Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
В этой теме рассматривается ситуация, когда некоторое испытание производится несколько раз: например, подбрасывается монета, или производятся выстрелы по мишени, и т.д. Один исход испытания выделен и назван успехом. В этой схеме, называемой схемой Бернулли, выделяются следующие параметры:
n – число успехов;
p – вероятность успеха в одном испытании;
q = 1 – p – вероятность неуспеха в одном испытании.
Число успехов в п испытаниях может принимать значения от 0 до п. Это число обозначим µ n. Нас интересует вероятность того, что µ n примет заданное значение m, то есть Р (µ n = m). Эту вероятность можно обозначить Рn (m).
Теорема 1.8.1 (формула Бернулли). Рn (m) = .
Пример 1. Какова вероятность, что при 5 бросаниях игральной кости ровно 2 раза выпадет 6 очков?
Решение. В схеме Бернулли имеем параметры: п = 5; р = 1/6; q = 5/6. По формуле Бернулли получаем
Р 5(2) = = = = 0,16.
Теорема 1.8.2. Наиболее вероятное число успехов в схеме Бернулли m 0 удовлетворяет неравенству np – q £ m 0£ np + p.
Разность между границами этого неравенства равна 1, значит, в указанном промежутке обязательно есть целое число. Это число и есть искомое наиболее вероятное число успехов. При этом возможно, что целочисленными являются границы промежутка. В этом случае они являются двумя значениями наиболее вероятного числа успехов, соответствующие вероятности будут одинаковы.
Пример 2. Какое наиболее вероятное число выпадений 6 очков а) при 20; б) при 17 бросаниях игральной кости?
Решение. Воспользуемся теоремой 1.8.2:
а) £ m 0£ ;
£ m 0£ ;
m 20= 3.
б) £ m 0£ ;
2 £ m 0£ 3;
m 0= 2 или m 0= 3.
При больших значениях п вычисления по формуле Бернулли становятся слишком громоздкими. В этом случае используются приближенные формулы.
Теорема 1.8.3 (локальная теорема Муавра – Лапласа). В схеме Бернулли при большом числе испытаний п имеет место приближенная формула
Рn (m) = .
Эта формула дает хороший результат при п ³ 30, при этом р должно быть не слишком близко к 0 или 1. Здесь функция j(х) – это функция Гаусса, или плотность вероятностей. Она имеет вид j(х) = . В практических вычислениях используется таблица значений этой функции, которая приводится практически во всех справочниках и учебниках по теории вероятностей. Эта функция четная, значит, при отрицательных значениях аргумента знак «–» отбрасывается. В таблицах для j(х) обычно приводятся значения только для х £ 4, при x > 4 значение j(х) можно считать равным 0.
Пример 3. Какова вероятность, что при 100 бросаниях игральной кости ровно 20 раз выпадет 6 очков?
Решение. В схеме Бернулли имеем параметры: п = 100; р = 1/6; q = 5/6. По локальной теореме Муавра – Лапласа вычисляем:
= 3,73;
Р 100(20) = = = = = 0,072.
Бывают ситуации, когда требуется вычислить вероятность того, что число успехов в схеме Бернулли принадлежит некоторому промежутку: a £ µ n £ b. В этом случае можно отдельно посчитать и сложить вероятности для µ n = a, a + 1, …, b. Но объем вычислений будет большой, и для таких случаев также используется приближенная формула.
Теорема 1.8.4 (интегральная теорема Муавра – Лапласа). В схеме Бернулли при большом числе испытаний п имеет место приближенная формула
Рn (a £ µ n < b) = .
Область применения интегральной теоремы Муавра – Лапласа та же, что для локальной теоремы Муавра – Лапласа. Здесь используется функция
Ф(х) = ,
называемая интеграл вероятностей, ее таблица также приводится в книгах. Эта функция нечетная, то есть при наличии у аргумента знака «–» этот минус выносится за знак функции. Таблица значений этой функции обычно приводится только для х £ 4, при x > 4 значение Ф(х) можно считать равным 0,5. Следует иметь в виду, что в разных источниках функция Ф(х) определяется несколько по-разному, и это влияет на вид формулы в интегральной теореме Муавра – Лапласа. Таблица применима для приведенной выше формулы, если значения функции в конце таблицы приближаются к 0,5.
Пример 4. Какова вероятность, что при 100 бросаниях игральной кости 6 очков выпадет: а) от 15 до 20 раз; б) не менее 20 раз?
Решение. Воспользуемся решением примера 3: п = 100; р = 1/6; q = 5/6, = 3,73. По интегральной теореме Муавра – Лапласа получаем:
а) Р (15£ µ n £ 20) = Р (15£ µ n < 21) = = Ф(1,16) – Ф(–0,45) = 0,3370 + 0,1736 = 0,5106.
б) Р (µ n ³ 20) = Р (20£ µ n < 100) = =
= Ф(22,3) – Ф(0,89) = 0,5 – 0,3113 = 0,1887.
Дата публикования: 2015-01-10; Прочитано: 419 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!