Для продолжительности интервью

Продолжительность интервью, мин	Вероятность	Кумулятивная вероятность	Случайные числа
	0,40 0,45 0,15	0,40 0,85 1,00	00–39 40–84 85–99

Теперь все готово к тому, чтобы начать процесс моделирования. Будем продолжать его до тех пор, пока не будет получено 10 интервью. Для каждой переменной выбираются случайные числа, а затем генерируются значения переменных, необходимых для продолжения процесса моделирования (время появления прохожего), а также переменных, необходимых для описания поведения системы (согласие дать интервью и его продолжительность).

На рис. 8.1 приведены данные из таблиц случайных чисел, которые помогут проследить за ходом процесса моделирования.

L_сл

03 47 43 73 86 97 74 24 67 62 16 76 62 27 66 12 56 85 99 26 55 59 56

35 64 16 22 77 94 39 84 42 17 53 31 63 01 63_78 59 33 21 12 34 29 57

S_сог t_ин

Рис. 8.1. К выбору случайных чисел

Для определения интервалов появления прохожего выберем случайные числа L_сл с начала списка (рис.8.1) и будем продвигаться вдоль строки. Данный ряд начинается с чисел 03, 47, 43. Для обозначения прохожих, согласных дать интервью, выберем случайные числа S_сог из второй строки, которая начинается с чисел 35, 64, 16. Для определения продолжительности интервью t_ин также выберем числа второй строки, но начнем с конца и будем двигаться справа налево: 57, 29, 34. Предположим, что моделируемый счетчик времени начинается с нулевого момента. Тогда первый прохожий появится в момент времени, равный (0 + первый интервал появления прохожего). Предположим также, что каждое следующее интервью может начаться сразу же после окончания предыдущего.

Десятое интервью завершится через 36 мин после начала процедуры (табл.8.6). Использование иного множества случайных чисел приведет к другому результату. Если потребуется определить время, необходимое для десяти интервью, мы должны будем сделать по имитационной модели расчеты для большего числа интервью, например для 100 или 200. И только после этого можно будет рассчитать среднее время, требуемое для завершения 10 интервью.

Одна из проблем, возникающих при построении имитационных моделей, состоит в том, что необходимо точно знать, какого рода информацию следует собирать, чтобы процесс моделирования можно было продолжить. В данной ситуации небольшой размерности существует возможность идентифицировать каждый шаг и при необходимости вернуться на предыдущий этап, если возникла потребность в дополнительной информации. В ситуациях большего масштаба, моделирование которых осуществляется с помощью компьютеров, очень важно, чтобы решение о том, какие данные необходимы и каковы способыих сбора и представления, было принято еще на начальном этапе.

Таблица 8.6. Моделирование процесса проведения 10 интервью одним интервьюером

Номер прохожего	Модель появления	Согласие дать интервью	Модель интервью (опрос)
Случайное число, Lсл	IAT (табл.8.3), мин	Время появления, , мин	Случайное число Sсог	Да/нет (табл.8.4)	Случайное число tин	Продолжительность (табл.8.5), мин	Время
Начало	Окончание
				35 Да
				Интервьюер занят
				Интервьюер занят
				64 Да
				16 Да
				22 Да
				77 Нет		Отказ
				94 Нет		Отказ
				39 Да
				84 Нет		Отказ
				42 Да
			20 '	17 Да
				Интервьюер занят
				Интервьюер занят
				53 Да
				Интервьюер занят
				Интервьюер занят
				31 Да
			34.	63 Да
(0 –74 Да) 10 интервью набрано

Сбор данных имеет две основные цели. Во-первых,полученные сведения можно использовать при проверке положения о том, что модель функционирует именно так, как и предполагалось при ее составлении. Эта процедура является составной частью обоснования модели. Например, по данным исходного распределения математическое ожидание продолжительности интервью составит

T (продолжительность интервью) = 2 × 0,4 + 4 × 0,45 + 6 × 0,15 = 3,5 мин.

По нашей небольшой имитационной модели на проведение 10 интервью интервьюер затрачивает 28 мин, таким образом, среднее значение продолжительности одного интервью составляет 2,8 мин, что несколько меньше, чем предполагалось изначально. Для выборки такого небольшого размера эти колебания характерны. Однако если бы мы получили эти же результаты для первых 100 интервью, они означали бы, что модель является некорректной и требует тщательной проверки.

Во-вторых, данные имитационной модели (см. табл.8.6) можно использовать для получения некоторой информации непосредственно из модели. Например, сколько времени потребуется, чтобы получить 10 интервью? – 36 мин. Какую часть времени интервьюер бездействует? – 8 мин из 36. Сколько человек прошло, пока интервьюер получал 10 интервью? – 19: 6 человек прошли, пока интервьюер был занят; 3 человека отказались дать интервью; 10 человек были проинтервьюированы. Данное исследование можно расширить, если, например, ввести в модель второго интервьюера. Затраты на оплату его работы могут быть компенсированы сокращением времени, необходимого для получения 10 интервью.

После того как имитационная модель построена, необходимо оценить ее надежность. Мы должны быть уверены в том, что модель воспроизводит формализуемую ситуацию с достаточной степенью точности. Простейший способ оценки надежности состоит в использовании ретроспективных данных и сравнении результатов расчетов, полученных для этих данных по модели, с реальным поведением системы во времени. В приведенном выше примере ретроспективные данные можно не использовать, а оценку надежности модели следует основывать на тщательной проверке и оценке используемых распределений вероятности. Этот момент является очень важным для имитационного моделирования, хотя иногда им пренебрегают.