Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
, (3.23)
где - количество признаков вектора входной переменной , - максимальная степень опорной аппроксимации.
Исходя из условия прохождения опорной аппроксимации через опорную точку параметр , а коэффициенты находятся из условия минимума критерия
. (3.24)
В одномерном случае ( - скаляр), при максимальной степени опорной аппроксимации
.
Задача определения коэффициентов сводится к нахождению минимума критерия
путём решения системы уравнений с помощью правила Крамера либо метода Гаусса
, ,
где свободный член .
Для многомерного случая задача определения параметров нелинейной опорной функции может быть сведена к решению системы линейных уравнений ()
относительно .
Объединение упрощённых параметрических аппроксимаций в коллектив осуществляется на основе процедуры условного усреднения
, (3.25)
где положительная, ограниченная значением единица функция определяет «вес» правила при формировании решения в ситуации .
Примером функции является нормированное расстояние между точками (основанная на преобразовании Евклидовых расстояний)
либо «весовая» функция
, (3.26)
составленная из «ядерных» функций , на основе которых строятся непараметрические модели.
Дата публикования: 2015-01-23; Прочитано: 216 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!