Расчет значений сезонной компоненты

В сущности, эта процедура ничем не отличается от той, которая применялась для аддитивной модели. Так же вычисляются центрированные скользящие средние для трендовых значений, однако оценки сезонной компоненты представляют собой коэффициенты, полученные по формуле А/Т= S E. Результаты расчетов приведены в таблице 4.17.

Таблица 4.17. Расчет значений сезонной компоненты для LORA Ltd

Дата	Номер квартала	Объем продаж, тыс. шт. А	Скользящая средняя за четыре квартала	Центриро-ванная скользящая средняя	Коэффициент сезонности А/Т= S E.
Январь-март 1996
Апрель-июнь
Июль-сентябрь			70,25	69,13	0,940
Октябрь-декабрь			70.25	70,25	1,011
Январь-март 1997			70,75	70,50	1,121
Апрель-июнь			73,50	72,13	0,915
Июль-сентябрь			74,75	74,13	0,904
Октябрь-декабрь			75,50	75,13	1,092
Январь-март 1998			76,75	76,13	1,103
Апрель-июнь				77,38	0,892
Июль-сентябрь			80,50	79,25	0,909
Октябрь-декабрь				-	-
Январь-март 1999				-	-

Значения сезонных коэффициентов получены на основе квартальных оценок по аналогии с алгоритмом, который применялся для аддитивной модели. Так как значения сезонной компоненты - это доли, а число сезонов равно четырем, необходимо, чтобы их сумма была равна четырем, а не нулю, как в предыдущем случае. (Если бы в исходных данных предполагалось семь сезонов в течение недели по одному дню каждый, то общая сумма значений сезонной компоненты должна была бы равняться семи). Если эта сумма не равна четырем, производится корректировка значений сезонной компоненты точно таким же образом, как это уже делалось ранее. В таблице оценки, рассчитанные в последнем столбце предшествующей табл. 4.18, расположены под соответствующим номером квартала.

Таблица 4.18. Расчет значений сезонной компоненты для LORA Ltd

	Год	Номер квартала
		-	-	0,940	1,011
		1,121	0,915	0,904	1,092
		1,103	0,892	0,909	-
Итого		2,224	1,807	2,77753	2,103
Среднее значение		2,224 2	1,807 2	2,753 2	2,103 2
Оценка сезонной компоненты		1,112	0,903	0,918	1,051	Сумма=3,984
Скорректи-рованная сезонная компонента		1,116	0,907	0,922	1,055	Сумма=0

Как показывают оценки, в результате воздействий объемы продаж в январе-марте увеличиваются на 11,6 % соответствующего значения тренда (1,116). Аналогично сезонные воздействия в октябре-декабре приводят к увеличению объема продаж на 5,5 % от соответствующего значения тренда. В двух других кварталах сезонные воздействия состоят в снижении объемов продаж, которое составляет 90,7 и 92,2 % от соответствующих трендовых значений.