![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Ковариация имеет размерность, равную произведению размерностей случайных величин. Более удобной величиной, характеризующей только зависимость случайных величин, является коэффициент корреляции
,
где .
Коэффициент корреляции величина безразмерная, характеризует степень линейной зависимости случайных величин X и Y, проявляющейся в том, что при возрастании одной случайной величины другая проявляет тенденцию тоже возрастать (убывать). В первом случае и случайные величины связаны положительной корреляцией, во втором –
и корреляция отрицательная. Для любых двух случайных величин
. Модуль
показывает степень линейной зависимости между случайными величинами. Если зависимость отсутствует, то
.
В пакете Анализ данных инструмент Корреляция используется для количественной оценки взаимосвязи двух наборов данных, представленных в безразмерном виде. Коэффициент корреляций выборки представляет собой ковариацию двух наборов данных, деленную на произведение их стандартных отклонений (рис. 3).
Пример 3. В условиях примера 2 установить наличие и тесноту линейной между указанными показателями.
Решение
Алгоритм действий следующий:
1. Подготовка листа рабочей книги MS Excel для вычислений. Переменные задачи находятся в ячейках В2 и D11;
2. Сервис | Анализ данных | Корреляция | ОК;
3. Входной интервал | B2:D11;
4. Выходной интервал | А13;
5. ОК.
Excel представит результаты, показанные на рис. 3, где
;
;
.
Дата публикования: 2015-10-09; Прочитано: 278 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!