.1.2. Грузопереработка (Гпр) — показатель, характе­ризующий трудоемкость работы склада:

,

где Гi— грузооборот отдельного г-го участка склада; п — количество участков склада.

При расчете грузопереработки необходимо учесть так­же объем работ по внутрискладскому перемещению грузов между участками;

8.1.3. Удельный грузооборот склада_у характеризует мощность склада, приходящуюся на 1 м²:

,

где S — площадь склада.

8.1.4. Коэффициент неравномерности загрузки склада (К_н):

,

где Г_макс — грузооборот самого напряженного месяца; Г_ср — среднемесячный грузооборот склада.

8.1.5. Суммарная работа склада:

,

где З_срт — запас средний в тоннах; З_срд — запас средний в днях.

8.2. Показатели, характеризующие эффективность ис­пользования складских площадей:

8.2.1. Вместимость склада. Измеряется в кубических метрах, в тоннах или в количестве вагонов груза, которые можно разместить на складе;

8.2.2. Полезная площадь склада;

8.2.3. Коэффициент использования площади склада;

8.2.4. Коэффициент использования объема склада;

8.2.5. Грузонапряженность склада. Характеризует ис­пользование грузовой площади склада.

8.3. Показатели, характеризующие уровень сохранно­сти груза, а также:

8.3.1. Число случаев хищения товаров;

8.3.2. Число случаев порчи товаров по вине работников склада.

8.4. Показатели, характеризующие финансовые резуль­таты работы склада:

8.4.1. Расходы складов. Определяют по сумме затрат на организацию хранения различных грузов и сумме админи­стративных расходов;

8.4.2. Себестоимость хранения грузов. Рассчитывается как средняя величина по всем складам и определяется от­ношением суммарных расходов, связанных с выполнением складских работ, к числу тонно-суток хранения.

В завершение параграфа приведем перечень наиболее часто используемых показателей логистики на предприя­тиях Германии^[27]: