Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Нормальный закон



Нормальный закон распределения (или распределение Гаусса) задается следующей дифференциальной функцией - параметры.

Рис. 56

= а - , x = а + - точки перегиба. Нормальный закон распределение Непрерывная случайная величина Х называется распределенной по нормальному закону, если ее плотность распределения равн, где m - математическое ожидание случайной величины; σ2 - дисперсия случайной величины, характеристика рассеяния значений случайной величины около математического ожидания. Условием возникновения нормального распределения являются формирование признака как суммы большого числа взаимно независимых слагаемых, ни одно из которых не характеризуется исключительно большой по сравнению с другими дисперсиями. Нормальное распределение является предельным, к нему приближаются другие распределения. Математическое ожидание случайной величины Х. распределено по нормальному закону, равно mx=m, а дисперсия Dx2. Вероятность попадания случайной величины Х, распределенной по нормальному закону, в интервале(α, β) выражается формулой где - табулированная функция.





Дата публикования: 2015-01-13; Прочитано: 225 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.006 с)...