Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Методические указания по теме. В литературе по экономическому анализу приводятся разные классификации элементов метода, технических приемов



В литературе по экономическому анализу приводятся разные классификации элементов метода, технических приемов, с помощью которых осуществляется экономический анализ. Однако далеко не все они находят конкретное применение при изучении хозяйственной деятельности предприятия. Поэтому, изучая методику экономического анализа, прежде всего, необходимо обратить внимание на традиционные методы обработки экономической информации.

Предварительным этапом экономического анализа является группировка экономической информации с целью ее дальнейшего использования.

Группировка – аналитический процесс разделения, объединения явлений, в результате которого образуются соответствующие группы. Группировка практически открывает путь для проявления закона больших чисел в показателях, исчисляемых по достаточно большим группам, происходит взаимопогашение случайного и выявление существенного, необходимого.

Посредством группировок решаются три основные задачи:

– выделяют типы, классы и другие однокачественные группы показателей;

– определяют структуру однокачественных показателей;

– определяют связи и зависимости между отдельными показателями.

В соответствии с решаемыми задачами различают три вида группировок: типологические, структурные, аналитические.

Типологические группировки применяются для разделения исходной информации (первичных данных) на однокачeствeнные однородные группы. Для обоснованного построения типологических группировок важное значение имеет правильный выбор группировочных признаков, от этого зависят выводы, полученные в результате группировки.

Признаки, положенные в основу группировки исходной информации, называются группировочными. При этом следует различать признаки, имeющиe количественное отражение не те, которые имеют его, они называются атрибутивными. В случае группировки по атрибутивному признаку число групп должно соответствовать числу разновидностeй показателя.

Выдeлeниe групп по количественному признаку почти всегда связано с образованием интервалов по этим признакам.

Интервал — это величина отдельных групп, выделяемых по количественному признаку.

Структурные группировки позволяют проводить исследования структуры типически однородных групп, изучать вариации показателей внутри однотипной совокупности. Они выявляют внутреннее строение показателей.

При группировке по количественным признакам возникает вопрос о размере интервала. Интервалы групп могут быть равные и не равные. Определение величины интервала в случае группировки с равными интервалами производится по формуле:

,

гдe h – величина интервала;

Хmах, Хmin – максимальное и минимальное значение показателя, соответственно;

n – число групп.

Аналитические группировки позволяют исследовать взаимосвязи между различными показателями. Взаимосвязанные показатели делятся на факторные и результативные.

Факторный – это показатель, под воздействием которого изменяется другой, зависящий от него показатель, называемый результативным. Взаимосвязь проявляется в том, что с изменением значения факторного показателя возрастает или убывает значение результативного показателя.

В результате обработки первичных данных получают ряды цифровых показателей, которые характеризуют отдельные стороны изучаемых явлений и процессов, либо их значения во времени. Эти ряды называются рядами распределения.

В зависимости от характера группировочного признака ряды распределения могут быть: интервальными и дискретными.

Интервальные вариационные ряды характеризуются тем, что значения варианты даны в виде интервалов, в дискретных рядах – варианты имеют определенное значение.





Дата публикования: 2015-01-10; Прочитано: 254 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.008 с)...