 |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
Наиболее употребляемые характеристики матриц и векторов
|
|
| det(x) | Определитель или детерминант квадратной матрицы |
| rank(x) | Ранг матрицы – число линейно- независимых строк или столбцов |
| trace(x) | След матрицы – сумма значений элементов, расположенных на главной диагонали |
| norm(x) | Сингулярная норма матрицы - наибольшее сингулярное число |
| norm(v) | Эвклидова норма вектора – корень квадратный из суммы квадратов компонент |
| sixe(x) | Размер матрицы – вектор из двух компонент: 1-я – число строк; 2-я – число столбцов |
| inv(x) | Обращение квадратной матрицы (вычисление х-1) |
| рinv(x) | Псевдообратная матрица |
Для квадратной невырожденной матрицы А(det(A)≠0) A-1 – обратная, если 
.
Определение: Матрица 
псевдообратная к А, если 1) размер совпадает с А´; 2) справедливы равенства 
Вычисление ранга матрицы выполняется с помощью сингулярного разложения. Чтобы сделать определение ранга управляемым, следует пользоваться модификацией функции rank(x, tol) второй параметр задаёт порог – сингулярные числа, меньшие его считаются нулями. По умолчанию rank(x) использует tol =max(size(x))*norm(x)*eps, где eps=2.4404e-016 – установленная погрешность.
Дата публикования: 2014-12-08; Прочитано: 213 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!
