![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде таблиц и статистических рядов
распределения.
Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное (по возрастанию или убыванию) расположение единиц изучаемой совокупности по определенному признаку. Построение рядов распределения
является составной частью сводной обработки статистической
информации.
В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Последние, в свою очередь, в зависимости от характера вариации признака делятся на дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные) ряды распределения.
Удобнее всего ряды распределения анализировать с помощью их графического изображения, позволяющего судить о форме распределения. Наглядное представление о характере изменения частот вариационного ряда дают полигон и гистограмма распределения.
Полигон распределения используется для отображения атрибутивных и дискретных вариационных рядов. При построении полигона в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала частот (или частостей), т. е. число случаев, в которых встретилось то или иное значение признака в абсолютных или относительных единицах. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяют прямыми линиями, в результате чего получают ломаную линию, называемую полигоном частот.
Например, в табл.1 представлено распределение жилого фонда городского района по типу квартир. Построим полигон для данного распределения.
Табл.1
Распределение жилого фонда городского района по типу квартир | ||
№п/п | Группы квартир по числу комнат | Число квартир, тыс.ед.. |
ВСЕГО |
Для построения полигона используйте мастер диаграмм MS Excel (режим «График»).
Полигон распределения построенный с помощью мастера диаграмм.
Для изображения интервальных вариационных рядов распределений применяются гистограммы. При этом на оси абсцисс откладываются значения интервалов, а частоты (частости) изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. В результате получается гистограмма - график, на котором ряд распределения представлен в виде смежных друг с другом областей.
На рис.1 показана построенная с помощью мастера диаграмм гистограмма интервального ряда распределения, приведенного в табл. 2.
Табл.2
Распределение семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека | |||
№ п/п | Размер жилой площади, приходящейся на одного человека, м2 | Число семей с данным размером жилой площади | Число семей нарастающим итогом |
3-5 | |||
5-7 | 30(10 + 20) | ||
7-9 | 70(30+40) | ||
9-11 | 100(70 + 30) | ||
11-13 | 115(100+15) | ||
ВСЕГО |
![]() |
Рис.1. Гистограмма распределения семей по размеру жилплощади на 1чел.
При необходимости гистограмма интервального ряда распределения может быть преобразована в полигон. Для этого нужно середины верхних сторон прямоугольников соединить прямыми линиями (ломаная линия на рис. 1).
В рассмотренном распределении (см. табл. 2) интервалы имеют одинаковую величину, поэтому высота столбиков гистограммы пропорциональна частотам ряда распределения. При неравных интервалах это условие не соблюдается, что не позволяет правильно оценить характер распределения по данному признаку. В подобных случаях для обеспечения необходимой сравнимости исчисляют плотность статистического распределения, т.е. определяют, сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала.
Например, в табл.3 представлено распределение магазинов по размеру товарооборота.
Сравнение частот отдельных групп показывает, что чаще всего встречаются магазины с товарооборотом 250-450 тыс. руб., что не является совсем верным. Для точной характеристики магазинов по товарообороту рассчитаем плотность распределения путем деления значений частот на величину интервала. Оказывается, что чаще всего встречаются магазины с товарооборотом 50-120 тыс. руб.
При построении гистограммы вариационного ряда с неравными интервалами высоту прямоугольников определяют пропорционально не частотам, а показателям плотности распределения значений изучаемого признака в соответствующих интервалах..
Табл.3
Распределение магазинов по размеру товарооборота | ||||
№ п/п | Группы магазинов по размеру товарооборота | Число магазинов | Величина интервала, тыс. руб. | Плотность распределения |
до 50 | 0,5 | |||
50-120 | 0,64 | |||
120-250 | 0,5 | |||
240-450 | 0,4 | |||
450-980 | 0,04 | |||
ИТОГО |
В практике экономической работы нередко возникает потребность в преобразовании рядов распределения в кумулятивные ряды, строящиеся по накопленным частотам. С их помощью можно определять структурные характеристики и наблюдать за процессом концентрации изучаемого явления (кривые Лоренца). Полигон и кумулята дают начальное представление о функции плотности распределения случайной величины. При этом полигон можно рассматривать в качестве статистического аналога плотности распределения, а кумуляту — в качестве статистического аналога функции распределения.
Дата публикования: 2015-10-09; Прочитано: 273 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!