Для задач системного анализа

Исторически понятие формализованное представление столкнулось с понятием математическое моделирование.

В настоящее время класс методов формализованного представления систем (МФПС) для задач системного анализа использует не только математические, но и графические, логические и семантические модели.

Математические модели первоначально делили на два класса:

* детерминированные;

* стохастические.

Детерминированные модели используются для описания систем, в которых между параметрами и функцией сравнительно легко просматривалась корреляционная связь. Детерминированные модели нашли применение для описания простых систем.

В сложных системах, как правило, связь между параметрами и функцией не явна. Более того, она носит, как правило, вероятностный (статистический) характер. Поэтому для описания больших и сложных систем используют стохастические модели.

Существует и такая классификация моделей систем (В.П.Сигарский):

· множества;

· матрицы;

· графы;

· логика;

· вероятности.

Однако наибольшее распространение для задач системных исследований, в том числе системного анализа получила следующая классификация моделей (см. схему).

На современном уровне развития системных исследований в экономике наибольшее применение находят методы математического программирования (из класса аналитических моделей) и статистические методы. Это вызвано особенностями экономических систем - сложностью, стохастичностью, разнохарактерностью процессов и объектов окружения (среды), разномасштабностью объектов и процессов как внутрисистемного, так и внесистемного характера.