Математичний апарат для побудови математичної моделі

1 – об’єкт дослідження

2 – детермінований об’єкт (не має невизначеностей)

3 – ймовірний об’єкт (випадковий характер)

4 – динамічний об’єкт

5 – нестаціонарний об’єкт

6 – диференційне рівняння

7 – інтегральні рівняння

8 – рівняння в частинних похідних.

9 – теорія автоматичного керування

10 – алгебра

11 – теорія випадкових процесів

12 – теорія Марковських процесів (теорія ймовірності)

13 – теорія автоматів

14 – диференційне рівняння ймовірних характеристик

15 – статичний об’єкт

16 – стаціонарний об’єкт

17 – алгебра

18 – диференційне рівняння з незалежними від часу аргументами

19 – теорія ймовірності

20 – теорія інформації

21 – алгебра

Детермінований процес, об’єкт – не містить невизначеностей (дія однозначно визначається прикладеним впливом).

Ймовірний процес – випадковий.

Динамічний процес – описується рівняннями динаміки.

Статичний процес – характеристики не існують в часі.

Стаціонарний ймовірний процес – імовірні характеристики не змінюються в часі.

Теорія автоматів – розділ теоретичної кібернетики (вивчає математичні моделі (автомати чи машини) пристрої, які переробляють дискретну інформацію).

Марковські процеси – при фіксованому сьогоденні майбутнє не залежить від минулого. Марковські процеси аналітично визначаються рівняннями Колмогорова.

Ймовірні характеристики:

– розподіл випадкових величин;

– математичне чекання;

– дисперсія;

– моменти.

Теорія інформації – розділ кібернетики, який розглядає загальні закономірності передачі повідомлень на основі теорії ймовірностей.

Теорія випадкових процесів – методи статичного моделювання (вибірки випадкових чисел для знаходження середніх величин).