![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Функцией распределения (вероятностей) случайной величины называется функция
, определяющая вероятность того, что случайная величина
в результате испытания примет значение, строго меньшее
, т. е.
. (23)
Функцию называют интегральным законом распределения случайной величины.
Функция распределения любой дискретной случайной величины есть разрывная кусочно-постоянная функция, скачки которой происходят в точках, соответствующих возможным значениям случайной величины и равны вероятностям этих значений.
Рассмотрим основные свойства функции распределения дискретной случайной величины.
1. Значения функции распределения принадлежат отрезку [0,1]:
.
2. Функция распределения есть неубывающая функция на всей числовой оси, т. е.
, если
.
3. На минус бесконечности функция распределения равна нулю, на плюс бесконечности равна единице, т. е.
,
.
4. Вероятность попадания случайной величины в полуинтервал [ ) равна приращению её функции распределения на этом полуинтервале, т. е.
.
Следствие 1. Если возможные значения случайной величины принадлежат числовому отрезку [
], то
при
и
при
.
Следствие 2. Для дискретной случайной величины функция распределения
равна сумме вероятностей тех её значений, которые строго меньше
, т. е.
.
Пример 28. Случайная величина задана рядом распределения:
.
Найти функцию распределения вероятностей и построить её график.
Решение. Если , то
(следствие 1).
Если , то
.
Действительно, имеется единственное возможное значение случайной величины (), которое строго меньше 4, и вероятность этого события
по условию равна 0,4.
Пусть . Тогда
.
Действительно, если удовлетворяет неравенству
, то
по определению равно вероятности события
, которое может произойти, когда
примет значение 1 (вероятность этого события 0,4) или значение 4 (вероятность его равна 0,1).
Но так как эти события несовместны, то по теореме сложения вероятностей:
0,5.
Если , то по аналогии
, так как три значения случайной величины
(1,4,5) строго меньше её значения 7.
Наконец, если , то
(следствие 1).
В итоге функция распределения аналитически может быть записана в виде:
Построим её график, откладывая по оси абсцисс значения случайной величины, а по оси ординат – их вероятности (рис. 2).
Рис. 2
Пример 29. Из пяти гвоздик две белые. Составить закон распределения и найти функцию распределения случайной величины, выражающей число белых гвоздик среди двух одновременно взятых.
Решение. Пусть случайная величина число белых гвоздик среди двух одновременно взятых.
Она может принимать значения: 0,1,2.
Найдем вероятности событий с использованием классической формулы вероятности.
Общее число исходов определяется числом сочетаний из пяти элементов по два, так, как порядок гвоздик не имеет значения, т. е
10.
Событию благоприятствует
3 исхода.
Тогда 0,3.
Событию благоприятствует
6 исходов.
Отсюда 0,6. Наконец, число исходов, благоприятствующих событию
, равно
1 и
0,1.
Ряд распределений случайной величины имеет вид:
.
В результате функция распределения аналитически записывается:
Пример 30. Функция распределения случайной величины имеет вид:
Найти вероятность того, что:
а) ;
б) .
Решение. а). С использованием свойства 4 функции распределения имеем
0,3.
б). События () и (
) являются противоположными. Тогда
.
Но вероятность по определению равна значению функции распределения в точке 1/3, т. е.
. Отсюда
0,3.
Пример 31. В примере 26 найти функцию распределения для случайной величины .
Решение. В результате решения примера 26 был найден ряд распределения случайной величины :
.
Если , то по следствию 1:
.
Когда , то
.
Пусть . Тогда в силу следствия 2 функция распределения
возрастает на величину
:
.
Для
.
В полуинтервале функция
.
Наконец при имеем
.
В итоге случайная величина имеет следующую функцию распределения:
Дата публикования: 2015-11-01; Прочитано: 7000 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!