СТАТИСТИКИ. 4.1. Основные задачи математической статистики

4.1. Основные задачи математической статистики

Основные понятия и определения. выборочного метода

4.3. Выборочные характеристики. Состоятельные,

несмещенные и эффективные оценки

4.4. Свойства выборочных средних и дисперсий.

4.5. Доверительный интервал. Доверительная вероятность.

4.1. Основные задачи математической статистики

До сих пор, говоря о законах распределения с.в., мы не затрагивали вопроса о том, откуда берутся, на каком основании устанавливаются эти законы распределения - в основе всех этих характеристик лежит опыт; каждое исследование случайных явлений, выполняемое методами теории вероятностей, прямо или косвенно опирается на экспериментальные данные.

Разработка методов регистрации, описания и анализа статистических экспериментальных данных, получаемых в результате наблюде­ния массовых случайных явлений, составляет предмет специальной науки - математической статистики.

Все задачи математической статистики касаются вопросов обработки наблюдений над массовыми случайными явлениями, но в зависимости от характера решаемого практического вопроса и от объема имеющегося экспериментального материала эти задачи могут принимать ту или иную форму. Охарактеризуем вкратце некоторые типичные задачи математической статистики.