Надійний інтервал для великої вибірки (n > 30)

І. Конкретні цілі:

· познайомитися із законом нормального розподілу;

· навчитися визначати точкові та інтервальні характеристики випадкової величини для великої вибірки (n > 30), встановлювати закон розподілу.

· засвоїти принципи аналізу результатів медико-біологічних досліджень у випадку великої вибірки.

ІІ. Завдання для самопідготовки (домашнє завдання)

1. Повторити питання 4-6 з теми 1.1.

2. Вивчити і коротко законспектувати відповіді на питання 1, 3-5.

3. Розглянути приклади розв’язання задач №№ 6-10 із Додатку 1.

4. Розв’язати задачі №№ 18, 23, 27 із Додатку 2.

ІІІ. Питання теми, які підлягають вивченню (СРС)

1. Числові характеристики випадкової величини (для великої вибірки), їх зміст:

а) математичне очікування М(х);

б) генеральна дисперсія Д;

в) генеральне середнє квадратичне відхилення s;

г) середнє квадратичне відхилення математичних очікувань m.

2. Закон розподілу випадкової величини. Поняття про нормальний закон розподілу.

3. Інтервальна оцінка шуканого результату випадкової величини великої вибірки (х_шук = М(х) ± d).

4. Надійна ймовірність. Надійні границі, надійний інтервал.

5. Запис результату шуканої величини у вигляді надійного інтервалу для наперед заданого значення надійної ймовірності у випадку великої вибірки.

IV. Організація та структура практичного заняття

1. Вступ. 2 хв.

2. Закріплення питання 1. 5-7 хв.

3. Пояснення викладачем питання 2. 8-15 хв.

4. Обговорення питань 3-5, аналіз задач домашньої
роботи, розв’язування задач. 25 хв.

5. Написання контрольної роботи. 20 хв.

6. Самопідготовка по питаннях наступної теми і перевірка
викладачем контрольних робіт. 18-20 хв.

7. Підведення підсумків. 2 хв.

V. Література

[1] 4., 4.3., 4.4., с. 14-21; 5., 5.4., с. 25-28.

[2] Розділ І, 2., 2.1., 2.2., 2.3.; 4.; 5., с.233.

[3] Гл. 10, 10.2., 10.3., 10.6., 10.7.

[4] Розділ 1, 1.5.7., 1.5.9., 1.5.11.

[5] Приложение. Краткие сведения из математики, § 14.

[6] Раздел 1, Гл. 2, § 2.2., § 2.3., Гл. 3, § 3.1., § 3.2.

[7] Т. 1, Основы высшей математики, Гл. IV, § 97, § 98.

[8] Гл. 8, 8.2., 8.6., 8.8.; Гл. 9, 9.7., Гл. 13, 13.3.