Первый способ. Учитывая, что амплитуда сигнала на высоких частотах, связанных с помехой, несколько меньше чем на низких частотах

Учитывая, что амплитуда сигнала на высоких частотах, связанных с помехой, несколько меньше чем на низких частотах, и не превышает 5 условных единиц (рис. 5.4 в) По этому процедуру фильтрации в этом случае можно организовать по амплитуде. Это можно сделать следующим образом:

j:=0..N1

В результате будет получен вектор CF (рис.5.5), являющимся спектром некоторого нового сигнала, он содержит нулевые значения для всех частот, кроме тех, амплитуда которых в массиве С0 больше 5 ед.

Рис.5.5 Спектр, полученный в результате обработки вектора C0

Далее, используя функцию обратного преобразования Фурье – ifft(V) восстанавливаем соответствующий сигнал по спектру. Вектор V – имеет размерность N1= 2^k-1, в данном случае под ним нужно понимать вектор CF. Обратное преобразование Фурье позволяет осуществить трансформацию данных из частотной области во временную. Алгоритм применения обратного преобразования Фурье следующий:

Z:=ifft(CF) – эта процедура возвращает вектор Z размерностью 2ⁿ;

N2:=last(Z) – определяет размерность вектора Z;

J2:=0..N2 - организация цикла для построения графиков результирующего сигнала.

По результатам вычислений построить график результирующего сигнала Z (рис.5.6), соответствующего спектру CF. Сравнить графики Z и Z1 путем их совместного построения на одном рисунке.

Рис.5.6 Результирующий сигнал Z