Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Решение. · строим ф-ю распред объема спроса в неделю и интервалы случайных чисел для значений стохастической переменной (4 и 5 столбцы) Спрос в неделю



· строим ф-ю распред объема спроса в неделю и интервалы случайных чисел для значений стохастической переменной (4 и 5 столбцы)

Спрос в неделю Частота Вероятность Значение функции распределения Интервал случайных чисел
х1 a1 p1= a1/сумм f1=p1 от   до f1
       
хn an pn= an /сумм fn=p1+…+pn=1 от fn-1 +1 до fn
  =сумм =1          

· строим ф-ю распред и интервалы случайных чисел для времени выполнения поставок:

Время поставок Вероятность Значение функции распределения Интервал случайных чисел
  p1 f1=p1 от   до f1
             
  p4 fn=p1+p2+p3+p4=1 от fn-1 +1 до fn
Итого            

Процесс имитации:

1. Каждая имитируемая неделя начинается с проверки, поступил ли сделанный заказ. Если заказ выполнен, то текущий запас увеличивается на величину заказа c шт.

2. Путем выбора случайного числа генерируется недельный спрос для соответствующего распределения вероятностей.

3. Рассчитывается итоговый запас = исходный запас q - величина спроса. Если q недостаточен для удовлетворения недельного спроса, спрос удовлетворяется, насколько это возможно. Фиксируется число нереализованных продаж.

4. Определяется, снизился ли запас до точки восстановления d шт. Если да, причем не ожидается поступления заказа, сделанного ранее, то делается заказ.

Определим средние издержки в неделю:

· ст-сть заказов = Затраты на один заказ х Средний спрос.

· стоимость хранения = Затраты на хранение единицы в нед х Средняя величина конечного запаса.

· стоимость упущ продаж = Стоимость упущ продажи х Среднее число упущ продаж в неделю.

средние издержки в неделю= Стоимость заказов + Стоимость хранения + Стоимость упущ продаж

Дискретные СВ:

Строим последовательность, удовлетворяющую условиям 1 и 2, каждая запись состоит из известных ξ1,…, ξn с вероятностями p1,…,pn

Алгоритм:

  1. γ, γ<p1 =>ξ1, если нет то 2
  2. γ<p1+p2 =>ξ2
  3. γ<p1+p2+p3 =>ξ3 и тд

Так как ξ распределена равномерно на (0, 1), то вероятность попасть на интервал из (0, 1) равна длине интервала.





Дата публикования: 2015-03-29; Прочитано: 394 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.006 с)...