Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
В зависимости от объема выборочной совокупности предлагаются различные методы оценки существенности линейного коэффициента корреляций.
Оценка значимости коэффициента корреляции при малых объемах выборки выполняется с использованием t-критерия Стьюдента. При этом фактическое (наблюдаемое) значение этого критерияопределяется по формуле
Вычисленное по этой формуле значение сравнивается с критическим значениемt-критерия, которое берется из таблицы значений t-критерия Стьюдента с учетом заданного уровня значимости αи числа степеней свободы(n - 2).
Если tнабл>tтабл, то полученное значение коэффициента корреляции признается значимым (т.е. нулевая гипотеза, утверждающая равенство нулю коэффициента корреляции, отвергается). И таким образом делается вывод, что между исследуемыми переменными есть теснаястатистическая взаимосвязь.
Если значение rу,х близко к нулю, связь между переменными слабая. Если корреляция между случайными величинами:
• положительная, то при возрастании одной случайной величины другая имеет тенденцию в среднем возрастать;
• отрицательная, то при возрастании одной случайной величины другая имеет тенденцию в среднем убывать.
Для качественной оценки коэффициента корреляции применяются различные шкалы, наиболее часто — шкала Чеддока. В зависимости от значения коэффициента корреляции связь может иметь одну из оценок:
0,1—0,3 — слабая;
0,3-0,5 — заметная;
0,5—0,7 — умеренная;
0,7—0,9 — высокая;
0,9—1,0 — весьма высокая.
Матрица коэффициентов парной корреляции
Коэффициенты парной корреляции используются для измерения силы линейных связей различных пар признаков из их множества. Для множества признаков получают матрицу коэффициентов парной корреляции.
Пусть вся совокупность данных состоит из переменной Y = ( переменных (факторов)X, каждая из которых содержит n наблюдений. Значения переменных Y и X, содержащиеся в наблюдаемой совокупности, записываются в таблицу
На основании данных, содержащихся в этой таблице, вычисляют матрицу коэффициентов парной корреляции R,она симметрична относительно главной диагонали:
Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции используют при построении моделей множественной регрессии.
Дата публикования: 2015-11-01; Прочитано: 1665 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!