Раздел 13. Теория вероятностей

61. Предмет теории вероятностей. Случайные события и их классификация. Классическое и статистическое определения вероятности.

62. Алгебра событий. Теоремы сложения и умножения вероятностей.

63. Формула полной вероятности. Формула Бейеса.

64. Повторение испытаний. Схема Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Лапласа.

65.Случайные величины. Закон распределения. Биномиальное распределение. Распределение Пуассона. Простейший поток событий.

66.Числовые характеристики дискретных случайных величин.

67. Функции распределения случайных величин. Числовые характеристики непрерывных случайных величии.

68. Равномерное, показательное распределения.

69. Нормальное распределение.

70. 3акон больших чисел. Центральная предельная теорема.

Раздел 14. Математическая статистика.

71. Генеральная совокупность и выборка. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма.

72. Статистические оценки параметров распределения.

73. Статистическая проверка статистических гипотез.

74. Критерий Пирсона.

75. Функциональная, корреляционная зависимости. Линейная регрессия. Коэффициент коррекции.

76. Криволинейная корреляция.

77. Определение параметров многомерных линейных функций регрессии. Совокупный и частные коэффициенты корреляции.