Решение. На основе полученной информации мы можем рассчитать несколько показателей производительности

На основе полученной информации мы можем рассчитать несколько показателей производительности.

■ Общая производительность в 2001 г. составила

В 2002 г. это значение возросло до 120 000/95 000 = 1,26, т.е. повы­шение составило 5%.

■ Число обработанных единиц на килограмм сырья в 2001 г. соста­вило 1000/5100 = 0,196, а в 2002 г, - 1200/5800 = 0,207, т.е. повы­шение составило 5,6%.

■ Некоторые другие показатели:

			Рост,%
Общая производительность	1,20	1,26	5,0
Единиц на 1 кг сырья	0,196	0,207	5,6
Единиц на рэнд
стоимости сырья	0,049	0,047	-4,1
Единиц в час	0,233	0,267	14,6
Единиц на рэнд стоимости
часа труда	0,019	0,021	10,5
Единиц на 1 кВтч	0,100	0,086	-14,0
Единиц на рэнд стоимости
электроэнергии	1,000	0,800	-20,0

В целом видно, что производительность труда выросла, производи­тельность по сырью осталась примерно прежней, а энергетическая про­изводительность снизилась.

Другие показатели

Мощность, производительность и коэффициент использова­ния мощности — это общие показатели логистической деятельно­сти, но мы можем использовать и много более конкретных. На­пример, к числу наиболее общих показателей транспортной дея­тельности относятся следующие:

• надежность доставки;
• общее время и общее расстояние доставки;
• затраты на доставку;
• степень удовлетворенности заказчиков;
• частота обслуживания;
• количество убытков и повреждений;
• наличие специального оборудования;
• помощь водителей;
• время на погрузку и разгрузку;
• общий перемещенный вес;
• число ошибочных доставок;
• число ошибок при обработке заказов и управлении ими;
• размеры и грузоподъемность подвижного состава;
• профессиональная подготовка водителей;
• коэффициент использования мощности подвижного со­става.

Хотя мы описываем эти составляющие как показатели, неко­торые из них намного труднее представить в количественном виде, чем другие. Тем не менее, все они могут быть важными, и поэтому нам требуется отыскать способы присвоения им числовых значе­ний. Иногда для этого можно воспользоваться суррогатными по­казателями, скажем, измеряя степень удовлетворенности потре­бителей числом заявленных ими претензий. Но гораздо чаще мы пользуемся условными шкалами, и поэтому можем попросить по­требителей отранжировать какой-то фактор по этой шкале от еди­ницы до пяти. Однако следует помнить, что когда мы пользуемся подобными методами, чтобы оценить «степень удовлетворенности потребителей», «отношение персонала к работе», «руководящие качества менеджеров» или какой-либо нематериальный показатель, мы пытаемся придать числовые значения факторам, которые по своей сути не могут быть числовыми, и поэтому к полученным результатам следует относиться с осторожностью.

Например, для оценки складской деятельности используется ряд разных показателей, часто связанных со скоростью оборачи­ваемости запасов или использованием складских площадей. В их основе лежит стоимость хранящихся грузов. Она со временем ме­няется, причем часто в широких пределах, поэтому мы пользуем­ся средними или типовыми значениями. Средняя общая стоимость запаса одного продукта — это среднее число хранимых единиц, умноженное на стоимость одной единицы. После суммирования этих значений по всем видам продукции получаем среднюю об­щую стоимость запасов:

средняя общая стоимость запасов = ∑ (среднее число хранящихся единиц • стоимость одной единицы)

Менеджеры могут отслеживать, как подобные значения ме­няются со временем, и выявлять тенденции. Если стоимость за­паса возрастает, это, возможно, причина для беспокойства. Бо­лее полезные показатели связывают количество запасов со спро­сом. В этом случае организация может приводить поставки про­дукции и запасы к числу недель, в течение которых она может обслуживать из имеющихся у нее запасов:

Этот показатель должен быть как можно ниже, поскольку мы предполагаем, что запасы сохраняются на минимальном уровне. Некоторые производители хранят запас на 10 недель поставок и больше, что особенно характерно, когда поставки осуществляют­ся в условиях неопределенности или если спрос не стабилен; что касается компаний, действующих «точно в срок», то они хранят запасы всего на несколько часов.

Немного отличается показатель оборачиваемость запасов (stock turnover) или оборот (turn). Этот показатель свидетельствует, на­сколько быстро материалы проходят по цепи поставок:

Если годовая пропускная способность склада составляет 1 млн долл., а средняя стоимость всех запасов 200 000 долл., число оборотов за год равно 5. Это означает, что материалы в среднем заменяются 5 раз в год и что средний уровень запасов должен обеспечить 1/5 года или 10 недель.

К другим общим показателям складской деятельности отно­сятся следующие:

· средний объем запасов;

· изменения объема запасов;

· загрузка складской площади и пространства; «и» доля заказов, удовлетворяемых из запасов;

· доля общего спроса, удовлетворяемого из запасов;

· число недель, в течение которых можно удовлетворять спрос из запасов;

· оборачиваемость запасов;

· время выполнения заказа;

· число обработанных заказов;

· затраты на каждую складскую сделку;

· услуги, предоставляемые заказчикам;

· ошибки при комплектации заказов;

· повреждения и ущерб;

· возможность специальных условий хранения.

Очевидно, подобные списки нельзя считать полными, и в раз­ных обстоятельствах на первое место по важности могут выходить разные показатели. Подобные списки можно составить и для других логистических функций. Например, при снабжении мы мо­жем измерять деятельность затратами на трансакцию, затратами как процентной долей стоимости закупок, временем передачи за­казов, стоимостью закупленных материалов, размером получен­ных скидок, числом трансакций на сотрудника, числом ошибок, долей автоматизировано выполненных заказов и т.д.

Разумеется, ни о какой нехватке показателей говорить не при­ходится, но мы должны спросить себя, какие из этих показателей применяются реально. Обзор, выполненный Харрисоном и Нью (Harrison and New), установил, что в большинстве организаций применяются несколько формальных способов для оценки пока­зателей деятельности цепи поставок, хотя 20% их респондентов вообще не занимались такой оценкой (что можно видеть из при­веденной ниже таблицы).

Способы оценки показателей Доля компаний, %

деятельности цепи поставок

Никаких формально заданных способов 20

Ограниченное число формальных способов 29

Несколько формальных способов 39

Активное использование формальных способов 12

Как создается впечатление, 80% организаций применяют те или иные показатели измерения логистической деятельности. Феррейра (Ferreira) утверждал, что чаще всего используются де­сять следующих показателей: качество, время на выполнение за­каза, коэффициент выполнения заказов (равный доле заказов, доставленных в том виде, в каком их ожидали получить заказчи­ки), своевременность доставки, оперативное реагирование на спрос, техническая поддержка, предоставление гарантий и услуг, объе­динение доставок, условия платежей и системы размещения зака­зов. Опять же некоторые из них выглядят трудными для измере­ния, но интересно, что ни один из этих показателей не содержит в явном виде ссылки на затраты. Измерения, скажем, «услуг», ко­нечно, в неявном виде связаны с ними, хотя, как создается впе­чатление, затраты не всегда бывают основной заботой компании. Эту точку зрения поддерживают Харрисон и Нью, установившие, что к наиболее общим показателям логистической деятельности относятся характеристики по доставке продукции заказчикам (86%), скорость оборачиваемости запасов (76%), возврат продукции по­требителями (52%) и затраты на взаимодействие с поставщиком (48%). Менее половины компаний сообщили, что используют в качестве такого показателя затраты. Подобные выводы были под­тверждены и рядом других исследований, например, Ленноксом (Lennox), который предположил, что большое значение могут иметь соответствие выполненного заказа обещаниям (68%), число оши­бок при доставках продукции (57%), повреждения (57%) и время на выполнение заказа (40%).