Remarques

· f_i est un nombre toujours compris entre 0 et 1.

· Souvent, les nombres f_i s’expriment par un pourcentage.

· La somme des nombres f_i est toujours égale à 1.

8) Une variable peut être:

· Quantitative: numérique et fait l'objet de calcul (âge, taille, poids, notes, nombres d'heures...)

· Qualitative: c'est le contraire de quantitative, mais la variable peut très bien être numérique. Exemple: la couleur de la carrosserie d'un véhicule automobile; le lieu de travail des habitants d'un quartier; le sexe et la situation matrimoniale des salariés d'une entreprise.

· Discrète: si la variable ne prend qu'un nombre fini de valeurs (ces valeurs sont appelées modalités et notées x_i). Exemple: entières.

· Continue: si la variable prend ses valeurs dans un intervalle (classe). Exemple: R.

9) Une série statistique est l’ensemble des résultats d’une étude: valeurs du caractère et effectifs correspondants. On représente souvent une série statistique sous forme d’un tableau.

Exemple Supposons que l'on veut faire une étude statistique sur les 50 notes attribuées par un jury à un examen. On dispose pour cette étude de la liste des notes obtenues:

a) On peut regrouper ces notes par ordre croissant: 0; 1; 1; 2; 2; 3; 3; 3..., et construire le tableau suivant: (dans ce cas la distribution est discrète).

b) Ou bien regrouper ces notes par intervalle (classe).Dans ce cas la distribution est continue.

Caractéristiques d’une série statistique

1) L' étendue d'une série est la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de la série.

Exemple 20 - 0 = 20, 20 est l'étendue de ces deux séries (continue et discrète)

2) Le mode (la valeur modale) est la valeur de plus grand effectif. Dans le cas d'une série statistique continue, la classe modale est la classe du plus grand effectif