Методика оценки качества городской среды проживания 6 страница

Доступность покупки жилья. Методология федеральной целевой программы "Жилище" определяет показатель доступности жилья как отношение доходов домохозяйства к стоимости жилья, что показывает число лет, необходимых для накопления на покупку стандартной квартиры в 54 кв. м Данный показатель не учитывает необходимые текущие расходы в период накопления, что занижает значение индекса доступности. Поэтому данный показатель скорректирован на величину прожиточного минимума <1>.

--------------------------------

<1> При расчете не учитывается размер домохозяйств, имеющий большие территориальные различия, по этническим, социально-культурным и экономическим факторам. Расчет доступного срока приобретения жилья произведен на 1-го человека.

Рисунок 6

Соотношение средних цен на рынке жилья, доходов населения

и доступности жилья

Сопоставление стоимости жилья и уровня доходов населения в городах России показывает высокие возможности населения для накопления на покупку квартиры в городах регионов нефте- и газодобычи, при сравнительно низкой возможности в ряде городов Московской области, Москве, Сочи и Санкт-Петербурге. Ранжируя города по стоимости квадратного метра жилой недвижимости, в нижнюю часть рейтинга попадают города с низким уровнем социально-экономическим развития, при этом наверх поднимаются Москва и Московская область. Самая низкая стоимость квадратного метра в 2010 г. была отмечена в Майкопе, Новочеркасске, Дзержинске, Балакове, Березниках. Объективно самая высокая стоимость квадратного метра - в Москве и городах Московской области: Одинцово, Красногорск, Химки, Мытищи, Люберцы.

По доходам населения к самым высокодоходным населенным пунктам России в 2010 г. относятся города нефте- и газодобычи - Новый Уренгой, Сургут, Ноябрьск, Южно-Сахалинск, а также Норильск.

Города с низкой степенью развитости промышленной базы относятся к группе с наименьшими доходами населения - Каспийск, Дербент, Хасавюрт, Новочеркасск, Камышин.

В итоге по доступности приобретения жилья в группу самого доступного жилья вошли города регионов добычи горючих и рудных полезных ископаемых с высоким уровнем доходов населения: Ноябрьск (4,2 года необходимо 1 работающему человеку, чтобы накопить на покупку стандартной квартиры 54 кв. м), Норильск (4,4 года), Нижневартовск (5,3 лет), Сургут (5,4 лет), Новый Уренгой (5,6 лет) и город с низкой стоимостью жилья - Майкоп (4,0 года). Самое недоступное жилье преимущественно в городах с низким уровнем доходов: Каспийск (33,7 года), Новошахтинск (33,1 года), Армавир (27,8 лет), Сызрань (26,4 лет) и в городе с самой высокой стоимостью жилья - Москве (32 года).

Доступность содержания жилья. Для расчета стоимости содержания жилья использованы показатели "Калькулятора коммунальных платежей для граждан Российской Федерации" ФСТ России, где учтены муниципальные показатели стоимости горячего и холодного водоснабжения, водоотведения, отопления, газоснабжения (если есть) и подачи электроэнергии.

Наибольшие показатели стоимости содержания жилья отмечаются в городах Челябинской области: Магнитогорске, Челябинске, Миассе, Златоусте, в Петропавловске-Камчатском, Майкопе, Йошкар-Оле. В данных городах средняя стоимость услуг ЖКХ на одного человека превышает 4 тыс. рублей.

Наименьшая стоимость услуг ЖКХ отмечается: в Нижнекамске, Хасавюрте, Дербенте, Нальчике, Владикавказе, Абакане, Черкесске, Элисте, Каспийске, Ачинске, Прокопьевске, Махачкале. В данных городах средняя стоимость услуг ЖКХ не превышает 1 тыс. рублей.

Таким образом, в группу городов с высокой степенью доступности содержания жилья вошли как города с высоким уровнем доходов, так города с низкой стоимостью жилищно-коммунальных услуг: Нефтекамск, Нижнекамск, Нальчик, Норильск, Пушкино. В группу городов с низкой доступностью ЖКУ вошли, главным образом, города с высокими тарифами ЖКУ - Златоуст, Миасс, Челябинск, Магнитогорск и Майкоп, так как на фоне высокой стоимости услуг уровень доходов относительно невысок.

Индекс "доступность жилья". Итоговое распределение городов по индексу доступности жилья показывает, что лидирующие позиции занимают преимущественно населенные пункты добычи горючих и рудных полезных ископаемых: Норильск, Новый Уренгой, Ангарск, Нижнекамск, Ноябрьск, Нижневартовск и Нефтекамск, где высокие показатели доступности жилья связаны с высоким уровнем заработка при невысоком спросе на жилье и, следовательно, низких ценах.

Замыкают рейтинг доступности жилья города Юга России: Новошахтинск, Каспийск, Армавир; ряд моногородов Урала: Златоуст, Копейск, Миасс, Челябинск, Магнитогорск, а также приволжские города Йошкар-Ола и Сызрань. Для них характерен низкий уровень заработка при повышенном уровне стоимости услуг ЖКХ.

Таким образом, на доступность жилья влияет множество косвенных факторов - реализация федеральных и региональных программ по повышению доступности жилья в городах, развитие строительного сектора, инвестиционный климат и экономика города. При этом ключевым фактором доступности и содержания жилья являются доходы населения.

Низкая доступность жилья в крупных городах: Москве, Сочи и Санкт-Петербурге обоснована рыночными факторами: высокий спрос, дефицит предложения и ограниченность возможности развития территории.

В соответствии с показателями жилищного сектора и факторами, влияющими на развитие рынка жилья, выделяются четыре типичных группы:

- Группа городов с высокими доходами населения: Сургут, Норильск, Нижневартовск, Новый Уренгой, Нефтекамск и другие. Данная группа состоит преимущественно из городов-центров нефте- и газодобычи, крупных металлургических центров, административных и финансовых центров. Данная группа характеризуется высокой степенью доступности приобретения жилья ввиду высоких доходов населения и сравнительно низких показателей содержания жилья.

- Группа городов с относительно низкой стоимостью жилья и услуг ЖКХ. Характеризуется совокупностью средней и низкой доступности приобретения и содержания жилья. При средних доходах населения возможность приобретения недвижимости в данных городах характеризуется высокой степенью доступности. К данной группе городов относятся: Нижний Новгород, Салават, Новочеркасск, Дзержинск и другие.

- Группа городов с низкими доходами населения при средних и выше средних показателях стоимости жилья и услуг ЖКХ. Данная группа характеризуется невысоким уровнем доходов, что объясняет низкий уровень доступности жилья в данных городах. В данную группу входят: Тула, Белгород, Курск, Ярославль, Саранск, а также города с крайне низким уровнем доступности жилья: Новошахтинск, Астрахань, Армавир и другие. Ключевым фактором недоступности жилья остается крайне низкий уровень доходов населения.

- Группа городов с крайне высокой стоимостью жилья. Данные города характеризуются крайне высокой стоимостью жилья. Преимущественно данную группу образуют города Московской области, Москва и ряд крупных региональных центров - Екатеринбург, Сочи и другие.

Таблица 11

Доступность жилья

Место	Город	Доступность содержания жилья	Доступность приобретения жилья с (с учетом ПМ)	Значение индекса
Города с наибольшей доступностью жилья
	Норильск	0,98	1,00	0,99
	Ноябрьск	0,94	1,00	0,99
	Новый Уренгой	0,98	0,96	0,96
	Нижневартовск	0,94	0,97	0,96
	Сургут	0,91	0,97	0,95
	Ногинск	0,90	0,93	0,93
	Братск	0,94	0,91	0,91
	Нефтеюганск	0,96	0,89	0,90
	Междуреченск	0,93	0,89	0,90
	Новочеркасск	0,89	0,89	0,89
Города с наименьшей доступностью жилья
	Одинцово	0,88	0,44	0,53
	Нефтекамск	0,88	0,40	0,50
	Златоуст	0,00	0,60	0,48
	Волжский	0,85	0,37	0,47
	Москва	0,96	0,34	0,46
	Хасавюрт	0,91	0,35	0,46
	Сызрань	0,75	0,34	0,42
	Армавир	0,48	0,30	0,34
	Астрахань	0,70	0,21	0,30
	Новошахтинск	0,71	0,00	0,14

4.9. Инновационная активность

Современные города делятся на поставщиков и потребителей инноваций. Первый тип аккумулирует в себе интеллектуальные и финансовые ресурсы, воспроизводя их в виде инновационных решений (технологических, управленческих и пр.). Второй тип городов является одновременно поставщиком ресурсов и потребителем инновационных продуктов. При этом в условиях российской действительности количество городов второго типа значительно превышает первую группу.

На сегодняшний день в России основу инновационной инфраструктуры составляют инновационно-технологические центры, бизнесинкубаторы и технопарки, а также созданные еще в советский период научно-исследовательские институты (НИИ). Степень инновационности города зависит от структуры хозяйственной деятельности. Высокая степень наблюдается в сферах повышения энергоэффективности и энергосбережения, ядерных, космических, медицинских и информационных технологиях. Технологические инновации преимущественно осуществляются в производстве нефте- и углехимии, электронном, оптическом и электрооборудовании. При этом стоит отметить, что ведущие НИИ и центры разработок базируются преимущественно в крупных городах.

Для определения степени инновационной активности используется два показателя: число организаций, выполняющих научные исследования и разработки, а также количество выданных патентов на изобретения и полезные модели.

В 2010 г. максимальное сосредоточение организаций, выполняющих научные исследования и разработки, наблюдалось в крупных городах: Москве (Зеленоград), Санкт-Петербурге, Новосибирске, Нижнем Новгороде, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону, Воронеже, Казани. Данное распределение обусловлено сосредоточением крупнейших в стране финансовых и демографических ресурсов, а также наличием крупной исследовательской базы, что связано с исторической преемственностью данных городов, являвшихся крупными научно-исследовательскими центрами и в советский период.

По количеству выданных патентов также лидируют крупнейшие в России города: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Самара, Казань, Екатеринбург, Томск. Данное распределение объясняется наличием крупной научно-исследовательской базы.

По индексу инновационной активности лидируют: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Нижний Новгород, Екатеринбург, Ростов-на-Дону, Казань, Воронеж, Томск.

Таким образом, по количеству организаций, выполняющих научные исследования и разработки, первые 10 городов сосредотачивают более 50% общего количества организаций, а по количеству выданных патентов порядка 70%.

Москва и Санкт-Петербург, имея высокую концентрацию интеллектуальных, финансовых и административных ресурсов, транслируют результаты инновационного развития не только на близлежащие города, но и в целом на территорию всей России.

Таблица 12

Инновационная активность

Место	Город	Количество организаций, выполняющих научные исследования и разработки	Выдано патентов на изобретения и полезные модели	Значение индекса
Города с высокой инновационной активностью
	Москва	1,00	1,00	1,0
	Санкт-Петербург	0,57	0,21	0,4
	Новосибирск	0,17	0,04	0,1
	Нижний Новгород	0,13	0,02	0,0
	Екатеринбург	0,11	0,03	0,0
	Ростов-на-Дону	0,07	0,02	0,0
	Казань	0,06	0,03	0,0
	Воронеж	0,06	0,02	0,0
	Томск	0,05	0,03	0,0
	Самара	0,04	0,03	0,0
Города с низкой инновационной активностью
	Каспийск	0,0009	0,0009	0,0009
	Кисловодск	0,0004	0,0013	0,0008
	Междуреченск	0,0005	0,0011	0,0007
	Ленинск-Кузнецкий	0,0004	0,0011	0,0007
	Елец	0,0004	0,0010	0,0006
	Невинномысск	0,0002	0,0012	0,0006
	Ноябрьск	0,0004	0,0008	0,0005
	Ессентуки	0,0001	0,0010	0,0005
	Нефтеюганск	0,0004	0,0005	0,0004
	Новый Уренгой	0,0000	0,0007	0,0003

В Новосибирске, занимающем третье место, присутствуют предприятия таких секторов экономики, как энергетика (представлена самой крупной в Сибири энергетической компанией Новосибирскэнерго), ядерная энергетика (завод по выпуску ядерного топлива), авиационное производство, станко- и машинометаллургия. Новосибирский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук - Новосибирский Академгородок - является наиболее известным в России центром теоретико-прикладных исследований. На территории Академгородка расположены десятки научно-исследовательских институтов. Недалеко от Новосибирска, в наукограде "Кольцово", находится Государственный научный центр вирусологии и биотехнологии "Вектор". В поселке Красноборск расположено Сибирское отделение Российской академии сельскохозяйственных наук.

Нижний Новгород, Екатеринбург, Ростов-на-Дону, являясь крупными региональными столицами и крупнейшими центрами федеральных округов, активно развивают и наращивают свой потенциал. Из крупных проектов стоит выделить: "Профит" (Нижний Новгород), "Эко-Центр" (Ростов-на-Дону), инновационно-технологический центр "Академический" (Екатеринбург).

Позиция Томска обусловлена расположением здесь особой экономической зоны технико-внедренческого типа, а также одного из самых "сильных" ВУЗов в стране - Томского политехнического университета. Из предприятий инновационной сферы выделяются: Элекард, Компания MC-Trade, группа компаний "Рубиус", "R70", ООО "Ай-Ти Сервис", ООО "Сибирские информационные системы", ООО "ИТ-Томск", "ТомскСофт" и др.

Высокий научно-технический потенциал и развитый научно-производственный комплекс был сформирован в наукоградах Московского макрорегиона. К ним относятся Обнинск, Жуковский, Королев, Дубна (не вошла в рейтинг из-за сравнительно небольшой численности населения). Также высокий индекс развитости инновационной деятельности отмечается в Одинцово. Отличительной особенностью, объединяющей города данной группы, является принадлежность исследовательских центров к предприятиям ВПК.

Стоит отметить динамично развивающуюся Республику Татарстан, города которого не вошли в ТОП-10. Здесь сосредоточено большое количество технопарков: Елабуга, ХимГрад, Идея, Идея-юго-восток. Технопарки также образованы в Калуге, Екатеринбурге, Иркутске, Тольятти, Самаре, Ханты-Мансийске, Краснодаре.

В середине рейтинга расположились: Тюмень, Челябинск, Астрахань, Белгород, Тула, Обнинск, Воронеж, Владимир, Ярославль, Калининград, Новочеркасск, Казань, Екатеринбург.

Внизу оказались города, не имеющие научно-технической базы: Грозный, Елец, Ессентуки, Каспийск, а также города нефте- и газодобычи: Нефтеюганск, Новый Уренгой, Ноябрьск и другие.

Исходя из проведенного анализа, можно выделить типы городов в зависимости от характера развития научно-технической базы:

- Города - полюса роста (ядра инновационного развития). Научно-техническая база данных городов была сформирована еще в советский период, в настоящее время полюсами роста, которые сконцентрировали в себе интеллектуальные, административные и финансовые ресурсы, являются Москва и Санкт-Петербург. Также сюда можно включить Томск, Новосибирск, Казань, Нижний Новгород, Воронеж, Ростов-на-Дону.

- Для городов-спутников высокая инновационная активность обоснованна близостью к городам-ядрам. Это города Подмосковья: Красногорск, Одинцово, Химки, Мытищи, Люберцы, Подольск, Щелково, Жуковский, Сергиев Посад.

- Города с размещенными в них наукоемкими предприятиями. Как правило, это предприятия атомной, космической и энергетической промышленности, а также военно-промышленного комплекса. К ним относятся Королев, Арзамас, Обнинск, Балашиха.

- Города с созданной благоприятной средой и инфраструктурой для развития инновационных предприятий (технопарки): Калуга, Екатеринбург, Иркутск, Тольятти, Самара, Краснодар.

- Города, характеризующиеся неразвитым инновационным потенциалом. К данной группе относятся малые и средние города, расположенные на Северном Кавказе, частично в Южном федеральном округе, и ряд моногородов Урала и Сибири.

4.10. Транспортная инфраструктура

Наличие развитой транспортной инфраструктуры является одним из ключевых факторов развития. Данный индекс отображает степень "открытости города" для восприятия внешних ресурсов (демографических, инвестиционных и т.д.), а также характеризует развитость внутренней и внешней транспортной инфраструктуры.

Транспортно-географическое положение города определяется относительно основных транспортных магистралей, крупных административных и транспортно-логистических центров, а также развитостью железнодорожных вокзалов, аэропортов, речных и морских портов.

Степень развитости транспортной инфраструктуры зависит от структуры хозяйственной деятельности, экономико-географического положения, значимости города в иерархии городов и системе расселения. В качестве основных параметров для расчета индекса транспортной инфраструктуры используются:

- показатели плотности внутригородской дорожной сети

- показатели, характеризующие внешнюю транспортную доступность города

- расстояние до ближайшего центра федерального округа

- отношение к агломерации

- наличие аэропорта

- наличие транзитной автомагистрали федерального значения

- наличие транзитного железнодорожного сообщения

- наличие морского или речного транспорта

Плотность внутригородской дорожной сети. Показатель плотности дорожной сети рассчитывается как отношение протяженности всех улиц, проездов и набережных к общей площади города. Данный параметр не учитывает качественных характеристик дорожного полотна и его пропускную способность, однако позволяет оценить степень транспортной доступности внутригородского пространства.

По данному параметру лидируют города Московской области, характеризующиеся высокими показателями протяженности улиц к площади города: Одинцово, Сергиев Посад, Пушкино, Балашиха, Мытищи, Железнодорожный и другие. Также высокая плотность дорожной сети отмечается в Новочеркасске, Старом Осколе, Димитровграде, Иваново и других.

Наименьшая плотность дорожной сети в городах с большой площадью или низкими показателями протяженности: Норильск, Уссурийск, Северодвинск, Грозный, Златоуст, Петрозаводск и другие.

Удаленность федеральных центров. Близость города к крупному федеральному центру (центру федеральному округа) обуславливает более активные транспортные потоки и более высокие показатели пассажирооборота.

Помимо самих центров федеральных округов, выделяются их города-спутники и города, входящие в агломерацию. Наиболее удаленными являются Чита, Якутск, Улан-Удэ, Петропавловск-Камчатский, Новый Уренгой, Иркутск, Братск, Ангарск, Норильск.

Внешняя транспортная инфраструктура. Данный показатель включает ряд параметров: отношение к агломерации, крупным автомагистралям, наличие аэропорта в 1,5-часовой зоне доступности (приблизительно 80 - 100 км), наличие ж/д сообщения, морского или речного портов.

Наиболее благоприятная ситуация по данному показателю отмечается в крупных городах - центрах федеральных округов, а также их спутниках. К данным городам относятся: Москва, Ростов-на-Дону, Нижний Новгород, Казань, Санкт-Петербург, Краснодар, Красноярск. Города с наименее развитой внешней транспортной инфраструктурой характеризуются удаленностью от основных транспортных коридоров и отсутствием ж/д и авиасообщения и т.д. К данным городам относятся: Норильск, Черкесск, Уссурийск, Альметьевск, Златоуст и другие.

Таблица 13

Транспортная инфраструктура

Место	Город	Плотность дорожной сети	Индекс удаленности от федеральных центров	Индекс внешнего транспорта	В том числе:	Значение индекса
Отношение к агломерации	наличие автомагистрали	наличие аэропорта (в 1,5 часовой зоне доступности)	наличие ж/д сообщения	наличие речного, морского
Города с развитой транспортной инфраструктурой
	Одинцово	1,0	1,0	0,8	+	-	+	+	-	0,9
	Сергиев Посад	1,0	1,0	0,8	+	+	+	+	-	0,9
	Пушкино	0,9	1,0	0,8	+	+	+	+	-	0,8
	Балашиха	0,6	1,0	0,8	+	+	+	-	-	0,7
	Мытищи	0,6	1,0	0,8	+	+	+	+	-	0,7
	Набережные Челны	0,4	0,8	1,0	+	+	+	+	+	0,7
	Железнодорожный	0,6	1,0	0,8	+	+	+	+	-	0,7
	Подольск	0,6	1,0	0,8	+	+	+	+	-	0,7
	Москва	0,3	1,0	1,0	+	+	+	+	+	0,7
	Тольятти	0,3	0,8	1,0	+	+	+	+	+	0,7
Города с неразвитой транспортной инфраструктурой
	Сарапул	0,2	0,7	0,3	-	-	-	+	+	0,3
	Копейск	0,1	0,9	0,3	-	+	-	+	-	0,3
	Октябрьский	0,1	0,7	0,3	-	+	-	+	-	0,3
	Салават	0,1	0,6	0,3	-	+	-	+	-	0,3
	Миасс	0,0	0,9	0,3	-	+	-	+	-	0,2
	Златоуст	0,0	0,9	0,3	-	+	-	+	-	0,2
	Альметьевск	0,3	0,8	0,0	-	+	-	+	-	0,2
	Уссурийск	0,0	0,8	0,3	-	+	-	+	-	0,2
	Черкесск	0,1	1,0	0,0	-	-	-	+	-	0,2
	Норильск	0,0	0,5	0,0	-	-	+	-	-	0,1

4.11. Инженерная инфраструктура

Инженерные коммуникации являются составной частью ЖКХ, которая обеспечивает поставку потребителям услуг тепло-, электро-, водоснабжения и водоотведения. Обеспеченность и состояние инженерных коммуникаций оказывают существенное влияние на качество жизни населения, а также определяют привлекательность города для населения.

На сегодняшний момент проблема износа объектов коммунальной инфраструктуры и их технологическая отсталость стоит очень остро. По мнению ряда экспертов, общий износ сетей составляет порядка 70%. В итоге это приводит к высокой аварийности и потере воды, тепла, электричества в процессе производства и транспортировки до потребителей. Так, суммарные потери в тепловых сетях достигают 30% произведенной тепловой энергии. Потери, связанные с утечками теплоносителя из-за коррозии труб, - 10 - 15%. Ветхое состояние тепловых и электрических сетей становится причиной отключения теплоснабжения домов в зимний период. Утечки и неучтенный расход воды при транспортировке в системах водоснабжения в ряде городов достигают 60% поданной в сеть воды, что в конечном итоге приводит к переплате со стороны потребителей. Дефицит мощностей по очистке канализационных стоков приводит к загрязнению окружающей среды. В настоящее время около 60% канализационных очистных сооружений перегружены, а 38% требуют срочной реконструкции. Дефицит мощностей по очистке канализационных сооружений около 9 млн. куб. метров в сутки. Как следствие, неочищенные или недостаточно очищенные сточные воды сбрасываются в открытые водоемы, что обостряет экологическую обстановку.