Задания для самостоятельной работы. Московский государственный институт индустрии туризма

Московский государственный институт индустрии туризма

Имени Ю.А. Cенкевича

(ГАОУ ВПО МГИИТ имени Ю.А. Cенкевича)

Чебанов К.К.

Математический анализ

Учебно-методический комплекс

Москва 2013

Содержание

1. Анотация к учебной дисциплине «Математический анализ»

2. Рабочая программа учебной дисциплине «Математический анализ»

· Цели и задачи дисциплины

· Место дисциплины в общей образовательной программе

· Требования к результатам освоения дисциплины

· Обьём дисциплины по видам учебной работы

· Содержание дисциплины

· Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

· Распределение часов по видам занятий

· Семинарские и практические занятия

· Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

· Материально-техническое обеспечение дисциплины

· Методические рекомендации по организации изучения дисциплины

· Перечень вопросов к экзамену.

Задания для самостоятельной работы

4. Краткие тезисы содержания тем курса «Математический анализ»

Анотация к учебной дисциплине «Математический анализ»

Программа курса «Математический анализ» разработана в соответствии с Федеральным государственным общеобразовательным стандартом высшего профессионального образования.

Главной целью преподавания учебной дисциплине «Математический анализ»является формирование у студентов базовых знаний теоретических основ и практических навыков количественного расчета в решении задач экономики; подготовка специалистов, обладающих достаточным уровнем математической культуры, включающим определенный запас математических знаний, правильной интерпретации математических выводов в терминах собственной специальности, использовать математику в качестве метода исследования экономических проблем.

Учебная дисциплина «Математический анализ» изучает: дифференциальное и интегральное исчисления; экстремумы функций; последовательности и ряды; дифференциальные уравнения; численные методы.

Данная дисциплина относится к циклу «Общих математических и естественнонаучных дисциплин» и является основой для изучения дисциплин «Информатика», «Информационные технологии», «Математическая экономика», «Теория вероятностей и математическая статистика». «Линейная алгебра», «Методы оптимальных решений»,