Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Пусть некоторый объект характеризуется признаками . Каждая компонента вектора представляет собой дискретную переменную. Имеются «указания учителя» о принадлежности ситуации к одному из классов. Их совокупность образует обучающую выборку , на основании которой необходимо построить решающее правило, определяющее принадлежность новой ситуации к тому или иному классу.
Идеячастотного метода заключается в том, что для вновь поступившей для распознавания ситуации вычисляется её частота встречаемости в каждом классе из имеющегося алфавита классов. Решение о принадлежности к определенному классу принимается по большей величине оценке частоты.
Проиллюстрируем применение частотного метода на примере двуальтернативной задачи распознавания образов в условиях, когда компоненты - бинарные переменные. Для простоты восприятия разобъём исходную обучающую выборку на две подвыборки, соответствующих классам
, .
Если предположить, что компоненты вектора независимы, то частота встречаемости признаков новой ситуации среди элементов первого класса определяется в виде
,
где
,
(4.19)
– количество элементов выборки, принадлежащих к первому классу .
Аналогично определяем частоту встречаемости признаков ситуации среди элементов второго класса
,
где
,
– количество элементов выборки, принадлежащих ко второму классу .
Построим решающее правило принадлежности ситуации к одному из классов
(4.20)
где
– оценка решающей функции.
Для многоальтернативного случая частота встречаемости признаков новой ситуации расчитывается по формуле
,
где
, .
В этом случае решающее правило будет сводиться к выбору максимальной оценки частоты при конкретной ситуации
.
В том случае, если в исходной выборке имеются группы взаимосвязанных признаков , тогда считаем оценку частоты появления групп в классах . Например, в двуальтернативной задаче частота появления групп признаков в первом классе рассчитывается по формулам
,
,
где - множество номеров признаков входящих в -ю группу.
По аналогии рассчитываем частоты для второго класса
,
,
Используя решающее правило (4.20) определяем принадлежность к одному из дух классов , .
Дата публикования: 2015-01-23; Прочитано: 332 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!