Анализ линейного распределения

Линейное распределение ответов – это, по сути дела, первичная обработка данных, показывающая, как респонденты ответили на предложенные вопросы, сколько респондентов выбрали ту или иную альтернативу. Задача этого этапа анализа - увидеть общие черты и тенденции, характерные для изучаемого объекта в целом.

Распространенная ошибка при анализе линейного распределения - пересказ полученных статистических данных. Не следует увлекаться фразами типа "15 % респондентов согласны с мнением «А», а 20 % - с мнением «В" - это и так видно из таблиц.

Ваша задача - проанализировать, осмыслить полученные цифры, увидеть в них некие социологические закономерности, тенденции, соотнести полученные данные с априорными гипотезами проекта, то есть осуществить содержательную интерпретацию результатов исследования.

По структурно-типологическому анализу мы пока ограничимся самыми общими замечаниями. Он нацелен на выявление структуры объекта и раскрытие специфических характеристик сознания и поведения типичных представителей выделенных групп. Выделяя группы, обращайте внимание, как на содержательные, так и на статистические критерии.

Достаточны ли размеры выделенных групп для уверенного, обоснованного анализа? Какую разницу в ответах групп вы будете интерпретировать как значимую? Пересекаются ли выделенные вами группы? Какая часть массива не вошла в типологические группировки? О чем это говорит?

Осуществляя структурно-типологический анализ, социолог, как правило, прибегает к методам математической статистики. Не следует, однако, забывать о том, что подобный анализ может быть основан и на произвольных параметрах, выбранных по усмотрению социолога.

Условное распределение "по усмотрению социолога"

Прежде чем "препарировать" массив с помощью методов многомерного статистического анализа, попытайтесь выделить типологические группировки самостоятельно. Подобный выбор может быть сделан на основе:

- Ваших собственных представлений об объекте - то есть на основе программных гипотез, или на основе анализа вторичных данных.

- На основе линейного распределения, в котором, безусловно, отражается структура объекта. Симптомом структурной неоднородности объекта является резкая поляризация мнений, поэтому обратите внимание на вопросы, в которых она прослеживается. Есть ли между этими вопросами логическая связь, выстраиваются ли они в содержательный сюжет? Если да - то перед вами, скорее всего, - отражение типологических группировок.