Задание 1. Цель работы:Формирование и обработка базы данных (списков) квартир городского рынка жилья в Excel

Цель работы: Формирование и обработка базы данных (списков) квартир городского рынка жилья в Excel.

Задачи работы:

1. На основе фактической информации о продаже квартир в Санкт-Петербурге сформировать базу данных по одному из районов города.
2. Провести сортировку базы данных по указанным для каждого варианта признакам.
3. Определить вид аппроксимирующей функции зависимости цены от значения признака.
4. Подвести итоги работы и сделать выводы.

Пояснение к работе:

В практике оценочной деятельности необходимо уметь находить, обрабатывать и анализировать информацию об объектах недвижимости в указанном сегменте рынка. Уважающий себя оценщик, как правило, пользуется собственной базой данных, которую сам создает, обрабатывает, использует и дополняет.

В данной работе источником информации является «Бюллетень недвижимости», содержащий справочную информацию о продаже квартир в Санкт-Петербурге.

Порядок выполнения лабораторной работы:

1. Сформировать список квартир^[1], состоящих из одной, двух, трех и четырех комнат, по одному из районов города (условно считаем, что количество районов и количество студентов совпадает, датой оценки пренебрегаем) в объеме 30 единиц.

Список обязательно должен содержать: № по списку, название улицы, № дома, количество комнат, расстояние до ближайшего транспортного узла (единицу измерения установить самостоятельно в «минутах ходьбы» или в «количестве остановок»), тип дома (дома с указанными сериями для сохранения однотипности поля в список не включать), общую площадь, жилую площадь, площадь кухни, наличие телефона, цену квартиры.

2. После того, как список сформирован, провести сортировку по указанным двум признакам: общая площадь квартиры и расстояние до ближайшего транспортного узла; определить характер зависимости между признаком и ценой (для двух случаев). В качестве аппроксимирующей функции рассмотреть линейную и любую другую, наиболее подходящую (по коэффициенту детерминированности). Выделить признак, в наибольшей степени оказывающий влияние на цену квартиры. Интерпретировать полученные результаты.