Условия и этапы применения корреляционно-регрессионного анализа

Связь называется корреляционно-регрессионной, если значению результативного показателя соответствует несколько значений факторного признака, и, наоборот, при одном и том же значении факторного показателя можно достичь разных значений результата.

Корреляционно-регрессионный анализ заключается в построении и анализе экономико-математической модели в виде уравнения регрессии и оценке тесноты связи между анализируемыми показателями. под регрессией понимают нахождение математического уравнения связи показателей, под корреляцией – определение тесноты связи изучаемых признаков.

В общем виде уравнение регрессии записывается в следующем виде:

, где n – число факторов.

Условия применения коррел-регрессионного анализа:

1. Для построения корреляционно-регрессионной модели надо иметь достаточно большое количество значений каждого показателя, т.е. объем статистической совокупности должен содержать не менее 50 единиц.

2.Распределение значений анализируемых признаков у единиц совокупности должно быть близким к нормальному, т.е. сила вариации показателей должна быть минимальной.

Этапы корреляционно-регрессионного анализа: