Проверка гипотез о параметре биномиального распределения

Гипотеза	Статистика критерия	Критическое множество
	,где (, )
	где (, , , )

Здесь: - корень уравнения (приложение 6.2); - корень уравнения (приложение 6.2); , - число элементов в выборках объёма , , соответственно, обладающих данным свойством.

13.61 Предполагается, что большая партия деталей содержит 15% брака. Для проверки из партии случайным образом отобрано 100 деталей, среди которых оказалось 10 бракованных. Считая, что число бракованных деталей в партии имеет биномиальное распределение, на уровне значимости проверить предположение о том, что в партии содержится 15% бракованных деталей.

13.62 Партия изделий принимается в том случае, если вероятность того, что изделие окажется соответствующим стандарту, составляет не менее . Среди случайно отобранных 200 изделий проверяемой партии оказалось 193 соответствующих стандарту. Можно ли на уровне значимости принять партию изделий?

13.63 Фирма рассылает рекламные каталоги возможным заказчикам. Как показывает опыт, вероятность того, что организация, получившая каталог, закажет рекламируемое изделие, равна . Фирма разослала 1000 каталогов новой улучшенной формы и получила 100 заказов. Выяснить на уровне значимости можно ли считать, что новая форма рекламы существенно лучше прежней?

13.64 Количество бракованных деталей в партии не должно превышать 5%. В результате контроля 100 деталей из этой партии обнаружено шесть бракованных. Можно ли на уровне значимости считать, что процент брака превосходит допустимый?