Виды взаимосвязей в массовых явлениях и процессах

Социально-экономические явления и процессы, в т.ч. в хозяйственной деятельности на предприятиях на всех этапах непрерывного воспроизводства и реализации продукции, осуществляются (протекают) под действием (влиянием) на них множества различных регулярных и нерегулярных (случайных) факторов. Это проявляется в характере разных видов взаимосвязей между обобщающими (результирующими) показателями процессов (результирующими признаками – у_i) и определяющими эти результаты параметрами процессов (переменными факторными признаками – х_i). Чем полнее статистическая (и иная) информация о факторных признаках (х_i), тем точнее определяются результирующие признаки (у_i) – обобщающие показатели (результаты) процессов. В системе управления массовыми процессами в хозяйственной деятельности на предприятиях разных отраслей и форм собственности разработка, выбор, принятие и реализации управленческих решений осуществляется в трех основных ситуациях: (1) при полной статистической (и иной) информации в условиях «определенности», при неполной статистической информации в условиях (2) неопределнности и (3) в условиях риска. В системе выбора и принятия наилучшего управленческого решения для его реализации формируются три основных вида множеств управленческих решений: М_в – множество (массив) возможных решений (5-10 решений); М_эфф – множество эффективных решений (2-3 решения) из М_в по определенному критерию эффективности (экономической и иной); М_опт - оптимальное множество, которое состоит только из 1-го единственного наилучшего решения, выбранного из М_эфф по критерию оптимальности для обязательной реализации данного решения.

Основные виды взаимосвязей в массовых явлениях и процессах: балансовая, компонентная, функциональная, корреляционно-регрессионная.

Балансовая связь характеризует конечное состояние массового процесса на определенный момент времени или период с учетом его начального состояния и произошедших изменений элементов статистической совокупности процесса за определенный изучаемый учетный период (месяц, квартал, год или ряд лет). Например, баланс состава (и состояния) основных фондов предприятия по балансовой стоимости на конец года с учетом его начальной величины (Ф^б _{осн нач г} в роли у_i), вывода изношенных фондов (Ф^б_{осн выв}) и ввода (Ф^б_{осн вв}) новых фондов (обновления) имеет вид: Ф^б _{осн кг} = Ф^б _{осн нач г} - Ф^б_{осн выв} + Ф^б_{осн вв} или Ф^б _{осн кг} + Ф^б_{осн выв} = Ф^б _{осн нач г} + Ф^б_{осн вв}.

Компонентная связь имеет вид: у_i = А_i*Б_i*В_i * х_i.

Функциональная связь имеет вид: у_хi = f(х_i).

В приведенных взаимосвязях (балансовой, компонентной, функциональной) управленческие решения принимаются в условиях полной информации и определенности по всем альтернативным вариантам управленческих решений, и результирующий фактор (у_хi) однозначно определяется всеми влияющими на него факторными признаками (х_i).

Корреляционно-регрессионная связь для условий парной корреляции имеет вид: у_хi = f(х_i) + ξ (ξ – влияние случайных факторов). В данной связи из-за влияния случайных факторов (ξ) управленческие решения принимаются в условиях неопределенности и риска. Показатель корреляции (коэффициент r) характеризует наличие, величину тесноты и характеристику силы связи между факторным (х) и результирующим (у) признаками. Регрессия – это графическая форма и аналитическая зависимость (математическая формула) среднего значения результативного признака (у_хi) от факторного признака (х_i). Прямолинейная модель регрессии для парной (однофакторной) корреляции имеет вид: у_х=а₀ + а₁х. При множественной корреляции результирующий признак зависит от нескольких факторных признаков и суммы случайных факторов у_х=f(х₁, х₂, …….х_n) + ∑ ξ.

Модель прямолинейной регрессии для двухфакторной корреляции имеет вид (уравнение плоскости): у_х1х2 = а₀ + а₁х₁ + а₂ х_2.