![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Прогнозировании данные за прошлые периоды проецируются в будущее без
Объяснения будущих тенденций. Причинное, или объяснительное, прогнози-
Рование пытается объяснить функциональные различия между оцениваемой
Переменной (зависимая переменная) и переменной или переменными, которые
Отвечают за изменения (независимые переменные). Несмотря на частое исполь-
Зование качественного прогнозирования (на основе мнений), использование
Количественных методов быстро растет. Недавний опрос, проводимый Institute
Of Business Forecasting, показал, что временные модели, экстраполирующие
данные за прошедшие периоды в будущее, использовались 60% опрошенных
компаний. Причинные модели прогнозирования использовались 24% компа-
ний, в то время как качественными методами пользовались только 8%. Однако
Это исследование также показало, что члены различных функциональных под-
Разделений компаний (маркетинг, производство, финансы и продажи) перио-
Дически встречаются для рассмотрения количественных прогнозов и при не-
Обходимости, высказывают свои мнения, чтобы прийти к итоговому прогнозу.
Такая практика применялась в 78% опрошенных компаниях. Однако в резуль-
Тате более раннего исследования производственных компаний был сделан вы-
Дата публикования: 2015-01-23; Прочитано: 160 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!