Формулировка проверяемой гипотезы

Сформулируем нулевую гипотезу:

Н₀: Выборка из генеральной совокупности распределена по нормальному закону.

Альтернативная гипотеза

Н₁: Выборка из генеральной совокупности распределена по закону, отличному от нормального.

Как известно, нормальное распределение (распределение Гаусса) - распределение вероятностей случайной величины Х, характеризуемой плотностью вероятности [1]. Теоретической основой нормального закона распределения вероятностей является центральная предельная теорема Ляпунова, утверждающая, что распределение суммы независимых случайных величин с любым исходным распределением будет нормальным, если число слагаемых достаточно велико, а вклад каждого в сумму мал.

Согласно [1] нормальное распределение симметрично относительно точки х = μ и имеет два параметра μ=0 и σ=1, совпадающих со средним значением и стандартным отклонением. Параметр μ характеризует положение μ на оси х, а параметр σ определяет степень рассеяния случайной величины относительно μ.