Шкала пропорциональных оценок

Здесь мы имеем дело с идеальной или абсолютной метрической шкалой, напоминающей шкалу равных интервалов, но с одним преимуществом: отсчет в этой шкале начинается не с произвольной точки, а с экспериментально установленного нулевого пункта. Для таких шкал применимы все операции с числами, так как можно определить, на сколько или во сколько данный пункт на шкале превышает другой. Подобные шкалы приняты в точных науках, где нулевой пункт (точка отсчета – из чего и происходит название «точные науки») экспериментально зафиксирован.

Идеальные метрические шкалы успешно применяются для измерения физиологических и психических свойств человека.

В социологии шкалы такого рода имеют весьма ограниченное применение. Ими пользуются для измерения протяженностей во времени и пространстве, для отсчета натуральных единиц (денежных единиц, продуктов деятельности, поступков). Во всех этих случаях нулевой пункт четко фиксируется.

Операции с числами для идеальных шкал, как уже говорилось, не имеют никаких ограничений. Можно использовать все доступные математике операции с натуральными числами.

Правила и требования к шкалам. Свойства шкал

Существует еще ряд правил и требований к построению измерения в прикладной социологии.

При построении шкалы необходимо соблюдать следующие требования:

· шкала должна отражать именно те свойства, которые измеряются, и учитывать все значения;

· чувствительность шкалы должны быть достаточной;

· как правило, все позиции располагают симметрично (количество положительных значений равно количеству отрицательных значений);

· достаточная точность и надежность (устойчивость к изменению объекта) шкалы, чтобы объективно отразить картину измерений.

Валидность шкалы измерения зависит от правильности выбора индикатора и выражается в том, что используемая шкала измеряет именно то свойство или качество изучаемого явления, которое исследователь намерен измерить.

Так, желая выяснить степень электоральной активности тех или иных групп населения, можно сформулировать вопрос: «Как Вы относитесь к участию в выборах президента страны?» Шкала измерения для сформулированного таким образом вопроса будет содержать следующие позиции:

- положительно,

- отрицательно,

- нейтрально.

Естественно, такая шкала измерит отношение респондента к самому факту выборов президента, но ничего «не скажет» о его личном возможном электоральном поведении.

Более правильным будет выбор шкалы в форме ответов на вопрос: Будете ли Вы участвовать в выборах президента страны?»:

- да, непременно,

- еще не задумывался над этим,

- определенно нет.

Полнота шкалы измерения предполагает, что в вариантах ответа на вопрос учтены все значения индикатора. Например, построена шкала, включающая в качестве ответов на вопрос: «Из каких источников Вы чаще всего узнаете об актуальных политических событиях?» - варианты:

- из сообщений радио,

- из сообщений прессы,

- из передач телевидения.

Она неполная, так как наряду с первичными существуют и вторичные источники, к примеру, родители, друзья, коллеги по работе и др.

Чувствительность шкалы – это ее способность выявить отношение респондентов к изучаемому явлению. Она неотъемлемая характеристика шкалы, построенной на субъективных индикаторах. Число ее позиций, прежде всего для ранговых шкал, определяется самим исследователем. Чем больше их, тем шкала чувствительней.

Например, варианты ответов на вопрос: «Удовлетворены ли Вы прослушанной лекцией?» - может иметь в шкале три позиции и пять.

Шкала с тремя позициями:

- удовлетворен,

- не могу высказать определенного мнения,

- не удовлетворен.

Шкала с пятью позициями:

- вполне удовлетворен,

- в целом удовлетворен,

- не могу высказать определенного мнения,

- в целом удовлетворен,

- лекция произвела на меня крайне отрицательное впечатление.

В социологической практике, как правило, используются ранговые шкалы с тремя или пятью позициями. Оценивать явления по более чувствительной шкале, как показывает опыт, респонденты затрудняются. Естественно, это не исключает применение более чувствительных шкал, например, с семью, одиннадцатью, а то и ста позициями (наподобие термометра).

Позиции ранговых шкал, используемых для оценок, располагаются симметрично. Это означает, что число позиций с положительным значением равно числу позиций с отрицательным, а между ними располагается позиция с нейтральным (нулевым) значением.

Как отмечалось ранее, различные типы шкал позволяют проанализировать полученную информацию с различной глубиной. Насколько строгим является такое свойство шкал? Нельзя ли, получив информацию по шкале низшего порядка, каким-то путем сделать на ее основе более глубокие выводы. Оказывается, нет.

Дело в том, что все шкалы высшего порядка сводимы к шкалам низшего порядка, но не наоборот. Действительно, предположим, что мы получили ответы по интервальной шкале на вопрос о частоте просмотра респондентом телепередач:

- смотрит ежедневно,

- смотрит 2-3 раза в неделю,

- смотрит раз в неделю,

- не смотрит телепередачи.

Результаты опроса по данной (интервальной) шкале мы легко можем перегруппировать в соответствии с ранговой (если отметивших первую позицию оценивать как «смотрит часто», вторую и третью позиции оценивать как «смотрит редко», а последнюю – «не смотрит») либо в соответствии с номинальной шкалой (если отметивших первые три позиции характеризовать в совокупности как «смотрит телепередачи», а последнюю позицию соответственно – как «не смотрит телепередачи»). Вполне очевидно, что в обратном порядке осуществление подобной процедуры невозможно. То есть мы предусмотрели только варианты ответов по шкале с позициями «смотрит» - «не смотрит» телепередачи, то получить более подробную информацию на основании такой шкалы не удастся.

При конструировании шкал в прикладной социологии соблюдают еще такие требования, как точность и надежность.

Точность шкалы – характеристика результата измерения, которая зависит прежде всего от степени совпадения полученных в ходе социологического исследования числовых данных о свойствах, сторонах изучаемого явления (процесса) с их истинной величиной.

Надежность шкалы – ее устойчивость по отношению к изменению характеристик объекта исследования во времени. Она предполагает получение достаточно точных и сравнимых числовых данных об изучаемом явлении (процессе) при многократном (повторном) измерении.

Таким образом, выбор индикаторов и построение на их основе шкал позволяют начать разработку инструментария для непосредственного измерения сторон и свойств изучаемого явления.

Логические и аналитические индексы в измерении

1. Логический квадрат

Мы хотим выяснить удовлетворенность студентов учебой в ВВАГС. Можно задать прямой вопрос: «Вы удовлетворены учебой?» Но мы не сможем проинтерпретировать ответ, да и респондент окажется в затруднении и может ответить вопросом на вопрос: «Что Вы имеете в виду?»

Есть другой способ измерения удовлетворенности. Задаем респонденту два взаимодополняющих друг друга вопроса:

1. Представьте себе, что у Вас есть возможность перейти в другой вуз? Перешли бы Вы?

- да, перешел бы

- нет, не перешел бы

- затрудняюсь ответить (з/о)

2. Представьте себе, что Вы нигде не учитесь. Пришли бы Вы учиться в ВВАГС?

- да, пришел бы

- нет, не пришел бы

- затрудняюсь ответить (з/о)

Проанализируем все возможные сочетания вариантов ответов на эти два вопроса. В таблице приведены эти сочетания.

Таблица 5

Пришел бы	Перешел бы
нет	з/о	да
да	a	b	f
з/о	b	c	d
нет	f	d	e

1.a: пришел бы и не перешел бы (+ +)

2.b: пришел бы, но может и перешел бы (з/о) (+ 0)

3.c: может, пришел бы, может, перешел бы (з/о на з/о) (0 0)

4.d: может, пришел бы, но перешел бы (0 -)

5.e: не пришел бы, но перешел бы (- -)

f – противоречивая ситуация

Итак:	a >	b >	c >	d >	e

С помощью логического квадрата мы определяем удовлетворенность учебой отдельно взятого студента. Для определения удовлетворенности учебой группы студентов мы можем ввести полученную шкалу при дальнейшей обработке результатов, выделяя соответствующие баллам типологически группы. Для сравнения результатов, полученных при опросе студентов различных вузов, удобно ввести аналитический индекс. Но прежде рассмотрим еще логический прямоугольник.

2. Логический прямоугольник

Представьте себе, что мы изучаем рейтинг преподавателей ВВАГС. При этом опираемся на мнения студентов. Для оценки качества лекций мы хотим использовать следующие три понятия:

- содержательность (наличие нового знания)

- интересность (стиль, ораторские способности)

- понятность (доходчивость материала).

Исходя из этой модели, мы задаем студенту три вопроса для оценки качества лекций преподавателя N.

1. Как Вы считаете, содержательный или нет данный курс лекций?

-Да

-Нет

-З/о

2. Как Вы считаете, интересно читает лектор или нет?

-Да

-Нет

-З/о

3. В основном Вы понимаете материал данного курса?

-Да

-Нет

-З/о

Позиция з/о однозначно не интерпретируется. Возможно, так отвечающий студент вообще равнодушен к учебе. Поэтому пока отставим эту позицию.

Тогда получаем следующие 8 ситуаций.

Таблица 6

№ п/п	С	И	П	качество	оценка
	+	+	+	отл	a
	+	+	-	хор	b
	+	-	+	хор	b
	-	+	+	плох	d	2-
	+	-	-	удовл	c
	-	+	-	плох	d	2-
	-	-	+	плох	d
	-	-	-	плох	d	2-

a > b > c > d

Получили порядковую шкалу с четырьмя градациями. Исходные эмпирические данные измерены по номинальной шкале, а после логического анализа получили шкалу порядков.

Пока это инструмент измерения искомого качества одним респондентом. Как перейти к общей оценке? Ответ на этот вопрос нужно найти до полевого исследования. Можно сформулировать альтернативы. Но можно построить аналитические индексы.

Аналитические индексы

Аналитическим индексом будем называть обобщенный (производный) показатель, сформулированный из исходных данных посредством математических операций.

В общем виде аналитический индекс I имеет вид некоторой функции

I= F(x₁, x₂, x₃…x_n), где:

x_i – i-ый эмпирический показатель, число которых равно n.

Логика формирования аналитического индекса на основе шкалы порядка одинакова независимо от того, каким способом получена исходная шкала и сколько на ней пунктов.

Например, у нас есть данные оценки уровня беспокойства выпускников по поводу трудоустройства по специальности по окончании вуза.

Насколько Вы уверены, что найдете работу по специальности после окончания вуза?

Предположим, было три градации:

- Уверен. Что найду

- И да, и нет

- Совсем не уверен, что найду.

Естественным образом, оценкой «уровня беспокойства» для группы опрошенных может служить разница между числом «уверенных» и числом «неуверенных» в группе. Но не абсолютная разница, а относительная, т.е. доля этой разницы в общем числе респондентов данной группы. Тогда значение индекса не зависит от объема группы и можно сравнивать различные по величине группы.

n₊ - число «уверенных»

n_{_} - число «неуверенных»

n₀ – число «нейтральных», тогда:

I =

Данный индекс принимает максимальное значение, равное 1, если все в группе уверены, что найдут работу: n _– = 0 и n₀= 0.

Минимальное значение, равное –1, если:

n₊ = 0 и = 0. I = 0, если n₊ = n _–

В группах с одинаковой абсолютной разницей (n₊ - n _–) I будет больше там, где меньше n_0.

А теперь, опираясь на те же рассуждения, построим индекс для шкалы с пятью градациями: 5 4 3 2 1

n_a – 5 полностью уверен

n_b – 4 скорее да, чем нет

n_c – 3 и да, и нет

n_d – 2 скорее нет, чем да

n_e – 1 полностью не уверен

I =

3. Шкала суммарных оценок (Лайкерт)

Обычно используется для измерения социальной установки, которую нельзя измерить «напрямую», т.к. она носит скрытый, латентный характер.

Сочиним (пока умолчим, как) совокупность безличных суждений. И будем считать, что совокупное по всем суждениям согласие или несогласие характеризует социальную установку респондента.

Например (пример модельный), мы изучаем установку мужчин к феномену «умная женщина». Составляем суждения.

Таблица 7

			Полностью согласен		И да, и нет		Совершенно не согласен
-		Ум – удел мужчин, а женщине достаточно быть красивой
+		Женщина должна быть умной, чтобы мужчина не отшатнулся от нее при первой встрече
-		Ум – путь превращения женщин в синий чулок
-		Страшнее ситуации, когда жена умнее мужа, представить трудно
+		Ум жены – гордость и украшение мужа
+		Женский ум, как любой божий дар, беречь и ценить должно
-		Жизнь с умной женщиной – ад, она может видеть тебя насквозь
+		Ум лишь усиливает обаяние женщины
-		Ум женщины – врожденная болезнь, с которой надо бороться
+		Ум – единственный критерий, по которому оценивается женщина
							Σ = 33

Для получения оценки социальной установки суммируются баллы по всем суждениям. Таки образом, получается шкала, min = 10, max = 50.

Установка – осознание, оценка, готовность действовать или ценностное отношение к социальному объекту, выражающееся в положительной или отрицательной реакции на него.

Если мы захотим прибегнуть к этому измерению, у нас закономерно возникнут следующие вопросы.

1. Как выбирать суждения?

2. Как проверить пригодность суждения?

3. Как доказать правомерность операции сложения баллов?

4. Какие требования необходимо выполнять, чтобы воспользоваться этим приемом измерения?

1. Социолог из опыта, эксперты.

2. Качество суждений проверяется анализом согласованности итоговой шкалы с исходными. Для этого рассчитываются коэффициенты ранговой корреляции. Например, конкретная позиция будет считаться хорошо согласованной с итоговой шкалой, если респонденты, получившие высокие оценки по итоговой шкале, в основном согласны с ним. Лайкерт в свое время нашел критерии отбора в окончательную шкалу.

Но сегодня для этого можно воспользоваться и факторным анализом.

3. Операция сложения теоретически не обоснована, хотя стремиться к такому обоснованию следует. Прежде всего, это требование равнозначности складываемых суждений (одинаковый знак, примерно одинаковый вклад в итоговую оценку).

4. Обоснованная уверенность в существовании искомой шкалы как одномерного континуума измеряемой установки.

4. Шкала Терстоуна

Зададимся вопросом: а нельзя ли при построении одномерной шкалы обойтись без необоснованного суммирования и придумывания суждений «с потолка»?

Можно, но в этом случае процедура измерения будет весьма трудоемка.