ВВЕДЕНИЕ: А, Б

А. Основные понятия, термины и определения современной математики, используемые в нечетких технологиях информационных систем

Б.Элементы теории множеств, операции над множествами, кванторы

Часть 1.

Глава 1. Математические основы формализации и методов описания

интеллектуальных технологий информационных систем

1.1. Представления композиции отношений матрицами и графами

1.2. Формализация объекта и парадигмы

1.3. Множества и перечень базовых операций над множествами

1.4. Области определения функций

1.5. Мера и нечеткая мера

1.6.Нечеткие множества: определение и формы записи в операциях и методах

представления знаний

1.7.Функции доверия и правило Демпстера

1.8. Нормировка функций в теории нечётких множеств

1.9. Нечёткие отношения: прямая и обратная задачи

Часть 2.

Глава 2. Методы представления знаний с использованием

приближенных множеств

2.1. Нечеткие вычислительные технологии

2.2. Семантика объекта: определение и типизация

2.3. Создание Базы знаний: постановка, семантика, прагматика

2.4. Сопоставление объектов: постановка, семантика, прагматика

2.5. Распознавание объектов: постановка, семантика, прагматика

2.6. Управление процессом представления знаний

2.7. Нечёткие множества: субъективность и неточность

2.8. Нечеткая алгебра

2.9. Нечеткие иерархические отношения

2.10. Естественность операций max и min

2.11. Нечеткая статистика

2.12. Совместимость и нечеткое ожидание

Контрольные вопросы и задания для самостоятельной работы по главам 1 и 2.

Часть 3.

Глава 3. Интеллектуальные технологии создания информационных систем. Способы получения информации и ее реализации для оценивания состояния агрегатов

3.1. Формализация диагностического эксперимента и требования к измерениям

3.2. Обработка нечетких данных как неопределенных чисел

3.2.1. Методология представления агрегата в виде комплексного механизма

3.2.2. Описание исходной информации на языке размытых множеств

3.3. Выбор состава множеств распознающих параметров

3.3.1. Методы группирования данных, классификации и кластеров

3.3.2. Размытость интервалов, ограничений, критериев и целей управления

в эксплуатации и диагностике

3.3.3. Размытые ограничения, цели и оптимизация работы механизма в условиях

нечеткой информации о состоянии

3.3.4. Распознавание образов и сходства

3.4. Анализ информации для диагностики и оценивания состояния механизмов

3.5. Оценки погрешностей измерений и наблюдений за состоянием агрегатов

3.6. Влияние погрешностей исходных данных на погрешности диагноза

Контрольные вопросы и задания для самостоятельной работы по главе 3.