Кластерный анализ. Часто возникает ситуация, когда необходимо разбить факторы на несколько групп

Часто возникает ситуация, когда необходимо разбить факторы на несколько групп. В этом случае проводится кластерный анализ. В строке меню из пункта Статистика выбирается модуль Многомерные исследовательские методы подмодуль Анализ кластеров (Cluster Analysis). Откроется стартовая панель модуля Анализ кластеров (Cluster Analysis):

Рис. 1.4.1 Стартовая панель модуля Кластерный анализ

Выбирается метод. В главной части панели находится список методов кластерного анализа, реализованных в STATISTICA 6.0. После выбора метода необходимо нажать кнопку в правом верхнем углу панели. Например, диалоговое окно метода k-means (см. рис. 1.4.2):

Рис. 1.4.2. Диалоговое окно метода k-means

Необходимо выбрать переменные для анализа. Нажать кнопку Variables (Переменные) в левом верхнем углу текущего окна и откроется диалоговое окно: Select variables for the analysis (Выбор переменных для анализа), выбрать переменные, а затем нажать кнопку .

Рис.1.4.3. Выбор переменных для Кластерного анализа

После этого необходимо установить начальные значения. на поле, находящееся ниже кнопки Variables (Переменные). Нажав на стрелку в поле Cluster (Кластер), можно выбрать кластеризацию по строкам или столбцам. В поле Number of clusters (Число кластеров) нужно определить число групп, на которые хотим разбить факторы.

· В строке Number of(iterations) (Число итераций) задается максимальное число итераций, используемых при построении классов.

Группа опций Начальные центры кластера (Initial cluster centres) позволяет задать начальные центры кластеров.

После того как все установки сделаны, необходимо нажать кнопку в верхнем правом углу окна k-means clustering (метод k-средних)и запустить вычислительную процедуру.

В окне результатов в верхней части приведена следующая информация (см. рис. 1.4.4):

· Количество переменных (Number of variables) – 4;

· Число регистров (Number of cases) – 64;

· K-means clustering of cases – Метод кластеризации k-means clustering;

· Количество групп (Number of cluster) – 3;

· Solution was obtained after 3 iterations – Решение найдено после 3 итераций.

Рис. 1.4.4. Окно результатов кластеризации районов по методу средних

Для получения более подробной информации выбирается закладка Расширенный (Advanced). Данное диалоговое окно состоит из двух частей: верхней – информационной, и нижней, где содержатся функциональные кнопки, позволяющие всесторонне просмотреть результаты анализа.