Глава 25 Грузовая единица — элемент сквозного логистического процесса.......................................................................................................520 5 страница

Применение анализа полной стоимости означает иден­тификацию всех затрат в логистической системе и такую их перегруппировку, которая позволит уменьшить суммар­ные затраты. Анализ полной стоимости первоначально ис­пользовался на транспорте для сравнения различных вари­антов транспортировки. Впоследствии этот метод стали ис­пользовать в профессиональной деятельности менеджеров по логистике всюду, где необходимо сделать выбор из двух и более альтернатив.

Применение анализа полной стоимости предполагает возможность варьирования ценой при поиске решений, т. е. возможность повысить затраты в одной области, если в це­лом по системе это приведет к экономии. Образно идею анализа полной стоимости можно пред­ставить в виде айсберга (рис. 25), надводная часть которого представляет собой четко просматриваемую цену решения. Полная масса айсберга — это полные затраты, связанные с решением. Основные трудности применения метода, которые за­частую не позволяют наглядно увидеть и просчитать "скры­тую" стоимость решения, заключаются в следующем:

♦ необходимость в специальных знаниях;

♦ необходимость учета факторов, связанных с косвен­ными затратами.

Следует отметить, что решение, принятое без учета "подводной части айсберга затрат", скорее всего будет оши­бочным.

Перечислим характерные примеры применения метода.

♦ Выбор между приобретением собственного склада или использованием склада общего пользования.

♦ Выбор между созданием одного централизованного склада или нескольких децентрализованных распределитель­ных центров.

♦ Альтернатива между редкими закупками сырья в больших объемах или частыми закупами, но в меньших объемах.

♦ Изменение маршрута доставки груза с целью эконо­мии затрат или лучшего удовлетворения спроса.

♦ Использование системы так называемого постоянно­го пополнения запасов (при котором поставщик несет пря­мую ответственность за полное обеспечение фирмы сырьем и комплектующими, необходимыми для завершения произ­водства определенного продукта или выполнения опреде­ленного заказа).

♦ Внесение изменений в цикл заказа (время от момен­та, когда заказчик решил приобрести определенный про­дукт, до момента завершения поставки этого продукта ко­нечному потребителю, включает в себя время на передачу заказа продавцу выполнение заказа и его отправку).

♦ Изменение графика производства (увеличение или уменьшение продолжительности производственного цикла или регулирование текущих объемов производства до того, как возникнут отклонения из-за изменившихся размеров спроса).

5.3 Моделирование в логистике

Моделирование основывается на подобии систем или процессов, которое может быть полным или частичным. Основная цель моделирования — прогноз поведения процес­са или системы. Ключевой вопрос моделирования — "ЧТО БУДЕТ, ЕСЛИ...?"

Существенной характеристикой любой модели являет­ся степень полноты подобия модели моделируемому объек­ту. По этому признаку все модели можно подразделить на изоморфные и гомоморфные (рис. 26).

Рис. 26 Классификация моделей логистических систем

Изоморфные модели — это модели, включающие все характеристики объекта-оригинала, способные, по суще­ству, заменить его. Если можно создать и наблюдать изо­морфную модель, то наши знания о реальном объекте бу­дут точными. В этом случае мы сможем точно предсказать поведение объекта.

Гомоморфные модели. В их основе лежит неполное, частичное подобие модели изучаемому объекту. При этом некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируются совсем. В результате упрощаются пост­роение модели и интерпретация результатов исследова­ния. При моделировании логистических систем абсолют­ное подобие не имеет места. Поэтому в дальнейшем мы будем рассматривать лишь гомоморфные модели, не за­бывая, однако, что степень подобия у них может быть различной.

Следующим признаком классификации является мате­риальность модели. В соответствии с этим признаком выде­ляют материальные и абстрактные модели.

Материальные модели воспроизводят основные геомет­рические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого явления или объекта. К этой категории относятся, в частности, уменьшенные макеты предприятий оптовой торговли, позволяющие решить воп­росы оптимального размещения оборудования и организа­ции грузовых потоков.

Абстрактное моделирование часто является единствен­ным способом моделирования в логистике. Его подразделя­ют на символическое и математическое.

К символическим моделям относят языковые и знаковые.

Языковые модели — это словесные модели, в основе которых лежит набор слов (словарь), очищенных от нео­днозначности. Этот словарь называется "тезаурус". В нем каждому слову может соответствовать лишь единственное понятие, в то время как в обычном словаре одному слову могут соответствовать несколько понятий.

Знаковые модели. Если ввести условное обозначение отдельных понятий, т. е. знаки, а также договориться об операциях между этими знаками, то можно дать символи­ческое описание объекта.

Математическим моделированием назы­вается процесс установления соответствия данному реаль­ному объекту некоторого математического объекта, назы­ваемого математической моделью. В логистике широко при­меняются два вида математического моделирования: ана­литическое и имитационное.

Аналитическое моделирование — это математический прием исследования логистических систем, позволяющий получать точные решения. Аналитическое моделирование осуществляется в следующем порядке.

Первый этап. Формулируются математические законы, связывающие объекты системы. Эти законы записываются в виде некоторых функциональных соотношений (алгебра­ических, дифференциальных и т. п.).

Второй этап. Решение уравнений, получение теоре­тических результатов.

Третий этап. Сопоставление полученных теоретичес­ких результатов с практикой (проверка на адекватность).

Наиболее полное исследование процесса функциони­рования системы можно провести, если известны явные зависимости, связывающие искомые характеристики с на­чальными условиями, параметрами и переменными систе­мами. Однако такие зависимости удается получить только для сравнительно простых систем. При усложнении систем исследование их аналитическими методами наталкивается на определенные трудности, что является существенным недостатком метода. В этом случае, чтобы использовать ана­литический метод, необходимо существенно упростить пер­воначальную модель, чтобы иметь возможность изучить хотя бы общие свойства системы.

К достоинствам аналитического моделирования отно­сят большую силу обобщения и многократность использо­вания.

Другим видом математического моделирования являет­ся имитационное моделирование.

Как уже отмечалось, логистические системы функцио­нируют в условиях неопределенности окружающей среды. При управлении материальными потоками должны учиты­ваться факторы, многие из которых носят случайностный характер. В этих условиях создание аналитической моде­ли, устанавливающей четкие количественные соотношения между различными составляющими логистических процес­сов, может оказаться либо невозможным, либо слишком дорогим.

При имитационном моделировании закономерности, оп­ределяющие характер количественных отношений внутри логистических процессов, остаются непознанными. В этом плане логистический процесс остается для экспериментато­ра "черным ящиком".

Процесс работы с имитационной моделью в первом при­ближении можно сравнить с настройкой телевизора рядо­вым телезрителем, не имеющим представления о принци­пах работы этого аппарата. Телезритель просто вращает разные ручки, добиваясь четкого изображения, не имея при этом представления о том, что происходит внутри "чер­ного ящика".

Точно так же экспериментатор "вращает ручки" ими­тационной модели, меняя при этом условия протекания про­цесса и наблюдая получаемый результат. Определение ус­ловий, при которых результат удовлетворяет требованиям, является целью работы с имитационной моделью.

Имитационное моделирование включает в себя два основных процесса: первый — конструирование мо­дели реальной системы, второй — постановка эксперимен­тов на этой модели. При этом могут преследоваться следую­щие цели: а) понять поведение логистической системы;

б) выбрать стратегию, обеспечивающую наиболее эффек­тивное функционирование логистической системы.

Как правило, имитационное моделирование осуществ­ляется с помощью компьютеров. Условия, при которых ре­комендуется применять имитационное моделирование, при­ведены в работе Р. Шеннона "Имитационное моделирова­ние систем — наука и искусство". Перечислим основные из них.

1. Не существует законченной математической поста­новки данной задачи, либо еще не разработаны аналити­ческие методы решения сформулированной математичес­кой модели.

2. Аналитические модели имеются, но процедуры столь сложны и трудоемки, что имитационное моделирование дает более простой способ решения задачи.

3. Аналитические решения существуют, но их реали­зация невозможна вследствие недостаточной математичес­кой подготовки имеющегося персонала.

Таким образом, основным достоинством имитационного моделирования является то, что этим методом можно ре­шать более сложные задачи. Имитационные модели позво­ляют достаточно просто учитывать случайные воздействия и другие факторы, которые создают трудности при анали­тическом исследовании.

При имитационном моделировании воспроизводится процесс функционирования системы во времени. Причем имитируются элементарные явления, составляющие про­цесс с сохранением их логической структуры и последова­тельности протекания во времени. Модели не решают, а осуществляют прогон программы с заданными параметра­ми, меняя параметры, осуществляя прогон за прогоном.

Имитационное моделирование имеет ряд существенных недостатков, которые также необходимо учитывать.

1. Исследования с помощью этого метода обходятся дорого.

Причины:

♦ для построения модели и экспериментирования на ней необходим высококвалифицированный специалист-про- граммист;

♦ необходимо большое количество машинного време­ни, поскольку метод основывается на статистических испы­таниях и требует многочисленных прогонов программ;

♦ модели разрабатываются для конкретных условий и, как правило, не тиражируются.

2. Велика вероятность ложной имитации. Процессы в логистических системах носят вероятностный характер и поддаются моделированию только при введении определен­ного рода допущений. Например, разрабатывая имитацион­ную модель товароснабжения района и принимая среднюю скорость движения автомобиля на маршруте, равную 25 км/ч, мы исходим из допущения, что дорожные усло­вия хорошие. В действительности погода может испортить­ся и, в результате наступившего гололеда, скорость на маршруте упадет до 15 км/ч. Реальный процесс пойдет иначе.

Описание достоинств и недостатков имитационного мо­делирования можно завершить словами Р. Шеннона: "Раз­работка и применение имитационных моделей в большей степени искусство, чем наука. Следовательно, успех или неудача в большей степени зависит не от метода, а от того, как он применяется"^[22].

5.4 Экспертные системы в логистике

Под экспертными системами в логистике понимают спе­циальные компьютерные программы, помогающие специа­листам принимать решения, связанные с управлением ма­териальными потоками. Экспертная система может аккуму­лировать знания и опыт нескольких специалистов-экспер­тов, работающих в разных областях. Труд высококвалифи­цированных экспертов стоит дорого, однако, как правило, требуется не повседневно. Возможность получить совет эк­спертов по разным вопросам посредством обращения к ком­пьютеру позволяет квалифицированно решать сложные задачи, повышает производительность труда персонала, и, в то же время, не требует затрат на содержание штата высокооплачиваемых специалистов.

Применение экспертных систем позволяет:

♦ принимать быстрые и качественные решения в об­ласти управления материальными потоками;

♦ готовить опытных специалистов за относительно бо­лее короткий промежуток времени^[23];

♦ сохранять "ноу-хау" компании, так как персонал, пользующийся системой, не может вынести за пределы ком­пании опыт и знания, содержащиеся в экспертной системе;

♦ использовать опыт и знания высококвалифицирован­ных специалистов на непрестижных, опасных, скучных и т. п. рабочих местах.

К недостаткам экспертных систем следует отнести огра­ниченную возможность использования "здравого смысла". Логистические процессы включают множество операций с разнообразными грузами. Учесть все особенности в эксперт­ной программе невозможно. Поэтому для того, чтобы не по­ставить коробку весом 100 кг на коробку весом 5 кг, "здра­вым смыслом", дополняющим знания экспертной системы, должен обладать пользователь.

Экспертные системы применяются на различных ста­диях логистического процесса, облегчая решение проблем, требующих значительного опыта и затрат времени. Напри­мер, на складе при принятии решения о пополнении запа­сов, когда менеджеру необходимо оценить большой объем разнообразной информации: ожидаемые цены с учетом за­купаемых товаров, тарифы на доставку, необходимость од­новременного пополнения запасов по разным позициям ас­сортимента и т.д. Использование здесь экспертных систем позволяет принимать не только правильные, но и быстрые решения, что зачастую не менее важно.

В качестве примера использования экспертных систем в складском хозяйстве приведем систему Inventory Management Assistant, IMA ("помощник в складском менеджменте"), разработанную для логистического отдела Военно-воздуш- ных сил США. Отдел обслуживает свыше 19 ООО самолетов по всему миру. Складская система отдела содержит 916 ООО наименований запасных частей для самолетов. Цель создания IMA — помощь персоналу складов при решении задач, связанных с управлением запасами. Использование названной экспертной системы позволило на 8—10% по­высить эффективность решения обычных проблем. Эффек­тивность решения вопросов в сложных ситуациях возрос­ла на 15—18%.

5.5 Определение и основные принципы системного подхода

Природа материального потока такова, что на своем пути к потреблению он проходит производственные, склад­ские, транспортные звенья. Организуют и направляют ма­териальный поток разнообразные участники логистическо­го процесса.

Методологической основой сквозного управления мате­риальным потоком является системный подход, принцип реализации которого в концепции логистики поставлен на первое место.

Системный подход — это направление методологии научного познания, в основе которого лежит рассмотре­ние объектов как систем, что позволяет исследовать трудно наблюдаемые свойства и отношения в объектах.

Системный подход означает, что каждая система яв­ляется интегрированным целым даже тогда, когда она со­стоит из отдельных разобщенных подсистем. Системный подход позволяет увидеть изучаемый объект как комп­лекс взаимосвязанных подсистем, объединенных общей це­лью: раскрыть его интегративные свойства, внутренние и внешние связи.

Функционирование реальных логистических систем ха­рактеризуется наличием сложных стохастических связей как внутри этих систем, так и в их отношениях с окружающей средой. В этих условиях принятие частных решений без учета общих целей функционирования системы и предъяв­ляемых к ней требований может оказаться недостаточным, а возможно, и ошибочным.

В качестве примера вновь обратимся к схеме движе­ния сахарного песка от завода-изготовителя до магазинов (см. рис. 12).

Допустим, что руководство завода без согласования с оптовым и розничным звеном приняло решение о внедре­нии мощного оборудования для фасовки сахарного песка в бумажные пакеты. Возникает вопрос: как воспримет это нововведение вся товаропроводящая система, приспособ­ленная к транспортированию, хранению и выполнению ос­тальных технологических операций с сахарным песком, упа­кованным именно в мешки? Не исключено, что в ее рабо­те произойдет сбой.

В соответствии с требованиями системного подхода ре­шение о фасовке сахарного песка на заводе-изготовителе Должно приниматься во взаимной связи с остальными ре­шениями, общей целью которых является оптимизация со­вокупного материального потока.

Системный подход не существует в виде строгой мето­дологической концепции. Это своего рода совокупность по­знавательных принципов, соблюдение которых позволяет определенным образом сориентировать конкретные иссле­дования.

При формировании логистических систем должны учи­тываться следующие принципы системного подхода:

♦ принцип последовательного продвижения по этапам создания системы. Соблюдение этого принципа означает, что система сначала должна исследоваться на макроуров­не, т. е. во взаимоотношении с окружающей средой, а затем на микроуровне, т. е. внутри своей структуры;

♦ принцип согласования информационных, надежнос­тных, ресурсных и других характеристик проектируемых систем;

♦ принцип отсутствия конфликтов между целями от­дельных подсистем и целями всей системы.

5.6 Сравнительная характеристика классического и системного подходов к формированию систем

Существо системного подхода отчетливо проявляется при его сравнении с классическим индуктивным подходом к формированию систем.

Классический подход означает переход от частного к общему (индукция). Формирование системы при классичес­ком подходе к этому процессу происходит путем слияния ее компонентов, разрабатываемых отдельно (рис. 27).

На первом этапе определяются цели функционирова­ния отдельных подсистем. Затем, на втором этапе, анали­зируется информация, необходимая для формирования от­дельных подсистем. И, наконец, на третьем этапе форми-

Рис. 27 Последовательность формирования системы при классическом (индуктивном) подходе

руются подсистемы, которые в совокупности образуют ра­ботоспособную систему.

В отличие от классического системный подход предпо­лагает последовательный переход от общего к частному, когда в основе рассмотрения лежит конечная цель, ради которой создается система (рис. 28).

Последовательность формирования системы при системном подходе также включает в себя несколько этапов.

Первый этап. Определяются и формулируются цели функционирования системы.

Второй этап. На основании анализа цели функциони­рования системы и ограничений внешней среды определя­ется требования, которым должна удовлетворять система.

Рис. 28 Последовательность формирования системы при системном подходе

Третий этап. На базе этих требований формируются, ориентировочно, некоторые подсистемы.

Четвертый этап. Наиболее сложный этап синтеза си­стемы: анализ различных вариантов и выбор подсистем, организация их в единую систему. При этом используются критерии выбора. В логистике один из основных методов синтеза систем — моделирование.

5.7 Пример классического и системного подходов к организации материального потока

Различные подходы к организации материального по­тока проиллюстрируем на примере снабжения магазинов бакалейными товарами со складов предприятия оптовой
торговли. Участники этого процесса: предприятие оптовой торговли, транспортное предприятие и сеть обслуживае­мых продовольственных магазинов изображены на рис. 29.

Рис. 29 Участники процесса товароснабжения розничной торговой сети бакалейными товарами

Рассмотрим два варианта организации материаль­ного потока, имеющих принципиальное отличие друг от друга. Первый вариант носит традиционное название "са­мовывоз", второй — "централизованная доставка".

Вариант 1 (самовывоз) характеризуется следующими признаками:

♦ отсутствует единый орган, обеспечивающий оптималь­ное использование транспорта. Магазины самостоятельно договариваются с транспортными организациями и, полу­чив машину, приезжают по мере необходимости на базу за товаром;

♦ на складах предприятия оптовой торговли, на транс­порте и в магазинах применяются исторически сложивши­еся технологические процессы грузопереработки, не согла­сованные между собой. Некоторое согласование имеет мес­то лишь в местах передачи груза;

♦ ни предприятие оптовой торговли, ни магазины не предъявляют жестких требований к типам используемого Транспорта, главное — вывезти товар;

♦ отсутствует необходимость использования строго оп­ределенных видов тары;

♦ возможно, что в ряде магазинов не созданы условия для беспрепятственного подъезда транспорта, быстрой раз­грузки и приемки товара.

Анализ характерных признаков "самовывоза" показы­вает, что у участников логистического процесса отсутству­ет единая цель — рациональная организация совокупного материального потока. Каждый из участников организует материальный поток лишь в пределах участка своей непос­редственной деятельности.

Очевидно, что здесь имеет место классический способ формирования системы, обеспечивающей прохождение со-вокупного материального потока. Действительно, мы ви­дим здесь три самостоятельно сформированные под­системы:

♦ подсистема, обеспечивающая прохождение матери­ального потока на складах предприятия оптовой торговли;

♦ подсистема, обеспечивающая его обработку на транс­порте;

♦ подсистема, обеспечивающая его обработку в мага­зинах.

Эти подсистемы соединены между собой в значитель­ной степени механически. Несмотря на это, в целом они об­разуют работоспособную систему, обеспечивающую прохож­дение совокупного материального потока по всей цепи:

предприятие оптовой торговли транспорт магазины.

Вариант 2 (централизованная доставка) характери­зуется следующими признаками:

♦ участники логистического процесса создают единый орган, цель которого — оптимизация именно совокупного материального потока. Например, в потребительском союзе для организации централизованной доставки создается ра­бочая группа, в состав которой входят директора автотран- слортных, оптовых и розничных предприятий. Организаци­онное руководство рабочей группой возлагается на замес­тителя председателя правления потребсоюза;

♦ исторически сложившиеся технологические процес­сы на предприятиях — участниках логистического процес­са корректируются в соответствии с требованиями оптималь­ной организации именно совокупного материального пото­ка;

♦ разрабатываются схемы завоза товаров в магазины, определяются рациональные размеры партий поставок и частота завоза;

♦ разрабатываются оптимальные маршруты и графи­ки завоза товаров в магазины;

♦ создается парк специализированных автомобилей, а также выполняется ряд других мероприятий, позволяющих оптимизировать совокупный материальный поток.

Анализ характерных признаков второго варианта орга­низации материального потока показывает, что для цент­рализованной доставки товаров участники логистического процесса задаются общей целью формирования логистичес­кой системы, обеспечивающей рациональную организацию совокупного материального потока. Изучаются требования, которым он должен удовлетворять. Формируются варианты его организации, из которых по специальным критериям отбирается лучший. Таким образом, второй вариант явля­ется примером системного подхода к формированию логис­тической системы, обеспечивающей прохождение совокуп­ного материального потока по цепи:

предприятие оптовой торговли транспорт + магазины.

Не останавливаясь на доказательстве, отметим, что второй вариант организации материального потока, т. е. си­стемный подход к товароснабжению розничной торговой сети, позволяет:

♦ повысить степень использования материально-техни­ческой базы, в том числе транспорта, складских и торго­вых площадей;

♦ оптимизировать товарные запасы у всех участников логистического процесса;

♦ повысить качество и уровень логистического сервиса;

♦ оптимизировать размеры партий товаров.

5.8 Анализ АВС

В логистике ABC-анализ приме­няют, ставя цель сокращения величины запасов, сокращения количества перемещений на скла­де, сокращения хищений матери­альных ценностей, а также пре­следуя иные цели.

Управление в логистике характеризуется, как прави­ло, наличием большого количества однородных объектов управления, по-разному влияющих на результат деятель­ности предприятия. Например, управляя запасами предпри­ятий в сферах производства и обращения, иногда прихо­дится принимать решение по десяткам тысяч позиций ас­сортимента. При этом разные позиции ассортимента заслу­живают разного внимания, так как с точки зрения вклада в тот или иной результат торговой или производственной де­ятельности они не являются равноценными^[24].

Идея анализа ABC состоит в том, чтобы из всего мно­жества однотипных объектов выделить наиболее значимые с точки зрения обозначенной цели. Таких объектов, как пра­вило, немного, и именно на них необходимо сосредоточить основное внимание и силы.

В экономике широко известно так называемое прави­ло Парето (20/80), согласно которому лишь пятая часть (20%) от всего количества объектов, с которыми обычно при­ходится иметь дело, дает примерно 80% результатов этого дела. Вклад остальных 80% объектов составляет только 20% общего результата.

Например, в торговле 20% наименований товаров дает, как правило, 80% прибыли предприятия, остальные 80% наименований товара — лишь необходимое дополнение, обязательный ассортимент. Из всего количества поставщи­ков предприятия лишь 20% создают 80% всей опасности потерь от связей с недобросовестным контрагентом. Мож­но привести и другие примеры.

Правило Парето действует не только в экономике. Если разделить всех студентов вузовского потока по признаку сложности управления, то получится, что 20% студентов потока создают 80% всех хлопот деканата. Говорят, что 20% всех любителей пива выпивают 80% всего пива. Примерно 20% материала учебника могут позволить сформировать 80% представления об изучаемом курсе.

Американцы называют эту закономерность "правилом большого пальца": поднятый вверх большой палец правой руки символизирует эти самые 20% ударных объектов, при этом сжатые в кулак 4 пальца обозначают значимость паль­ца, поднятого вверх — 80%.

Суть правила Парето состоит в том, что в процессе достижения какой-либо цели нерационально уделять объек­там, образующим малую часть вклада, то же внимание, что и объектам первостепенной важности.

Согласно правилу Парето множество управляемых объектов делится на две неодинаковые части.

Широко применяемый в логистике метод ABC предус­матривает более глубокое разделение — на три части. При этом среднестатистическое распределение имеет вид, пред­ставленный в табл. 4.

Таблица 4

Общий алгоритм проведения анализа ABC приводится в табл. 5.

Первым, ключевым этапом ABC-анализа является оп­ределение цели анализа. Одно и то же множество объек­тов управления будет разделено на подмножества А, В и С по разному, в зависимости от цели анализа.