![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Жет людям, принимающим решения, осуществить эти задачи.
A B A S
ЗАДАЧИ
Прочитав эту главу, читатель должен быть в состоянии:
•перечислить компоненты регрессионной модели, которые могут быть ис-
Пользованы для оценки уравнения спроса;
•интерпретировать результаты регрессии (т, е. объяснять количественное
Влияние, которое оказывает изменение факторов на величину спроса);
•объяснять значение R2;
•оценивать статистическую значимость коэффициентов регрессии с ис-
пользованием t- теста и статистической значимости Я2 с использованием
F-теста;
•распознавать возможность получения надежных перекрестных и времен-
Ных наборов данных по поведению потребителей, которые могут быть
Использованы в регрессионных моделях спроса;
•понимать важность прогнозирования в бизнесе;
•описывать шесть различных методик прогнозирования;
•показывать, как осуществляются проекции наименьших квадратов, и раз-
Бирать их на тренды, сезонные, циклические и нерегулярные изменения;
•объяснять основные сглаживающие методы прогнозирования, такие как
Скользящее среднее и экспоненциальное скользящее.
ОЦЕНКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
СПРОСА
СИТУАЦИЯ
Фрэнк Робинсон (Frank Robinson) недавно пришедший в Global Foods для создания от-
Дата публикования: 2015-01-23; Прочитано: 174 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!