Решение. Определяем средние значения (табл

Определяем средние значения (табл. 14).

Таблица 14

Уровень наладки пресса	Партия смеси

Находим суммы квадратов, вычисляем оценки дисперсий. Результаты сведены в табл. 15.

Вычисляем отношения дисперсий (расчетные значения F -критерия):

.

Определяем табличные (критические) значения F -критерия:

.

Таблица 15

Компонента дисперсии	Сумма квадратов	Число степеней свободы	Оценки дисперсий
Между средними по строкам (по фактору А)	480,0		480,0
Между средними по столбцам (по фактору В)	2686,0		1343,3
Взаимодействие	1860,0		930,0
Остаточная	22360,0		931,7
Полная сумма квадратов	27386,7		944,4

Так как все расчетные значения критерия меньше критических значений, то влияние фактора А (уровня наладки пресса) и фактора В (партии смеси), а также их взаимодействие на величину предела прочности при сжатии незначимы.

В пакете Анализ данных инструмент Двухфакторный дисперсией анализ с повторениями представляет собой более сложный вариант двухфакторного анализа, включающего более чем одну выборку для каждой группы данных.

Рассмотрим работу пакета для проведения двухфакторного дисперсионного анализа с повторениями.

Решим пример 9, используя инструмент Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями (рис. 14).

Алгоритм действий следующий:

1. Формируем таблицу исходных данных (рис. 15);

2. Сервис | Анализ данных | Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями | ОК;

3. Входной интервал: A1:D11;

4. Число строк для выборки: 5;

5. Альфа: 0,05;

6. Выходной интервал: А13;

7. ОК.

Excel представит решение, показанное на рис. 15.

Результаты представлены в виде двух таблиц.

1. В таблице Итоги представлены промежуточные данные расчетов для каждой строки и столбца: число элементов (Счет); суммы величин (Сумма), среднее арифметическое величин (Среднее), дисперсия величин (Дисперсия).

2. В таблице Дисперсионный анализ представлены собственно результаты дисперсионного анализа: компоненты дисперсии (Источник вариации), суммы квадратов (SS), число степеней свободы (df), средний квадрат (MS), статистика F (F), вероятность значимости (Р - значение), статистика (F критическое).