Сведения из теории

Парная регрессия:

1. .

2. ,

.

3. Случайный вектор ошибок: ,

необъясненная часть дисперсии,

.

4.

.

5. Объясненная часть дисперсии

Вся дисперсия:

– коэффициент детерминации (доля объясненной дисперсии).

Вывод: чтобы подсчитать эти величины нужно знать следующие суммы: , , , , .

6. Дисперсия ошибок: ,

.

7. Проверка гипотезы:

,

где – уровень значимости, – объем выборки.

8. Доверительный интервал с вероятностью

,

где .

9. Проверка гипотезы:

.

Множественная регрессия

1. Спецификация модели:

2.

3.

4. Проверка гипотезы:

5.

,

,

где – уровень значимости,

– -тый диагональный элемент матрицы .

6. Доверительный интервал с вероятностью :

7.

8. Средний коэффициент эластичности:

показывает на сколько процентов в среднем изменяется результат от своей средней величины при изменении фактора на от своего среднего значения.

9. Средняя ошибка аппроксимации:

.