VII. Малообеспеченные слои населения. 24 страница

Основой обеспечения безопасности окружающей среды яв­ляются достоверные статистические данные и их доступность, т. е. полная информированность общества и создание условий для принятия решений органами исполнительной власти.

Большое значение имеет также публикация данных о пре­дельном содержании в продуктах питания вредных веществ и их фактическом наличии.

Важную и хорошо разработанную часть санитарной статистики составляет статистика профессиональных заболеваний и несча­стных случаев на производстве.

Устанавливаются связи между болезнью и профессией: изу­чаются особые заболевания работников, вызываемые условиями их труда и практически не встречающиеся у остального населе­ния и у лиц других профессий. Эти заболевания, или патологиче­ские изменения организма, называются «профессиональными". решающий фактор в определении такого заболевания — частота его появления (его распространенность). Разработана специаль­ная профессиональная классификация с указанием санитарных характеристик каждой профессии.

С помощью группировок статистика дает необходимые осно­вания для выработки норм специальной одежды и предохранитель­ных приспособлений, выделения особо вредных производств с це­лью: сокращения рабочего времени; ограничения женского и детского труда; установления дополнительных отпусков; устано­вления выдачи молока, жиров и специальных противоядий; уста­новки в отдельных случаях денежной компенсации и т. п. Приня­тие таких решений требует разработки специальной шкалы вредностей и распределения профессий не только по санитар­ным признакам, но и по этой шкале. Такие классификации и шка­лы применяются при изучении профессиональной смертности, нетравматической инвалидности, стойкой утраты трудоспособ­ности, вызываемой общим состоянием здоровья. Для таких це­лей используются данные страховых компаний, а также данные медицинской статистики, на основе которых рассчитывается не только частота, но и средняя продолжительность заболевания, повторность заболеваний.

Особое внимание уделяется производственному травматизму, Все юридические лица, их обособленные подразделения (незави­симо от формы собственности), осуществляющие деятельность в отраслях экономики, отчитываются по форме № 7 «Сведения о травматизме на производстве за 20ХХ год». Представляются све­дения об общей численности работающих и о количестве женщин; о численности пострадавших с утратой трудоспособности на 1 ра­бочий день и более, в том числе женщин, подростков до 18 лет; о числе пострадавших со смертельным исходом, включая женщин, подростков до 18 лет: о числе человеко-дней нетрудоспособности у пострадавших с утратой трудоспособности на 1 рабочий день и более, временная нетрудоспособность которых закончилась в отчетном году. Приводятся данные о материальных последствиях несчастных случаев (тыс. руб.) и расходы на мероприятия по ох­ране труда (тыс. руб.).

При анализе производственного травматизма рассчитываются коэффициент частоты и коэффициент тяжести производственного травматизма, Коэффициент частоты производственного трав­матизма вычисляется путем деления общего числа пострадавших на среднюю списочную численность работников в отчетном году. Коэффициент тяжести производственного травматизма - отношение общего числа человеко-дней нетрудоспособности, наступившей в связи с несчастными случаями, к численности по­страдавших от травматизма лиц в отчетном периоде (другими словами, это среднее число дней нетрудоспособности на одного пострадавшего). Ежегодное представление данных о производ­ственном травматизме дает возможность проследить его дина­мику: по регионам, отраслям и секторам экономики, в целом по России (табл. 10.7).

Таблица 10.7

Производственный травматизм в России

Показатель	1990г,	1995г.	1998г.
Число пострадавших на производстве:
всего — тыс, человек	432,4	270,4	158,0
на 1000 работающих, человек	6,6	5,5	5,3
в том числе со смертельным исходом:
всего — тыс. человек	8,39	6,78	4,3
на 1000 работающих, человек	0,129	0,138
среднее число дней нетрудоспособности на одного пострадавшего	23,5	26,7	27,9
Источник. Социальное положение и уровень жизни населения России. 1999. — М.: Госкомстат России, 1999. — С. 84.

При снижении общего числа пострадавших повышается тя­жесть производственного травматизма, и частота смертельных исходов растет.

Каждый несчастный случай на производстве классифициру­ется по причинам: по вине самого пострадавшего (утомление, болезненное состояние, неосторожность, небрежность, невы­полнение правил техники безопасности); по вине товарищей по работе; из-за отсутствия предохранительных средств (ограждений, защитных приспособлений — очков и пр.), отсутствия спецодежды и др.; работа в ненормальных условиях (плохое освещение, низкая или высокая температура, теснота, неисправность станков, инст­рументов); неправильная организация работ (отсутствие надзора за работниками, неознакомление с правилами техники безопас­ности). Такая классификация делается в ведомственной и проф­союзной статистике. Пострадавшие распределяются по характеру повреждений. Наиболее частыми, как показывают статистичес­кие данные за многие годы по разным странам, являются повре­ждения одной из рук, затем идут повреждения одной из ног, повреждения головы, повреждения глаз, совместное повреждение головы и глаз, повреждения нескольких частей тела.

Производственный травматизм связан с опытностью и квалифицированностью рабочего, Поэтому проводится группировка пострадавших по стажу работы, в которой целесообразно выде­ление следующих групп: до 3 мес., от 3 мес. до 1 года, 1 год и более. Вероятность травматизма повышается в месяцы с искусственным освещением. В целом можно утверждать наличие сезонности производственного травматизма, однако в каждой отдельной от­расли вопрос о сезонности травматизма требует специального изучения статистическими методами.

Статистические данные о производственном травматизме важны для страховых компаний при разработке страховых тари­фов и условий страхования.

Обеспечение здоровья нации — главная задача государства. Государственной статистикой собираются и обрабатываются данные о физической культуре и спорте, развитии туризма. К ним относятся данные о: сети спортивных учреждений; численности и составе физкультурных кадров; численности занимающихся фи­зкультурой; подготовке спортсменов-разрядников, а также све­дения о развитии спортивного туризма как вида физического воспитания населения. Спортивный туризм подразделяется на водный, пешеходный, горный и др. По времени выделяют одно-, двух- и многодневный, а по сезонам — зимний и летний, Показате­ли спортивного туризма поступают из ведомственной отчетности на основе прежде всего регистрации туристских групп на пунктах контрольно-спасательной службы. Важным профилактическим фактором служит организация санаторно-курортного лечения и учреждений отдыха. Государственная статистика располагает данными о числе санаториев и учреждений отдыха, числе мест в этих учреждениях (в том числе в организациях круглосуточного пребывания), числе санаториев-профилакториев, числе домов и пансионатов отдыха и количестве мест в них, числе и вместимо­сти баз отдыха и туристических баз.

На здоровье населения влияет образ его жизни. Поэтому дан­ные о здоровье должны не только собираться в институциональ­ных единицах, обеспечивающих реализацию профилактических и лечебных мероприятий, но и включать сведения о поведении людей (распространенности алкоголизма, курения, употребления наркотиков, организации свободного времени, труда и быта). Это требует специальных статистико-социологических обследований и разработки показателей по социальным типам, образователь­ным группам, горожанам и жителям села, мужчинам и женщинам, семейным и одиноким. Необходима сравнительная оценка уров­ня здоровья населения разных социально-профессиональных и демографических групп с выявлением групп населения, требую­щих повышенного внимания со стороны государственных служб.

10.4. КЛИНИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Клиническая статистика изучает достоверность резуль­татов клинических и лабораторных испытаний, связанных с выбором методов лечения, оценкой существенности разли­чий в течение болезни и т. д. Выводы, основанные на данных клинической статистики, зависят от численности наблюдаемых единиц (л) и от методов их сбора. Установление значимых факто­ров достигается применением группировок, после чего с помо­щью, например, дисперсионного анализа определяется стати­стическая значимость различий между группами, т. е. делается вывод о значимости или незначимости фактора, положенного в основу группировки.

Исходная информация, как правило, содержит количествен­ные и неколичественные переменные. Они обобщаются в "пере­крестные таблицы» —таблицы сопряженности, чаще всего четы­рехклеточные, в которых для каждого объекта устанавливается: присутствуют или отсутствуют у него признаки А и Б (табл. 10.8).

Прежде чем собрать данные, необходимо установить объемы выборки, поскольку от того, сколько объектов охвачено, зависят выводы, Чаще всего клинические испытания основаны на сравне­нии двух групп (двух выборок) равного объема, и проверяется су­щественность различий долей. т. е. пропорций в этих группах— и . Для этого рассчитывается объем выборки, обеспечивающий достаточную степень приближения при заданных уровнях значи­мости и мощности. Разработаны специальные таблицы, которые содержат требуемые размеры для двух равных по объему выборок из двух групп при различных значениях предполагаемых пропор­ций и для различных уровней значимости ( =0,1,0,02; 0,05 и др.) и различных значений мощности ( =0,5; 0,95; 0,99).

Таблица 10.8

Четырехклеточная таблица сопряженности

	Группы по наличию признака А	Группа по наличию признака Б	Итого
	Есть	Нет
	Есть
	Нет
	Итого

В исследованиях, характеризующих жизнь и здоровье людей, уровень значимости (вероятность ошибки первого рода) должен быть достаточно мал: 0,02, 0,01 или 0,005. Таблицы требуемого объема выборок при заданных условиях приведены, например, в книге Дж. Флейса¹.

Выводы клинического и лабораторного исследования во мно­гом зависят от того, как проводился отбор объектов. Последние должны быть отобраны случайно, т. е. необходима рандомизация (от англ. слова random — случайность), которая гарантирует, что наши наклонности и предпочтения не повлияют на формирова­ние групп.

Рандомизация проводится разными способами. Если, напри­мер, нужно в клинических условиях испытать лекарственный пре­парат, чтобы установить его эффективность, то одним 30 боль­ным можно назначать этот лекарственный препарат, а другим 30 больным — нейтральный препарат. Эксперимент можно начать сразу в полном масштабе, отобрав по таблице случайных чисел числа, соответствующие номерам объектов (скажем, с 1 по 60), и организовать испытание медикамента,

Возможен и иной вариант: например, отбирать для обследо­вания группы по 10 человек. Тогда из таблицы случайных чисел отбираются числа от 0 до 9. При этом пяти первым отобранным номерам будут соответствовать те лица, которые будут прини­мать активный препарат, а остальным — тех, кто будет принимать нейтральный препарат. Если, например, отбор начинается с седьмого столбца таблицы случайных чисел, то первыми пятью пациентами окажутся лица с номерами 1, 5, 9, 0 (т. е. 10), 4 —им должно быть назначено лекарство, а остальным номерам — 2, 6, 3, 7, 8 нейтральный препарат. Из следующих десяти — лица с но­мерами 7, 8,1, 9,3 получат активный препарат, остальные—ней­тральный и т. д.

Можно отбирать не единицами, а парами: один из пациентов пары будет получать активный, а другой — нейтральный препа­рат. По первой букве фамилии или имени выбирают одного из двух как первого пациента. Чтобы решить вопрос, какой препарат он будет принимать, договариваются о том, что если первая циф­ра в первом столбце будет нечетная, то первый будет применять активный препарат, а второй — нейтральный; если первая цифра четная, то второй пациент будет применять активный препарат, а первый — нейтральный.

¹См.: Флейс Дж. Статистические методы для изучения таблиц долей и пропорций: Пер. с англ. / Под ред. Ю. Н. Благовещенского. — М.: Финансы и статистика 1989.

Таблица 10.9

Распределение новорожденных-первенцев по весу и возрасту матери

Возраст матери, лет	Вес новорожденного, г	Итого
до 3000	3000 и более
20—29
30—39
Итого

Описанные методы рандомизации чаще применяют в сочета­нии со стратификацией (от лат. stratum — слой + facere — делать), т. е. разделение пациентов на определенные страты (группы). На­пример, предварительно выделяют из всех пациентов мужчин в возрасте 20—29 лет, 30—39 лет; женщин в возрасте 20—29 лет, 30—39 лет и т. д. Затем внутри каждой страты применяют методы рандомизированного отбора. Стратификация может произво­диться не только по полу и возрасту, но и по профессиональным группам, различиям в стадии и тяжести заболевания, месту жи­тельства пациентов и т. д.

Если собранные данные представлены в четырехклеточной таблице сопряженности, то обычно проверяется гипотеза об от­сутствии связи между признаками, по которым проведена группи­ровка. Это может быть анализ связи между весом новорожденно­го-первенца и возрастом матери (табл. 10.9).

Проверим гипотезу о независимости признаков с помощью критерия хи-квадрат (без теоретических частот, с учетом поправки на непрерывность):

По данным табл. 10.9 получаем:

Поскольку эта величина меньше табличного значения критерия при уровне значимости = 0,05, числе степеней свободы (2 - 1) • (2 - 1) = 1, то связь между весом новорожден­ного и возрастом матери статистически незначима.

В случае таблицы сопряженности большего размера приме­няется метод ее декомпозиции: выделяются фрагменты 2х2, производятся расчет критерия хи-квадрат для каждого фрагмента, оценка статистической значимости связи для каждого фрагмента и измерение вклада в общую величину критерия хи-квадрат, ос­нованного на всей исходной таблице. Применение этого метода анализа показано в главе 7.

В клинической статистике проверяются не только непараме­трические, но и параметрические гипотезы, например, гипотезы о равенстве среднего содержания холестерина в крови у пациен­тов разных возрастных групп и т. д.

Одним из основных инструментов клинической статистики является дисперсионный анализ, используемый для установле­ния факта значимого или незначимого влияния каких-либо при­знаков и их взаимодействия. Применяются методы многомерной классификации данных. Часто возникает необходимость реше­ния задачи отнесения больного к той или иной группе. Для этого используется дискриминантный анализ. Этот же метод применя­ется для оценки влияния совокупности факторов риска на разви­тие заболевания. Так, в книге А. Афифи и С. Эйзена¹ дается при­мер дискриминантного анализа для описания зависимости от семи факторов риска апостериорной вероятности развития ише-мической болезни у 1929 мужчин и 2540 женщин в возрасте от 30 до 62 лет, причем в начале обследования все пациенты были здо­ровы, В качестве факторов риска были взяты: возраст (лет), коли­чество холестерина в крови (мг/100 мл), систолическое давление (мм. рт. ст.), относительный вес (100·вес—средний вес обследу­емых той или иной половой группы), количество гемоглобина в крови (г/100 мл), количество выкуриваемых вдень сигарет (0 — для некурящих, 1 — выкуривающих менее одной пачки, 2 — одну пачку, 3 — более одной пачки), электрокардиограмма (0 — нор­мальная, 1 —ненормальная или неясная). В результате расчета вероятности развития ишемической болезни для каждого пациента было определено ожидаемое число случаев болезни,

Клиническая статистика позволяет установить социально значимые связи. Например, в результате специальных обследо­ваний в США установлено, что примерно 80% детей, родившихся недоношенными (весом до 1 кг), имеют отставание в умственном развитии. Поскольку успехи медицины повышают шансы выжи­вания недоношенных, общество должно быть готово принять на себя определенные обязательства по социальной защите этой категории. Большое общественное значение имеют результаты клинической статистики, связанные с проверкой влияния загряз­нения окружающей среды на здоровье населения.

¹См.: Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ /Пер. с англ. — М,: Мир,1982, — С. 333.

Глава 11

СТАТИСТИКА УРОВНЯ

ОБРАЗОВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ

И РАЗВИТИЯ СИСТЕМЫ ОБУЧЕНИЯ

11.1. ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ

Основным источником информации об уровне об­разования населения является перепись. Программа переписи предусматривает получение сведений об уровне образования каждого человека, а также о типах учебных заведений, в которых он учится или закончил.

Значительное внимание уделяется изучению подготовки и повышению квалификации занятого населения. Такое изучение осуществлялось по данным единовременных учетов как рабочих, так и специалистов со средним специальным и высшим образо­ванием. Сведения об уровне, профиле обучения и профессио­нальной подготовке включены в программы периодических вы­борочных опросов незанятого населения, проводимых службами государственной статистики с 1992 г.

Главным источником информации о государственных учреж­дениях образования остается государственная статистическая отчетность, представляемая раз в год. Программа отчетности содержит: сведения о численности, составе и движении обучаю­щихся, профессиональной подготовке педагогов и продолжи­тельности педагогической работы; данные о материальной обес­печенности и финансовые показатели деятельности учебных заведений. Разнообразные данные собираются в выборочных обследованиях обучающихся, проводимых не только статистиче­скими службами, но и педагогами, медиками, социологами и другими специалистами. Менее распространены исследования уровня жизни учителей школ, мастеров и педагогов профессио­нально-технических.средних специальных и высших учебных за­ведений.

С переходом к рынку платных услуг, в том числе в области об­разования, интенсивно формируется сеть частных учебных заведений, развивается обучение по программам зарубежных уни­верситетов, создается система дистанционного обучения. Сбор статистических данных о деятельности частных учебных заведе­ний в форме регулярной отчетности затруднен, Для изучения их деятельности целесообразно проведение специальных обследо­ваний. При подготовке такой работы должен быть учтен опыт ор­ганизации переписи учебных заведений в России в 1889,1911 и 1927 гг. ("школьных переписей").

11.2. УРОВЕНЬ ОБРАЗОВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ

В понятие «образованная личность» каждая эпоха вкладывала свое содержание, Однако всегда оно основывалось на способно­сти человека не только к активному усвоению накопленных зна­ний и опыта, но и самостоятельной выработке нового мышления.

Одна из ведущих задач статистики заключается в изме­рении образовательного потенциала общества; в изучении процессов его формирования, дифференциации и исполь­зования. Образовательный потенциал общества — накопленный поколениями объем и качество знаний и профессионального опыта, которые усвоены населением и воспроизводятся через систему образования.

Как уже отмечалось, измерение уровня образования населе­ния осуществляется при проведении переписей населения, в ходе выборочных опросов. В процессе разработки программы переписи определяются критерии образованности (грамотности). Исходя из программы переписи создается методика построения обоб­щающих показателей образования населения в целом и отдель­ных социально-демографических групп, изучения их дифферен­циации и динамики.

В современных условиях стали актуальными проблемы:

• доступности образования для населения с разным уровнем платежеспособности;

• выявления приоритетов в развитии системы обучения;

• выработки понятия и методики измерения качества обра­зования.

Совершенствуется и методика международных сопоставле­ний в этой области, проводимых ЮНЕСКО и ПРООН.

Из истории статистики известно, с какой детальностью обсу­ждалось понятие «границы неграмотности». Считать ли грамотным человека, который может лишь читать, либо того, кто умеет писать и считать. В результате были выработаны критерии грамотности (неграмотности), которые использовались при проведении пере­писи населения России в 1926 г. В ней умеющими читать считались лица, разбирающие печатные слова хотя бы по слогам; умеющими писать — те, кто мог подписываться. «Неграмотный» — так фик­сировался лишь не умеющий ни читать, ни писать.

Согласованное на международном уровне определение гра­мотности (неграмотности) взрослого населения было предложено экспертами ЮНЕСКО: грамотными считаются лица, которые могут с пониманием как прочитать, так и написать короткий простой текст, касающийся их повседневной жизни¹.

Для стран, достигших всеобщей грамотности, актуальным ста­новится изучение функциональной неграмотности среди взрослого населения. В развитых странах с середины 90-х гг. ОЭСР проводит­ся международный обзор функциональной грамотности взрослого населения. В ходе исследования оценка грамотности как опреде­ленного навыка, умения понимать и использовать печатную ин­формацию в повседневной жизни проводилась по трем направ­лениям: литературная, документальная и счетная грамотность.

В России до сих пор не определено содержание таких понятий, как компьютерная грамотность, основное (базовое) и среднее об­разование. Последние понятия отождествляются формально с числом законченных классов, а не с освоением знаний и развитием интеллекта личности.

При проведении переписи населения фиксируется уровень образования каждого респондента, учитывается тип учебного за­ведения, в котором обучается опрашиваемый. Уровень образо­вания в российских переписях отождествляется с окончанием оп­ределенных типов учебных заведений: общеобразовательных школ (по числу законченных классов), начальных профессиональ­ных, средних профессиональных и высших учебных заведений (классифицируется по ступеням обучения). Основными чертами этой сети учебных заведений служат обучение по совместным про­граммам, последовательная преемственность в образовании, выдача выпускникам документа государственного образца об окончании образовательного учреждения.

В программе предстоящей в России в 2002 г. переписи уро­вень образования фиксируется для лиц в возрасте 6 лет и старше и выделяется образование: начальное общее (3 — 4 класса школы); основное общее (5 — 9 классов); среднее (полное) общее (11 классов); начальное профессиональное; среднее профессио­нальное; незаконченное высшее (3 курса); неполное высшее (4 курса) и высшее профессиональное. Для детей, не имеющих на­чального общего образования, указывается: умеют ли они читать и писать, а для респондентов старше 15 лет — наличие или отсут­ствие начального профессионального образования. При затрудне­нии в определении изучаемой характеристики выясняется

¹ См.: Доклад о развитии человека за 1998 г. —С. 221.

название учебного заведения и количество курсов (классов), которые закончил опрашиваемый, с указанием года окончания обучения.

При такой программе обследования недоучтенным оказыва­ется уровень образования, который классифицируется (окончание аспирантуры, докторантуры) и не классифицируется (курсы, фа­культеты повышения квалификации и др.) по ступеням обучения. Практически не фиксируется в переписи профиль (направление) обучения: последовательность повышения однопрофильного об­разования и наличие разнопрофильных уровней подготовки.

Для лиц, находящихся в процессе обучения, в программе пере­писи фиксируется тип учебного заведения, для дошкольников ука­зывается посещение (непосещение) дошкольных учреждений.

На основе материалов переписи формируются два вида обобщающих показателей. К первому виду относятся показатели состояния, которые характеризуют удельный вес населения, име­ющего определенный уровень образования, и продолжительность обучения, Наиболее распространенными показателями здесь являются:

• процент грамотных среди населения в возрасте 15 лет и старше [Literacy rate (adult)];

• уровень грамотности среди взрослых;

• число лиц, имеющих высшее, неполное и незаконченное высшее, среднее специальное и среднее (полное и неполное) образование на 1000 населения в возрасте 1 5 лет и старше (или на 1000 занятого населения);

• число лиц с высшим образованием на 1000 человек в воз­расте 15 лет и старше';

• средний уровень образования в годах обучения; при этом

наличие начального образования приравнивается 4 годам,

высшего — к 15.

Обобщающие показатели второго вида включают характери­стики процесса, которые определяются отношением численности контингента обучающихся на данной ступени к численности насе­ления соответствующего возраста. Такие показатели могут быть вычислены на валовой (в числителе показывается численность обучающихся без учета возраста, включая второгодников) и на чистой (в числителе — численность обучающихся в возрастном интервале, соответствующем данной ступени обучения) основах. Наиболее распространенные из этих показателей включают:

¹ Высшее образование в нашей стране может быть получено, как правило, в возрасте 22 — 25 лет. поэтому численность лиц с высшим образованием более корректно соотносить с численностью населения в возрасте 25 лет и старше.

• брутто-коэффициент набора в целом и по ступеням обучения — долю детей соответствующего возраста, зачисленных (поступивших) на различные ступени обучения;

• охват (общий и частные, валовой и чистый) — отношение учащихся определенной ступени обучения к численности населения в возрастной группе, соответствующей данной ступени образования [Enrolment ratio (gross and net)];

• долю учеников данной ступени, полностью закончивших обучение, относительно численности учащихся этой ступе­ни образования. Например, долю детей-учеников началь­ной школы, закончивших 3-й класс, относительно числен­ности учащихся начальной школы. Для измерения доступности к компьютерной сети Internet рас­считывается показатель численности пользователей (Internet users) на основании данных о подписчиках.

Рассмотрим методики анализа обобщающих показателей уровня образования и охвата молодежи образованием. Материалы переписей населения позволяют проанализировать структуру, динамику и дифференциацию уровней образования городского и сельского населения, мужчин и женщин, занятого и незанятого населения.