Особенности математического программирования экономических систем

При решении задач системного анализа с использованием методов математического программирования должны учитываться следующие особенности:

1. Должна быть четко определена целевая функция модели. Не может быть экономических моделей вообще. Все экономические модели конкретны в пространстве и времени и в них отражаются интересы исследователя (тезаурус исследователя или заказчика).

2. Должны быть определены ограничения. В экономических системах ограничения имеют ресурсный, юридический, политический, экологический и т.д. характер. Это делает систему ограничений в экономических системах очень сложной, не сводимой к алгебраической сумме. Одна из основных причин ограниченного применения математических моделей в экономических системах состоит в том, что разработка адекватных моделей по продолжительности соизмерима с циклом жизни экономических систем, а это значит, что модель устаревает до того, как находит практическое применение.

3. Для задач практического применения должно осуществляться объединение разнородных критериев эффективности функционирования систем в обобщенные и интегральные критерии эффективности. Сложность состоит в том, что в экономических система набор частных критериев эффективности (прибыль, рентабельность, производительность, объем выпуска, качество, социальный эффект, экологический эффект и т.д.) настолько разнохарактерны и противоречивы по природе, что сформировать обобщенную критериальную функцию бывает очень сложно, даже невозможно. Это усугубляется еще и тем, что одни и те же критерии в краткосрочном периоде могут рассматриваться как положительные и их значения стремиться к максимизации, а при долгосрочном рассмотрении - отрицательными и должны минимизироваться. Установление рангов критериев, их весовой характеристики, коэффициентов относительной важности и т.д. в экономических системах справедливо только на дискретных временных и пространственных участках. С изменением масштаба рассмотрения эти показатели могут резко меняться, даже менять знак на противоположный (например, производительность, объем выпуска, социальный эффект и т.д.).

4. Модели математического программирования должны допускать и даже предусматривать выход за границы области определения переменных. Это принципиальное отличие экономических моделей от моделей классической механики, в которых введение строгих начальных и граничных условий переменных является категорическим императивом.

5. Модели математического программирования должны предусматривать пошаговое приближение к решению, т.е. алгоритмизацию поиска результата с учетом возможных альтернатив.

6. Желательно. чтобы математическому программированию предшествовала графическая интерпретация задачи для априорного выявления статистических тенденций развития систем.