Прогнозирование в маркетинговых исследованиях. Прогнозирование– это поиск оптимальных тенденций развит

Прогнозирование – это поиск оптимальных тенденций развит. фирмы в услов. постоян. измен-я фак-в внеш. и внутр.среды, поиск рацион. марк-х мероприятий по поддержке устойчивости ее экон.поведения. Прогноз – это вероятностное суждение о состоянии как.-либо объекта (процесса или явления) в определен. момент времени в будущем и (или) альтерн-х путях достижения как.-либо резул-в. Эконом. прогноз –некот. гипотеза, некот. вероятностная оценка протекания эконом. процесса в будущем.

Прогнозы д. предшествовать планам, содержать оценку хода, последствий выполн. (или невыпол) планов, охватывать все, что не поддается планированию, решению. Вероятностное описание возможного – это прогноз. Директивное решение по достижению возможного – это план. Прогноз и план могут разрабатываться независимо друг от друга. В основе прогн-ния лежат три взаимодопол. источника информации о будущем: 1. Оценка параметров развития, будущего состояния прогнозир. явления на основе опыта. 2. Условное продолжение в будущем (экстраполяции) тенденций, закономерности развития кот. хорошо известны. 3. Модель будущего состояния явления, построен. по ожидаемым изменениям ряда условий, перспективы развития кот.известны.

Существуют 3 сп-ба прогнозов: 1. Анкетирование – для упорядочения субъект.оценок прогн. хар-ра. 2. Экстраполирование и интерполирование (выявление промежуточ. знач. между 2 извест. процессами) – построение динамических рядов развития пок-лей прогнозир. явления. 3. Моделирование – построение моделей с учетом вероятного измен.прогнозир. явления, т.е.система уравнений.

Сп-бы разр-тки прогноза: 1.Анкетирование (Выявление мнений населения и экспертн. мет.(мет. Дельфи, мозг. атаки, мет. сценариев)); 2.Экстраполирование (Процед. экстраполяции тенденций предпол.выбор трендовых моделей прогноз-ния и формы кривой, наиболее близко описыв.ряд эмпирических дан-х.)-трендов. модели, мод. прогнозиров. графическ. изобр-ния, логарифмич. функц, гипербола, показательн. фун-ция, порабола второг. порядка)) 3.аналитическ. моделирование (Построение и использ. модели, отраж. внутренние и внеш. взаимосвязи в ходе развития р.) Выбор способа и модели прогнозирования определ след факторами: точность прогноза – оценка доверительного интервала прогноза для определен. довер-ной вероятности его осуществ; достоверность – оценка вероятности осущест-я прогноза для заданного доверительного интервала; ошибка – фактич. величина отклонения прогноза от действ-го состояния объекта прогноз-я.

Обязательн. принципы анализа: системности, т.е. комплексн. изучен объекта; природной специфичности, т.е. тщательное изучение особенностей объекта кот.позвол. избежать ошибки инструментария, когда используемый прогн. аппарат оказыв. непригодным для данного объекта из-за присущих ему специфичных средств; оптимальности затрат труд. и мат. рес-в. Эффективность различных методов прогнозирования:

Индуктивный этап – обобщение данных, наблюдаемых за достаточно продолжит. период, и предоставление статистических закономерностей в виде модели, кот. выраж-ся в виде аналит-кой функции тенденции развития, либо в виде завис-ти от неск факт-в-аргументов.

Дедуктивный этап – собственно прогноз. На основе выявл. закономерностей определ. ожидаемые значения прогноз. пок-ля, кот. д.б. критически осмыслены с содержательной точки зр. Указанэтапы конкретизируются в определенной последовательности шагов.

Информ-ой базой для анализа прогноза служат динамические и временные ряды. Ряд динамики –числ. значения определен. статистического пок-ля, расположен. в хронологическом порядке. Числ. значения пок-ля, составляющего ряд динамики, называют уровнем. Тенденция (закон-ть) в изменении уровней ряда называется трендом.