Анализ полученных коэффициентов регрессии

Анализ значимости коэффициентов регрессии удобнее всего проводить с помощью t-критерия Стьюдента. Если анализируемый коэффициент статистически значим, то влияние данного фактора существенно.

Дисперсия ошибки при определении коэффициента модели:

,

где N - количество опытов в плане (число строк в матрице планирования)

с - количество дублирующих опытов для каждой точки плана.

Табличное значение t - критерия в данном случае определяется при 16*4 = 16*4=64 степенях свободы. t_расч>t_табл.

Коэффициент значим, если расчетная величина критерия Стьюдента больше его табличной величины. Такая проверка обычно начинается с наименьшего по абсолютной величине коэффициента, так как в случае его значимости надобность в проверке остальных величин отпадает. Можно определить критическое значение коэффициента модели.

, коэффициенты, меньшие по модулю , считаются не значимыми. (t выбирается по таблице для условий проведения эксперимента)