Б) Скользящее среднее значение и экспоненциальное сглаживание

1° Скользящее среднее значение (moving average)

Данный метод заключается в подстановке для каждого рассматриваемого ежемесячного значения X, значения, полученного при делении на число п месяцев суммы наблюдаемых значений в течение п месяцев, предшествующих искомому месяцу X и следующих за ним. Например, мы заменим значение X, наблюдаемое в феврале, следующим выражением:

Метод скользящего среднего значения позволяет устранить случайные месячные вариации, так как они в некоторой степени сглаживаются с учетом значений, наблюдаемых в предыдущих и последующих месяцах.

Выражая скользящие средние значения графически, обычно получают более ровную кривую.

2° Экспоненциальное сглаживание

Метод экспоненциального сглаживания¹ схож с методом скользящего среднего значения, но отличается тем, что присваивает данным, используемым для расчета этого значения, весовой коэффициент, величина которого зависит от «актуальности» используемых данных.

¹Evrard Y., Pras Б., Roux E. Market, Etudes et recherch.es en marketing. Nathan, 1993.

Коэффициент сглаживания выбирается в интервале между 0 и 1.