Таким образом, по способу получения относительные величины всегда вторичны

Относительные величины, получаемые при сопоставлении абсолютных величин, могут быть названы относительными величинами первого порядка, а полученные при сопоставлении относительных же величин – величинами высших (второго, третьего и т.д.) порядков.

Величина, находящаяся в числителе называется сравниваемой. Величина, находящаяся в знаменателе называется базой сравнения или основанием.

Для выражения результата сопоставления одноименных величин используется:

- коэффициенты, если база сравнения принимается за единицу;

- проценты, если база сравнения принимается за сто;

Проценты используются в тех случаях, когда сравниваемый абсолютный показатель превосходит базисный не более чем в 2-3 раза (или базисный превосходит сравниваемый не более чем в 100 раз, например 174% или 5%). Проценты свыше 200-300 обычно заменяются коэффициентом, так 470% - 4,7 раза.

- промилле ‰, если база сравнения принимается за тысячу;

Если базисный показатель превышает сравниваемый более чем в 100 раз, но менее чем в 1000 удобно использовать промилле (тысячную долю). Широко применяется в статистике населения: показатели рождаемости, смертности, брачности и т.п.

- продецемилле, если база сравнения принимается за десять тысяч;

Так в расчете на 10000 человек определяется численность студентов ВУЗов, численность врачей и т.п.

При сопоставлении разноименных величин результат выражается сочетаниями наименований сравниваемых величин:

, , и т.д.

Выделяют 7 видов относительных величин:

1) Относительная величина динамики (ОВД) – характеризует изменение во времени. , где Х_t, Х_t-1 – соответственно текущий и предыдущий уровень некоторого показателя.

2) Относительная величина плана (прогноза) (ОВП) – характеризует планируемое (прогнозируемое) изменение показателя:

.

3) Относительная величина реализации плана (ОВРП) – характеризует изменение фактического (достигнутого) уровня по сравнению с планом:

.

ОВД = ОВП ▪ ОВРП.

На основе этих данных можно сделать анализ сложившейся ситуации по итогам работы в 2007 г.

Фирма планировала увеличить товарооборот в 1,4 раза, или на 40%, т.к.: ; но план был реализован на 92,9%: . Однако товарооборот фирмы возрос в 1,3 раза или на 30% по сравнению с 2006 г.: ОПД = 1,4·0,929=1,3.

4) Относительная величина структуры (ОВС) – характеризует структуру совокупности и показывает какую долю (или удельный вес) во всей совокупности составляет отдельная ее часть (например, удельный вес женщин, мужчин, малых предприятий, частных предприятий).

.

5) Относительная величина координации (ОВК) – характеризует соотношение между отдельными частями одной совокупности.

6) Относительная величина интенсивности и уровня экономического развития (ОВИ) – характеризует степень распространения или развития какого-либо явления в определенной среде.

.

Эта величина определяется сопоставлением разноименных, но связанных между собой абсолютных величин (например, фондоотдача, фондоемкость, плотность населения на один кв.км., число автомашин на сто семей и т.п.)

7) Относительная величина сравнения (ОВСр) – характеризует изменение в пространстве.

.

Например, предположим, что оборот торговой фирмы в 2006 году составил 2,0 млрд. руб. Исходя из проведенного анализа складывающихся на рынке тенденций руководство фирмы посчитало реальным в следующем году довести товарооборот до 2,8 млрд. руб. Фактически оборот фирмы в 2007 году составил 2,6 млрд. руб.

Научная ценность относительных показателей высока, но их нельзя рассматривать в отрыве от абсолютных показателей, соотношения которых они выражают, иначе они не смогут точно характеризовать изучаемые явления. Пользуясь в анализе относительными величинами, необходимо показать, какие абсолютные показатели за ними скрываются.