Прологарифмируем обе части соотношения

Ln(x) = Ln(a) - b×u

и введем новые обозначения

Далее известными способами найдем коэффициент регрессии b и свободный член b этой линейной регрессии. (При этом необходимо провести перерасчет зависимой переменной ).

Затем производим пересчет свободного члена b по формуле

а = е^b.

Конечно, операция линеаризации не всегда возможна. Как правило, она распространяется на показательные и обратные функции.

Теория вероятностей и математическая статистика – это те учебные дисциплины, которые создают основу для решения задачи идентификации посредством регрессионного анализа.<div align="center"><div align="center">

</div><div align="center">